Maximizar el Valor de los Big Data: Estrategias para el Éxito en Manufactura

Casi dos décadas después de que el término "big data" entrara en el léxico, los fabricantes están dándose cuenta de que la verdadera ventaja no radica en el volumen puro, sino en la relevancia y precisión de los datos que recopilan. Cuando las analíticas se alinean estrechamente con los objetivos estratégicos de una empresa, las operaciones se vuelven más eficientes y la ventaja competitiva se refuerza.

Plataformas de big data bien diseñadas han entregado consistentemente beneficios en desarrollo de productos, toma de decisiones y reducción de costos. Por ejemplo, Intel reportó un ahorro de $30 millones al optimizar su flujo de trabajo de aseguramiento de calidad mediante insights basados en datos.

Hora de Estrategizar

Investigación de Actify.com indica que aproximadamente el 33% de todos los datos es potencialmente útil cuando se analiza adecuadamente, sin embargo muchas empresas procesan solo alrededor del 0.5% de los datos que generan. Una estrategia de datos a nivel empresarial garantiza que las organizaciones se enfoquen en los insights que importan, evitando tiempo desperdiciado en información irrelevante.

Construir tal estrategia implica cuatro principios centrales:

• Practicidad – El plan debe ser sencillo de implementar y mantener.
• Relevancia – Debe estar estrechamente acoplado a los objetivos de negocio de la empresa.
• Evolutivo – La estrategia debe adaptarse a tendencias y tecnologías emergentes.
• Universalidad – Consistencia entre departamentos asegura que los datos se gestionen y procesen uniformemente.

Estar Preparados

Las tecnologías de sensores inteligentes permiten a los fabricantes capturar datos granulares de prácticamente cada pieza de equipo. Al monitorear componentes como motores o juntas, la analítica predictiva puede pronosticar fallas mecánicas antes de que ocurran. Este enfoque proactivo reduce tiempo de inactividad no programado y las costosas reparaciones de emergencia que a menudo siguen.

Anticipar fallas de equipos permite a los equipos de mantenimiento programar intervenciones y ordenar piezas con anticipación, asegurando operación continua y evitando los riesgos de regímenes puramente reactivos o puramente programados.

Doug Laney describió famosamente los big data mediante las "tres V": volumen, velocidad y variedad. Los líderes modernos también deben considerar una cuarta V: valor. Asegurar que los datos sean de alta calidad y estén directamente vinculados a resultados de negocio garantiza que la inversión en analíticas se traduzca en retornos tangibles.

Sobre el Autor

Mark Howard, Director de EU Automation, un proveedor líder de equipos industriales, aporta más de 20 años de experiencia en tecnología de manufactura.