Estrategia de transformación digital:más allá de las palabras de moda

BOSTON - Este año, el evento de transformación digital LiveWorx regresó a Boston. El tema de la “transformación digital” se refiere más a un viaje que a un destino, como señaló el director ejecutivo de PTC, Jim Heppelmann, en un discurso de apertura. Y este término abarca un conjunto diverso de tecnologías. "Es computación, sensores, redes, inteligencia artificial, robótica, impresión 3D, biología sintética, AR / VR, blockchain", dijo Peter Diamandis, fundador y presidente de la Fundación X Prize en otro discurso de apertura en LiveWorx, mencionando solo un puñado de los términos que encajan en la rúbrica de transformación digital.

Sin embargo, para que una empresa se haya transformado con éxito, debe tener una forma clara de ROI que lo demuestre. Por ejemplo, Netflix ha transformado digitalmente su negocio en la medida en que ha convertido la mayor parte de sus ingresos de una suscripción basada en bienes físicos en una basada principalmente en contenido de transmisión. Fundada en 1997 como una tienda de videos en línea que enviaba DVD por correo, la compañía presentó su servicio de transmisión una década después. Sus ingresos anuales en 2007 fueron de $ 1.2 mil millones. Once años después, fue de $ 15,8 mil millones. El fundador de Netflix, Reed Hastings, pudo "lanzar [su negocio] a una curva de crecimiento exponencial" al pasar "de la oficina de correos a la banda ancha", dijo Diamandis. La compañía también implementó un motor de análisis para su servicio de transmisión destinado a recomendar contenido basado en los comentarios de los usuarios, lo que lo convierte en un pionero del aprendizaje automático.

Pero la cuestión de cómo medir la transformación digital en el sector industrial es un animal diferente. Por un lado, existe una tremenda variabilidad incluso solo en la fabricación. Por otro lado, un fabricante con décadas de infraestructura y relaciones comerciales a menudo tiene menos libertad para reinventarse que una empresa centrada en el consumidor cuyos productos se centran en el software. Pocas empresas pueden esperar lograr un aumento de ingresos de casi quince veces en poco más de una década.

Además de eso, otros puntos de referencia a menudo tienen prioridad para los fabricantes, como el tiempo de actividad, la eficiencia, la seguridad, etc.

“Lo que yo diría es que hoy, la transformación digital termina siendo un poco personalizada para cada empresa y, por lo tanto, sus métricas y su hoja de ruta son diferentes”, dijo Heppelmann en una sesión de preguntas y respuestas en LiveWorx.

En la actualidad, muchas empresas industriales confían en consultores que pueden ayudar a diseñar una iniciativa de transformación digital personalizada.

PTC tiene como objetivo crear una nueva unidad de negocio conocida como Soluciones de Transformación Digital, con el objetivo de ayudar a estandarizar este tipo de metamorfosis. "Estamos tratando de empaquetar esto un poco más, pero realmente comenzamos con la propuesta de valor", dijo Heppelmann. En lugar de presentar algunas tecnologías, PTC iniciaría conversaciones con los clientes industriales preguntándoles cuáles son sus mayores desafíos y cuál podría ser el valor si esos obstáculos se resolvieran. Entonces, PTC tendría como objetivo recomendar un conjunto de tecnologías diseñadas para abordar ese problema, en lugar de recomendar temas tecnológicos generales generales como IoT, AR o AI desde el principio.

Si parece un servicio que podría ofrecer una consultoría de gestión, no es casualidad. PTC contrató a un socio de una destacada empresa de consultoría para que dirigiera su nuevo negocio de Soluciones de transformación digital.

Sin embargo, la transición no es completamente nueva para la empresa. “Hace dos o tres años, ThingWorx era principalmente una plataforma de desarrollo donde la gente podía crear aplicaciones. Nos estamos moviendo cada vez más hacia soluciones diseñadas específicamente para obtener un valor económico específico ”, dijo Iain Michel, vicepresidente divisional y gerente general de ThingWorx en PTC a IoT World Today.

La compañía está posicionando a ThingWorx y su propia experiencia trabajando con los clientes como un medio para ayudar a proporcionar la mayoría de las tecnologías de transformación digital. “Y estamos tratando de decirles a los clientes:'Construyamos el primer 80%. Cada uno de ustedes está construyendo el mismo primer 80%. Así que no pierdas el tiempo construyéndolo ", dijo Michel. Luego, el cliente puede construir el resto del proyecto. “Construyes la milla final que es una salsa especial para ti o para tu industria o como un diferenciador competitivo”, dijo Michel. "Así que ahí es donde se obtiene un 80% de reutilización con un 20% a medida, pero para el cliente individual, se siente totalmente a medida".

En cuanto a dónde encaja el concepto de inteligencia artificial en la transformación digital, es una herramienta proverbial en la caja de herramientas. “Y creo que llegamos temprano [con la IA] y cuando se convirtió en una palabra de moda, todos dijeron:'Bueno, tienes que hacer IA'”, dijo Michel. “Y varias personas fueron enviadas para ir a un proyecto de IA. Pero la IA es un medio para un fin, no el fin en sí mismo ".

PTC, por ejemplo, está utilizando tecnologías basadas en inteligencia artificial para reconocer objetos y para aplicaciones de mantenimiento donde el reconocimiento de patrones es posible.

“El problema con la IA en una pieza de maquinaria es que, a menos que pueda obtener suficientes datos, ya sea del OEM o de varios tipos diferentes de equipos similares que tiene en la fábrica, las cosas simplemente no funcionan mal tan a menudo ”, dijo Michel.

Entrenar un modelo de aprendizaje automático para detectar una anomalía de modo que el sistema pueda predecir un problema técnico futuro puede ser un proceso lento. "A menudo se necesitan años de datos y varios eventos de falla que son predecibles", explicó Michel.

Aquí, los fabricantes de equipos originales con maquinaria conectada tienen la ventaja de que tienen una visión más amplia de cómo sus clientes utilizan sus equipos en el campo y, potencialmente, tienen datos suficientes para reconocer cómo se ve un evento de falla y predecir tales eventos en el futuro.

"En el mundo de los servicios, sin duda, esta idea de mantenimiento predictivo es el Santo Grial", dijo Michel.

Pero algunas organizaciones pueden tener más éxito si se centran en las condiciones operativas ideales que si intentan predecir anomalías. “Se puede llegar muy lejos si se sabe cuáles son las condiciones operativas adecuadas para un equipo”, dijo Michel. “Y luego, cuando salga de las condiciones máximas de funcionamiento, puede decir:'Oye, mira, por cualquier motivo, no está funcionando en el rango óptimo. Ve a verlo ". Tenemos muchos clientes que están haciendo eso".

Otra dimensión relevante para los grandes temas tecnológicos como la IA es el ecosistema más amplio de socios proveedores, dijo Justin Hester, director de transformación digital de PTC. “Realmente, es un deporte de equipo. Se trata de que [las empresas industriales] se alejen de decir:"Quiero IA / ML" para decir:"Oye, tengo un desafío. Este es el resultado que quiero. Busquemos socios y soluciones que me ayuden a conseguirlo ", dijo Hester, que era cliente de PTC antes de empezar a trabajar para la empresa. Si bien no tiene sentido implementar una gran cantidad de tecnologías digitales al azar, después de identificar una declaración de problema central, es una buena idea encontrar un ecosistema de socios capaz de proporcionar una "caja de herramientas masiva" para ayudar a satisfacer las necesidades de la transformación digital. estrategia a medida que evoluciona con el tiempo.

“Yo diría:AI / ML es el futuro. Es asombroso ”, dijo Hester. “Pero no sugiero hacer algo de IA / ML por el simple hecho de hacerlo. Tiene una situación actual y un resultado deseado. Y eso puede involucrar o no esas soluciones hoy o mañana, ¿verdad? ”