La innovación automotriz podría salvar miles de vidas y $ 35 mil millones, pero primero tenemos que construir las bases

Todo el mundo habla de vehículos autónomos, pero para que funcione, la industria automotriz necesita crear un ecosistema de automóvil conectado para actualizaciones de datos y software por aire (OTA). Un informe de IHS Market de 2015 dice que OTA ahorrará a los fabricantes de automóviles en todo el mundo más de 35 mil millones de dólares para 2022, pero, dejando el incentivo financiero por un momento, OTA también permite que se envíen y reciban datos críticos centrados en vehículos .

¿Cómo te afecta eso? Bueno, esto podría afectar todo, desde mitigar los retiros de seguridad hasta actualizaciones de ciberseguridad, desde los beneficios del seguro y el diagnóstico del vehículo hasta la conexión con el hogar inteligente.

Para saber qué pueden esperar los conductores y los fabricantes de automóviles en los próximos años, aquí Jeremy Cowan habla con Scott Frank, vicepresidente de marketing de Airbiquity en EE. UU.

IoT Now:¿Qué tan avanzado estamos hoy hacia la autonomía total del vehículo de nivel 5? ¿Y cuándo lo experimentaremos?

Scott Frank: No experimentaremos la conducción totalmente autónoma, definida como nivel 4 y 5 de SAE, hasta al menos 2030. Pero esperamos ver un aumento significativo en las pruebas públicas y los despliegues de vehículos autónomos gestionados de cerca en aplicaciones comerciales selectivas a partir de tan pronto como tarde. 2018.

Después de eso, los fabricantes de automóviles comenzarán un aumento lento pero constante en la producción global de vehículos autónomos, que se proyecta que alcance un millón de unidades al año para 2026. Para poner este volumen en perspectiva, un millón de unidades de vehículos autónomos representa el 1% del total de vehículos ligeros globales de 2016. producción.

IoT Now:¿Cuáles serán los beneficios de este grado de autonomía? ¿Puedes adjuntar números a esto todavía?

SF: Los vehículos autónomos prometen tener importantes beneficios para la seguridad, la eficiencia y el medio ambiente. Debido a que estarán cargados con sensores, los vehículos autónomos podrán detectar las condiciones de la carretera y reaccionar mucho más rápido y de manera más confiable que los conductores humanos. Las predicciones de reducción de accidentes de tráfico son superiores al 50% y se salvarán muchas vidas y daños materiales.

Los vehículos autónomos también serán más eficientes debido al acceso a cantidades masivas de información en tiempo real, como las condiciones de la carretera, la congestión, las señales de tráfico y el clima, que se puede utilizar para optimizar las rutas de viaje y ahorrar tiempo y combustible. Dado que los vehículos autónomos conducirán de manera más eficiente y consumirán menos combustible, su huella de carbono será mucho menor que la de los vehículos no autónomos con reducciones de emisiones previstas de hasta un 60%.

IoT Now:la creciente complejidad de los automóviles está provocando un aumento de las retiradas de vehículos que se reducirían mediante actualizaciones de software por aire (OTA). ¿Cuáles son los costos de no desarrollar software OTA?

SF: No desarrollar e implementar tecnología OTA literalmente dejaría miles de millones de dólares en ahorros de costos sobre la mesa, y los fabricantes de automóviles son muy buenos para aprovechar cualquier oportunidad de ahorro de costos que puedan. La actualización del software en un vehículo no habilitado para OTA es un proceso manual que lleva mucho tiempo realizado por el fabricante de automóviles durante la producción o los distribuidores autorizados y los proveedores de servicios en la posproducción. El costo de realizar actualizaciones de software manuales se ha estimado en $ 50 por media hora de trabajo.

Cuando se incluyen varias actualizaciones de software al año por vehículo, para cientos de millones de vehículos en varios fabricantes de automóviles, la estimación de ahorro de gastos globales aumenta a miles de millones. ¿Cuan grande? Un informe de IHS Market de 2015 cita una estimación global de ahorro de costos de OTA de $ 35 mil millones; esa es una razón muy convincente para que los fabricantes de automóviles inviertan en tecnología OTA para sus vehículos. Definitivamente, la OTA está en nuestro futuro del transporte, como lo demuestra una Investigación de SBD El análisis que pronostica que un tercio de los vehículos nuevos vendidos en los EE. UU. respaldarán las actualizaciones de OTA para 2025, y el reciente anuncio de GM de que toda su cartera de vehículos estará habilitada para OTA para 2020.

IoT Now:¿Qué está haciendo Airbiquity a este respecto?

SF: Desde la perspectiva de Airbiquity, OTA es una moneda de dos caras. Las actualizaciones de software OTA permitirán a los fabricantes de automóviles reducir significativamente los gastos de recuperación relacionados con el software y las cargas de tiempo asociadas al consumidor, mejorar los tiempos de respuesta de ciberseguridad y ofrecer mejoras en el rendimiento y las funciones de los vehículos después de la venta.

OTA también se puede utilizar para la recopilación y análisis de datos para mejorar la calidad del producto, la eficiencia operativa y potenciar nuevos servicios para el consumidor "centrados en la conducción". Esto será oportuno y muy relevante porque se benefician del acceso al conocimiento en tiempo real del estado y la ubicación del vehículo, el comportamiento y las preferencias de conducción individuales, y cada vez más datos externos de ecosistemas gestionados e infraestructuras de transporte conectadas.

Sin embargo, planificar y ejecutar OTA será una propuesta cada vez más compleja debido a la proliferación de software y datos del vehículo que deben administrarse debido a los avances continuos en los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), el vehículo a todo (V2X) y conducción autónoma.

La solución OTA de Airbiquity, OTAmatic ™, elimina la complejidad de la OTA automotriz al organizar y automatizar de manera confiable y segura las actualizaciones de software y la administración de datos, a escala . OTAmatic proporciona una capacidad de unidad de control multi-electrónica (ECU) para administrar tanto las actualizaciones de software como la recopilación de datos con un sistema, herramientas de administración de back-end basadas en políticas altamente refinadas y disponibilidad de entrega de servicios globales. OTAmatic también se puede implementar en la nube de Airbiquity (Choreo ™), nubes públicas líderes (como Amazon Web Services o Microsoft Azure ) o en las instalaciones en los centros de datos del cliente. Es una oferta de productos innovadora y líder en el mercado que está siendo muy bien recibida en la industria.

IoT Now:¿Qué tipo de datos podrían compartirse entre vehículos, aseguradoras, propietarios, usuarios y proveedores de movilidad (dado que los fabricantes de automóviles no pueden vendernos automóviles)?

SF: Como antecedentes, hay dos categorías principales de datos que se recopilarán:datos operativos del vehículo y datos del comportamiento de conducción. A partir de ahí, los puntos de datos específicos recopilados variarán según los requisitos comerciales y del programa del fabricante de automóviles o del proveedor de servicios de movilidad que implemente el programa. También habrá una cantidad cada vez mayor de puntos de datos, y volumen de datos, que se pueden exportar desde un vehículo debido a los continuos avances en la tecnología a bordo, como cámaras y sensores.

La mayoría de los fabricantes de automóviles y proveedores de servicios de movilidad se están moviendo para recopilar la mayor cantidad de datos posible en el futuro para maximizar sus datos y oportunidades analíticas que abarcan soporte de productos o servicios, servicio al cliente, operaciones comerciales y monetización. Cuando se trata de compartir datos, no hay mucho de eso en este momento debido a la relativa inmadurez de la recopilación de datos y el análisis en la industria en su conjunto. Pero Airbiquity espera que eso cambie en el futuro con la introducción de sistemas OTA, ecosistemas gestionados expandidos y esfuerzos de monetización asociados.

Habiendo dicho esto, la industria deberá comenzar a diferenciar los datos que pertenecen al fabricante de automóviles o al proveedor de servicios de movilidad de los datos que pertenecen a los conductores y pasajeros de vehículos. A un nivel macro, creemos que un escenario probable es que los datos operativos del vehículo (nivel de sistema y componente) serán propiedad de los fabricantes de automóviles y los proveedores de servicios, quienes pueden aprovecharlos para comprender la condición del vehículo, asegurarse de que funcione según lo previsto, detectar infracciones de ciberseguridad y realizar retiradas, mantenimiento y servicio de vehículos.

Los datos del comportamiento de conducción, como la ubicación, la velocidad y el frenado, serán propiedad de los consumidores (es decir, la persona que conduce el vehículo) y podrán optar por compartir sus datos en cualquier momento. También esperamos que los consumidores busquen cada vez más algo de valor a cambio de compartir sus datos personales, por lo que los fabricantes de automóviles y los proveedores de servicios tendrán la responsabilidad de incorporarlo en sus programas y comunicarlo con claridad.

IoT Now:¿cuánto procesamiento de datos se debe realizar en el vehículo y cuánto se puede hacer de forma remota? ¿Cuáles son las implicaciones para la computación perimetral y las conexiones en tiempo real?

SF: En esta etapa del desarrollo de la tecnología, es demasiado pronto para decir definitivamente cuánto procesamiento de datos debe realizarse y dónde. Sin embargo, está claro que un equilibrio eficiente entre el procesamiento a bordo (borde) y fuera de bordo (nube) deberá determinarse en función de los tipos de datos y análisis que deben gestionarse y el costo de aumentar el proceso a bordo. potencia de procesamiento para acomodar análisis de borde y ancho de banda de red entre el vehículo y la nube para análisis basados ​​en la nube.

IoT Now:¿Este enfoque en el análisis de datos en tiempo real está elevando el listón para los fabricantes de automóviles emergentes?

SF: Está elevando el listón para todos los fabricantes de automóviles, tanto establecidos como emergentes. Aquellos que no integran datos y análisis en tiempo real en sus programas y servicios de vehículos conectados perderán la oportunidad de una ventaja competitiva en términos de calidad y seguridad del vehículo, características y servicio al cliente, y operaciones más eficientes y modelo comercial general.

IoT Now:¿Cuál será el papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a la hora de perfilar las necesidades de los pasajeros y adaptar el vehículo, su ruta y su rendimiento a sus usuarios?

SF: La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático desempeñarán un papel fundamental en la creación de la próxima generación de interfaces de usuario de vehículos y experiencias de transporte. La integración de tecnologías de inteligencia artificial como Alexa y Siri promoverá el comando y control del vehículo, y el aprendizaje automático permitirá que los vehículos brinden de manera proactiva sugerencias oportunas y altamente relevantes relacionadas con la movilidad basadas en preferencias personales individuales, hábitos de conducción y otros comportamientos. Estas tecnologías también serán esenciales para permitir una experiencia de conducción personalizada y consistente para los consumidores que participan en vehículos compartidos y vehículos autónomos bajo demanda

Estas tecnologías también serán esenciales para permitir una experiencia de conducción personalizada y consistente para los consumidores que participan en programas de uso compartido de vehículos y de transporte autónomo bajo demanda.

IoT Now:¿Es un desafío importante integrar vehículos autónomos con tráfico dirigido por conductores no conectados?

SF: Absolutamente. A medida que los vehículos totalmente autónomos se abren paso lentamente hacia una utilización comercial y no comercial más amplia, atravesaremos un período en el que los vehículos autónomos y no autónomos tendrán que compartir carreteras. Eventualmente, se puede llegar a un punto en el que haya suficiente volumen de vehículos autónomos para comenzar a construir o asignar carriles exclusivos autónomos en las carreteras principales para separar el tráfico vehicular, si esa se convierte en la forma más práctica y segura de manejar un entorno de vehículos mixtos.

Sin embargo, es muy probable que no se asignen carriles autónomos dedicados en carreteras y calles más pequeñas, por lo que ambos tipos de automóviles tendrán que compartir los mismos carriles en esos escenarios. También existe la posibilidad de que algunas ciudades establezcan zonas totalmente autónomas que excluyan por completo a los vehículos no autónomos, pero todavía tenemos mucho trabajo por hacer entre los fabricantes de automóviles y el gobierno federal, estatal y local para evaluar estos escenarios y comenzar la transición.

Scott Frank, vicepresidente de marketing de Airbiquity en EE. UU., estaba hablando con Jeremy Cowan, director editorial de IoT Now y IoT Now Transport.