Cómo IoT Transforma el Mantenimiento de Flotas: Impulsando Eficiencia y Confiabilidad

Introducción

El Internet de las Cosas — IoT — hace posible que las empresas impulsadas por tecnología de hoy agilicen y mejoren sus operaciones diarias aún más. Tiene usos legítimos en una variedad de industrias y profesiones, pero la mayoría de estas aplicaciones comparten los mismos resultados de mayor productividad y eficiencia.

En el sector del mantenimiento de flotas, los profesionales usan IoT por muchas razones. Mientras que algunos se centran en beneficios a largo plazo y en lograr objetivos que están años por delante, otros tienen un efecto más inmediato y notable.

Tecnología de Próxima Generación

Gran parte de la funcionalidad en productos y dispositivos de próxima generación dependen de IoT de una forma u otra — los dispositivos en gestión de flotas no son excepción. No solo reducen los riesgos de viaje para los conductores, sino que muchos resultan en descuentos significativos en pólizas de seguro de flota.

Sustainable Business Toolkit discute cómo los dispositivos GPS avanzados facilitan la planificación de rutas de entrega. La mayoría de los sistemas actualizarán automáticamente la ruta para evitar retrasos de tráfico, condiciones climáticas extremas o problemas similares. Características como esta reducen la cantidad de tiempo que los conductores pasan en la carretera diariamente, mientras permiten a fabricantes y distribuidores programar envíos más puntualmente.

Otros dispositivos útiles incluyen cámaras de visión trasera que alertan al conductor sobre cualquier obstáculo detrás de su vehículo — incluyendo peatones —, faros y luces traseras que se ajustan automáticamente para la hora del día o las condiciones de visibilidad actuales y mucho más.

Tan útil como toda esta tecnología es, hace poco bien en una flota inoperable. Para asegurar la optimización completa de la flota, alguna cantidad de mantenimiento predictivo es necesario — y IoT ayuda con eso también.

Mantenimiento Predictivo

En lugar de reaccionar a los problemas cuando ocurren, IoT permite a conductores y técnicos de mantenimiento predecir y prevenir problemas antes de que sucedan. Los conductores típicamente no esperan hasta que su vehículo se averíe para cambiar el aceite. En su lugar, lo cambian regularmente. Ese es un ejemplo de mantenimiento predictivo o preventivo.

En lugar de depender de estándares de la industria, promedios comunes o dichos poco fiables, los conductores ahora saben precisamente cuándo cambiar su aceite. MacAllister CAT menciona que mientras el camión promedio necesita un cambio de aceite cada 25,000 millas, este número varía significativamente de flota a flota e incluso entre vehículos individuales. Un camión podría durar 50,000 millas entre cambios, mientras que el siguiente podría durar solo 16,000.

Estas variaciones también están sujetas a numerosas influencias externas, como temperaturas exteriores, clima, marca y modelo del vehículo e incluso el comportamiento del conductor al volante. Incluir todas estas métricas al formar predicciones es una forma de arte que algunos humanos han perfeccionado, pero muchos preferirían dejar esa tarea a computadoras de próxima generación e IoT.

Uso de Big Data

En muchos sentidos, big data e IoT llevan el concepto de mantenimiento predictivo un paso más allá. Los gerentes de flota y mecánicos ya no tienen que estimar la condición del aceite de un vehículo. No solo eso ahorra el tiempo de tener que verificar y cambiar manualmente el aceite en docenas o cientos de camiones, sino que también ahorra a la empresa el gasto de reemplazar el aceite en todos estos vehículos.

Según GovTech, mecánicos e ingenieros orientados a la tecnología usan big data de muchas maneras diferentes, pero a menudo proviene de sensores integrados que rastrean todo, desde el kilometraje del motor hasta la fatiga mental de los conductores humanos. Algunos sistemas sofisticados incluso comparan la velocidad real o promedio del vehículo con los límites de velocidad publicados, asegurando así que sus conductores obedezcan las leyes en todo momento.

Otras empresas, específicamente las del Medio Oeste y la Costa Este, usan big data e IoT para remoción de nieve durante el invierno. Estos sistemas rastrean qué calles han sido aradas o saladas y cuáles aún requieren servicio. No solo minimiza la tensión en los vehículos de flota gubernamentales, sino que también facilita el rastreo de nueva acumulación de nieve después de que se hayan realizado los servicios.

Llevando la Flota al Siguiente Nivel

El amanecer de big data e IoT ya ha cambiado el mundo de la gestión de flotas. Entre eliminar la conjetura del mantenimiento predictivo, maximizar la vida del motor y asegurar que los conductores de entrega obedezcan las leyes de tránsito, las carreteras de la nación se están volviendo más seguras cada día.