Aprovechando al máximo los macrodatos

Casi 20 años después de que se acuñara la frase "big data", los fabricantes se han dado cuenta de que el secreto para aprovechar al máximo el big data no es la cantidad, sino la calidad. Al garantizar que los datos recopilados y los análisis realizados se alineen estrechamente con los objetivos de la empresa, las empresas pueden mejorar sus operaciones y seguir siendo competitivas.

Se ha demostrado que los sistemas de big data bien optimizados ayudan a lograr el desarrollo de nuevos productos, una toma de decisiones más inteligente y reducciones de tiempo y costos. Intel, uno de los fabricantes de procesadores más grandes del mundo, estimó un ahorro de $ 30 millones al optimizar sus procesos de aseguramiento de la calidad como resultado del análisis de big data.

Es hora de elaborar una estrategia

Según Actify.com, el 33 por ciento de todos los datos podrían ser útiles cuando se analizan. Sin embargo, las empresas solo procesan el 0,5 por ciento de todos los datos. Al incorporar una estrategia de datos empresariales, las organizaciones pueden asegurarse de que están procesando datos útiles y de que no se pierde tiempo en el resto. Una buena estrategia de datos también garantizará que los procesos sean universales en toda la empresa, de modo que los datos se gestionen, manejen y procesen bien.

Para crear una estrategia de datos empresariales, hay cuatro principios clave a considerar. Primero, la estrategia debe ser práctica y fácil de implementar. También debe ser relevante y adaptado específicamente a los objetivos de la empresa, así como evolutivo y adaptable para mantenerse al día con las tendencias actuales. Por último, la estrategia debe aplicarse universalmente en toda la empresa y ser fácil de actualizar cuando sea necesario.

Esté preparado

Con la tecnología de sensores inteligentes, los fabricantes pueden capturar y analizar datos de casi cualquier tipo de maquinaria involucrada en sus procesos. Esta información se puede usar para monitorear partes individuales, como motores o empaquetaduras, para predecir fallas mecánicas próximas. A su vez, estas predicciones pueden evitar tiempos de inactividad innecesarios y costos relacionados con el mantenimiento de emergencia, porque los fabricantes pueden resolver un problema antes de que cause problemas.

El beneficio de saber cuándo es probable que su equipo se descomponga significa que el mantenimiento necesario o el pedido de una pieza específica se puede planificar con mucha anticipación, lo que garantiza que sus sistemas funcionen sin problemas y sin fallas inesperadas. Esta es una mejora con respecto al mantenimiento planificado, ya que significa que el mantenimiento solo se realiza cuando es necesario.

Big data, a menudo definido por las tres V de Doug Laney, ha dado lugar a grandes mejoras estratégicas y operativas. Sin embargo, para obtener los mejores resultados para su organización, recuerde considerar el cuarto valor V. Asegurarse de que sus macrodatos sean relevantes y de alta calidad siempre será más importante que la cantidad.

Acerca del autor

Mark Howard es el director de EU Automation, un proveedor de equipos industriales.