La digitalización de la cadena de suministro impulsa el valor comercial en Henkel

Para Henkel, una empresa química y de bienes de consumo, que utiliza análisis para obtener información sobre la cadena de suministro se ha codificado de forma rígida en su ADN durante los últimos años.

Con $ 20 mil millones en ventas, la compañía con sede en Düsseldorf, Alemania, tiene tres divisiones:tecnologías adhesivas, lavandería y cuidado del hogar y cuidado de la belleza.

Al igual que otras organizaciones, Henkel comenzó un viaje de digitalización de la cadena de suministro hace varios años, principalmente para reducir los costos y ser más eficiente. Pero su incursión inicial en la implementación de sensores de Internet de las cosas (IoT) para rastrear varios aspectos de su cadena de suministro, desde la fabricación y el suministro de productos hasta la logística de camiones y la demanda de los clientes, dio paso a una forma digital de hacer negocios automatizada, basada en datos. y ágil frente a cambios rápidos.

Como moderador de una sesión sobre digitalización de la cadena de suministro en la Industrial AI Summit, Richard Self señaló que la digitalización de Henkel trajo el tipo de ROI que las empresas buscan cuando introducen sensores, paneles de análisis y aplicaciones de IoT en sus entornos.

“No tiene sentido hacer todas estas cosas de transformación digital, o IA [inteligencia artificial], si no aporta valor comercial y si no es sostenible”, dijo Self, investigador del Laboratorio de Big Data de la Universidad. de Derby. Si es solo un destello en la sartén, no vale la pena hacerlo ".

Un camino involuntario hacia la digitalización de la cadena de suministro

En 2013, Henkel "sin saberlo" comenzó un viaje de digitalización, recordó Tarun Rana, gerente senior corporativo de transformación digital en Henkel. El proyecto comenzó como una iniciativa de sostenibilidad y eficiencia energética estándar ISO, recordó Rana. Henkel conectó sus 33 fábricas a nivel mundial a una sola instancia de nube, dijo Rana.

Para 2019, Henkel ya tenía más de 30 aplicaciones, como medidores de energía y drones voladores, conectadas a un ecosistema digital. A su vez, Henkel también ha creado gemelos digitales de estos diversos procesos, donde el proceso material se replica digitalmente.

Pero, según Rana, la conectividad localizada de estas diversas aplicaciones y procesos aún crea silos de datos que pueden integrarse mejor en el futuro.

"Lo que hemos logrado hasta ahora es lograr gemelos digitales localizados ... conectando una cadena de suministro o una red alrededor de la fábrica". El objetivo, dijo Rana, es lograr un "gemelo digital de extremo a extremo de la cadena de suministro para 2025".

Durante la sesión, Henkel emitió un video que demostró cómo un gemelo digital permite a la empresa detectar la demanda de jabón para lavar. Se están ejecutando algoritmos para determinar la oferta que se debe generar para una demanda determinada. Las botellas llegan a una instalación para ser moldeadas, llenas y codificadas con barras para que puedan ser escaneadas y rastreadas.

Las botellas de jabón para lavar se cargan en vehículos automatizados que funcionan con sensores de IoT y algoritmos de inteligencia artificial que dictan su destino según la demanda.

"Es muy importante sentir lo que necesitan nuestros clientes", dijo Rana. "Usamos un motor de detección de demanda para pronosticar mejor, utilizando datos internos de Henkel y datos externos, como datos de POS [punto de venta], datos de existencias".

Rana señaló que esta estrategia de análisis se volvió crítica ya que la empresa enfrentó compras de pánico durante COVID-19 en 2020.

"Cuando estamos analizando la compra por miedo", dijo Rana, "hemos sido testigos de cómo los algoritmos de aprendizaje automático superan todo lo que hemos visto hasta ahora en el mercado en términos de algoritmos estadísticos, instinto o prejuicio humano".

Los algoritmos tienen en cuenta el consumo histórico, pero también la demanda dependiente de productos terminados para prescribir las cantidades que deben crearse. "Es un negocio en rápido movimiento", dijo Rana. "Usamos análisis prescriptivos con simulaciones para que los colegas puedan jugar con estas simulaciones y encontrar oportunidades para ahorrar costos".

Henkel también utiliza cámaras de visión por computadora con inteligencia artificial para monitorear sus bolsas de dosis única para lavadoras. “Cada bolsa se revisa para detectar defectos:sellado inadecuado, burbujas de aire, orificios de alfiler y cosas por el estilo”, dijo Rana. Esto también permite el monitoreo continuo del equipo para un mantenimiento proactivo y prácticas de producción optimizadas para la producción de bolsas.

Una vez que se producen los bienes, los sensores de IoT también recopilan datos para optimizar la logística:los datos rastrean el embalaje de los camiones, las plataformas elevadoras, el transporte de camiones, si un camión está lleno o parcialmente lleno, etc. Todos estos análisis se recopilan de los sensores de IoT.

"Ya sea en la fabricación, en el transporte o en el uso del producto, estamos analizando cada elemento de la sostenibilidad [para ayudarnos] a ahorrar costos", dijo Rana.

Congruencia en la cadena de suministro:todos los departamentos trabajan para resolver el mismo problema

Durante 2020, a medida que la pandemia repercutió en la cadena de suministro, creó desequilibrios dramáticos en la demanda de productos como papel higiénico que los gerentes necesitaban conciliar con sus análisis. La demanda podría crecer 30 veces el nivel normal. “Todos los departamentos y todas las funciones están trabajando para resolver el mismo problema. También puede llamarlo evitar el agotamiento de existencias ”, dijo Rana.

“Extraemos datos de los sistemas de planificación, CRM [gestión de relaciones con el cliente], de los sistemas de producción y tratamos de combinarlos para que cada función tenga una imagen, o una única fuente de verdad”, dijo. "Cada una de estas funciones está capacitada para actuar de manera rápida para cambios sin precedentes".

Esta congruencia ayuda a Henkel a competir de forma más eficaz en el mercado.

En última instancia, dijo Rana, la digitalización ha permitido que la empresa gire y aproveche la oportunidad antes de que expire. En la actual economía global y acelerada, esta puede ser una de las principales ventajas de los datos de sensores y la digitalización en general.

“Toda esta agilidad y capacidad de respuesta nos permite aprovechar breves ventanas de oportunidad”, dijo Rana. "A veces recibimos indicios de nuestras cuentas clave de que un competidor no tiene existencias, por lo que para ser competitivos, debemos aprovechar las ventanas cortas".