El IoT cambia las reglas del juego para el mantenimiento de flotas

El Internet de las cosas (IoT) hace posible que las empresas impulsadas por la tecnología actual optimicen y mejoren sus operaciones diarias Aún más. Tiene usos legítimos en una variedad de industrias y profesiones, pero la mayoría de estas aplicaciones comparten los mismos resultados de mayor productividad y eficiencia.

En el sector del mantenimiento de flotas, los profesionales utilizan el IoT por muchas razones. Si bien algunos de ellos se centran en los beneficios a largo plazo y en el logro de objetivos que se prolongarán años después, otros tienen un efecto más inmediato y notable.

Tecnología de próxima generación

Gran parte de la funcionalidad de los productos y dispositivos de próxima generación se basa en el IoT de una forma u otra; los dispositivos en la gestión de flotas no son una excepción. No solo reducen los riesgos de viaje para los conductores, sino que muchos de ellos generan importantes descuentos en las pólizas de seguro de flotas.

El kit de herramientas para empresas sostenibles analiza cómo los dispositivos GPS avanzados facilitan la planificación de rutas de entrega. La mayoría de los sistemas actualizarán automáticamente la ruta para evitar retrasos en el tráfico, condiciones climáticas extremas o problemas similares. Funciones como esta reducen la cantidad de tiempo que los conductores pasan en la carretera todos los días, al tiempo que permiten a los fabricantes y distribuidores programar los envíos con mayor puntualidad.

Otros dispositivos útiles incluyen cámaras retrovisoras que alertan al conductor sobre cualquier obstáculo detrás de su vehículo, incluidos peatones, luces delanteras y traseras que se ajustan automáticamente según la hora del día o las condiciones de visibilidad actuales y mucho más.

A pesar de lo útil que es toda esta tecnología, no sirve de mucho en una flota inoperable. Para garantizar la optimización completa de la flota, se necesita cierta cantidad de mantenimiento predictivo, y el IoT también ayuda con eso.

Mantenimiento Predictivo

En lugar de reaccionar a los problemas cuando ocurren, IoT permite a los conductores y técnicos de mantenimiento predecir y evitar que ocurran problemas en primer lugar. Los conductores normalmente no esperan hasta que su vehículo se averíe para cambiar el aceite. En cambio, lo cambian regularmente. Ese es un ejemplo de mantenimiento predictivo o preventivo.

En lugar de confiar en los estándares de la industria, los promedios comunes o los modismos poco confiables, los conductores ahora saben con precisión cuándo cambiar el aceite. MacAllister CAT menciona que mientras que el camión promedio necesita un cambio de aceite cada 25,000 millas, este número varía significativamente de una flota a otra e incluso entre vehículos individuales. Un camión puede durar 50 000 millas entre cambios, mientras que el siguiente solo puede durar 16 000.

Estas variaciones también están sujetas a numerosas influencias externas, como la temperatura exterior, el clima, la marca y el modelo del vehículo e incluso el comportamiento del conductor al volante. Incluir todas estas métricas al formar predicciones es una forma de arte que algunos humanos han perfeccionado, pero muchos preferirían dejar esa tarea en manos de las computadoras de próxima generación y el IoT.

Uso de grandes datos

En muchos sentidos, big data e IoT llevan el concepto de mantenimiento predictivo un paso más allá. Los gerentes de flota y los mecánicos ya no tienen que estimar la condición del aceite de un vehículo. Eso no solo ahorra el tiempo de tener que revisar y cambiar manualmente el aceite en docenas o cientos de camiones, sino que también ahorra a la empresa el gasto de reemplazar el aceite en todos estos vehículos.

Según GovTech, los mecánicos e ingenieros orientados a la tecnología usan big data de muchas maneras diferentes, pero a menudo provienen de sensores integrados que rastrean todo, desde el kilometraje del motor hasta la fatiga mental de los conductores humanos. Algunos sistemas sofisticados incluso comparan la velocidad real o promedio del vehículo con los límites de velocidad publicados, lo que garantiza que los conductores obedezcan las leyes en todo momento.

Otras empresas, específicamente las del Medio Oeste y la Costa Este, utilizan big data e IoT para quitar la nieve durante el invierno. Estos sistemas realizan un seguimiento de qué calles se han arado o salado y cuáles aún requieren servicio. No solo minimiza la tensión en los vehículos de la flota gubernamental, sino que también facilita el seguimiento de la acumulación de nieve nueva después de que se hayan realizado los servicios.

Llevando la flota al siguiente nivel

Los albores del big data y el IoT ya han cambiado el mundo de la gestión de flotas. Entre eliminar las conjeturas del mantenimiento predictivo hasta maximizar la vida útil del motor y garantizar que los conductores de entrega obedezcan las leyes de tránsito, las carreteras del país son cada día más seguras.