La Cuarta Revolución Industrial

Ha habido tres revoluciones industriales básicas. El primero fue la máquina de vapor, el segundo fue la línea de montaje que impulsa la producción en masa y el tercero fue la velocidad de las computadoras. Hoy se está produciendo una cuarta revolución llamada Industria 4.0. La Industria 4.0 utiliza IoT (Internet de las cosas) e IoS (Internet de los sistemas) para mejorar la fabricación mediante el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Con esta revolución no solo viene la nueva tecnología, sino también la necesidad de aprender a aprovecharla de manera eficiente y responsable. Quizás Klaus Schwab lo dijo mejor: “Debemos desarrollar una visión integral y compartida globalmente de cómo la tecnología está afectando nuestras vidas y remodelando nuestro entorno económico, social, cultural y humano. Nunca ha habido un momento de mayor promesa o mayor peligro ".

Impacto económico potencial de IoT para 2025 (en billones)

Fuente:análisis del McKinsey Global Institute

El Internet de las cosas tendrá entre 9 billones y 11,1 billones de impacto económico para 2025. Dos tercios del valor serán generados por B2B. El mercado de más rápido crecimiento para el futuro de IoT es la Industria 4.0. Aquí hay algunas tecnologías que van a afectar esta revolución ...

Redes 5G

Una de las primeras preguntas que se hacen las personas cuando se les presenta 5G es qué tan rápido es realmente. La velocidad varía entre 10 Gbps o hasta 20 Gbps. En comparación, 4G es solo 1Gbps. Para ilustrar qué tan rápido es 20 Gbps, los usuarios pueden descargar videos de 600 MB en aproximadamente 34 segundos, mientras que 4G tomaría 2.3 minutos. 5G tendrá capacidades de itinerancia abierta sin problemas entre celulares y WiFi. ¿Los usuarios podrán permanecer conectados en exteriores e interiores sin necesidad de volver a autenticarse? 5G permitirá MIMO (entrada múltiple, salida múltiple). Esto significa que un dispositivo puede tener varios transmisores que podrán recibir y transferir datos. En este momento, 5G no autónomo se basa en la infraestructura 4G existente. Sin embargo, 5G independiente debería estar comúnmente disponible para 2022. 5G va a transformar nuestro mundo. 5G no solo aumentará la velocidad y reducirá la latencia, sino que también creará una innovación que no hubiera sido posible con 4G. Las velocidades más rápidas permitirán que los dispositivos de IoT comerciales se conecten más rápidamente.

Inteligencia artificial

Los fabricantes están recopilando 2 exabytes de datos operativos al año. Esta información proviene de sensores integrados en motores, sistemas de transporte y máquinas de 5 ejes. Por eso el aprendizaje automático es tan importante. Los datos brutos deben transformarse en información útil. Business Intelligence IoT transforma estos datos utilizando inteligencia artificial, por ejemplo, datos de ubicación en tiempo real analizados para proporcionar planificación, previsión e información procesable. El primer paso en la IA ha sido encontrar casos de uso críticos, como la inspección de la calidad del producto y la planificación de la demanda, pero hoy en día eso no es suficiente. Con la IA, las máquinas inteligentes se cuidarán solas con mantenimiento predictivo. Lo que significa que la máquina podrá solucionar sus propios problemas antes de que surja un problema. En este momento, los prototipos de IA se están colocando en entornos de ingeniería en vivo. Estos prototipos "que recopilan datos en vivo en tiempo real" se están integrando con los sistemas de fabricación actuales para probar nuevas ideas, al menos hasta que se pueda probar con éxito el rendimiento de los sistemas de IA independientes. Uno de los mayores desafíos de la IA son las bases sólidas de la gobernanza de datos y la IA / talento de datos. Los casos de uso críticos continuarán cambiando rápidamente, por lo que es importante configurar un marco que pueda definir y responder a los casos de uso críticos rápidamente.

Robótica

Le guste o no, la robótica puede permitir un nivel de calidad, precisión y productividad más allá de la capacidad humana (incluso en entornos peligrosos) .De hecho, las fábricas oscuras (donde los procesos de fabricación se manejan de forma completamente automática) ya han comenzado a abrirse camino en el industria manufacturera. Eso no significa que la necesidad de los seres humanos desaparecerá por completo. La robótica colaborativa (o Cobots) está comenzando a convertirse en una alternativa en la fabricación y se espera que sea un gran disruptor para las pymes. Se espera que el valor de mercado de los cobots alcance los 9.700 millones en 2025. Este tipo de robótica permitirá que las máquinas y el hombre trabajen juntos. Aunque cobot puede parecer lo contrario de IIoT, en realidad es un gran paso adelante. Especialmente el cobot de la etapa seis, que no solo implica una interacción cercana entre humanos y robots, sino que el robot está en una plataforma móvil y se puede mover a cualquier lugar de la planta de fabricación. Con los activos móviles surge la necesidad de realizar un seguimiento de los activos.

Edge Computing

La computación en la nube tiene tres modelos de servicios básicos:SaaS, PaaS, IaaS. Sin embargo, su aplicación al futuro de la fabricación es en tiempo real o cerca de la información en tiempo real. Como se mencionó anteriormente, los fabricantes están recopilando 2 exabytes de datos al año. Y se necesitará una sólida computación en la nube para convertir esos datos en información que se pueda usar para tomar decisiones rápidas basadas en evidencia. El desafío de convertir datos en información es el poder de procesamiento. Aquí es donde entra en juego la informática de borde. Reduce la latencia al evitar la nube y acerca la red de borde al dispositivo a través de una infraestructura informática descentralizada. La computación de borde es la forma en que los sensores pueden indicar el clima local o dónde se encuentra el dispositivo en tiempo real. Según Gartner, "los centros de datos tradicionales estarán muertos en 2025".

El futuro de la industria 4.0

Ningún viaje está exento de obstáculos, y existen varios obstáculos que los fabricantes deberán resolver antes de que la Industria 4.0 se convierta en la corriente principal. Estos desafíos se presentan de muchas formas y formas, como la privacidad y la seguridad o la instalación de la nueva tecnología. En este momento, la mayoría de los fabricantes están en la temporada de pruebas. Están colocando nuevos sensores y prototipos de inteligencia artificial sobre la infraestructura existente. Aquí en Link-Labs, nos especializamos en seguimiento rentable de activos en interiores y exteriores y RTLS que brindan informes y análisis para usar esos datos para administrar de manera eficiente sus procesos. Si necesita ayuda para dar un paso hacia el futuro de la fabricación de IoT, comuníquese con nosotros para obtener más información.