Control centralizado de plantas de energía: Una solución moderna a los retos energéticos actuales

En los últimos años, lograr la integración digital completa ha sido uno de los objetivos clave en el sector energético. La transformación digital es un hecho imparable para una industria que necesita seguir avanzando hacia la inteligencia, automatización y máxima eficiencia.

En este artículo, le contamos cómo las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías operacionales (OT) se están integrando en sistemas de control centralizados para plantas de energía, resultado de una necesidad —o varias— como los desafíos que enfrenta el sector.

Desafíos de la producción energética actual

Hoy, el escenario ambiental y la transformación digital presentan grandes retos para la industria energética, entre los que se encuentran los siguientes:

• Aumento de la producción de energía renovable. Desarrollar capacidades para aprovechar las energías renovables disponibles es una necesidad para la industria, respaldada por planes de acción universales como la Agenda 2030 (ODS).
• Planificar la ubicación de las plantas. La ubicación geográfica de las plantas de energía es clave para aprovechar al máximo los elementos de la naturaleza, pero conlleva dispersión geográfica, que a menudo plantea problemas de gestión y control.
• Optimizar procesos y aumentar el rendimiento. Para cumplir el objetivo de desarrollo sostenible fijado por la ONU, es necesario seguir trabajando en la optimización de procesos, cómo se genera, almacena y distribuye, en una cadena de producción que proporcione el mayor volumen con los recursos dados.

Ventajas de la gestión y control centralizado de plantas de energía

El control centralizado es ventajoso tanto para la gestión de una sola planta, como, en el caso de tener una plataforma de operaciones integrada, tendrá la capacidad de reunir la gestión de varias plantas de producción geográficamente dispersas desde una única herramienta.

Aquí es donde el control centralizado de plantas de energía cobra especial relevancia, eliminando las barreras de la dispersión geográfica, optimizando procesos y eficiencia de forma transversal gracias a:

• Datos unificados y estandarizados. Los datos de los sensores instalados en los activos se procesan, unifican y estandarizan, para mostrarse en una capa visual que facilita su gestión, aportando valor en la toma de decisiones.
• Conocimiento del nivel de producción individual y global de la planta en tiempo real. Una planta de energía con control centralizado puede conocer en tiempo real el estado de producción de una planta ubicada a miles de kilómetros de otra, e incluso el cómputo global de todas ellas.
• Gestión y control remoto de activos. La monitorización permanente del funcionamiento de las instalaciones es esencial, y si tiene una herramienta que le permite hacerlo a través de tecnologías cloud en la nube, es el aliado perfecto para la gestión de plantas de energía.

Con la llegada de IIoT e Inteligencia Artificial (IA), entramos en una era en la que la industria energética puede progresar hacia un nuevo paradigma donde tecnologías de vanguardia como Machine Learning o Cloud Monitoring juegan un papel esencial en la eficiencia y productividad de las plantas.

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Gestión centralizada con una plataforma de operaciones integrada

Para obtener todos los beneficios del control centralizado, es imperativo que los sistemas ya existentes en las plantas se integren con una plataforma de operaciones avanzada que permita gestionar en tiempo real todos los activos geográficamente dispersos e interconectados.

Con una plataforma de operaciones avanzada obtiene:

• Dashboards avanzados. Para analizar todos los procesos de forma interactiva y personalizable, permitiendo tomar mejores decisiones gracias a la combinación de información de diferentes áreas.
• SCADAs inteligentes. Con un escenario visual intuitivo, se controla, monitoriza y gestiona cualquier tipo de instalación.
• Sistema de alarmas personalizable. Para vincular procesos críticos o fuera de rango con usuarios de la plataforma, según criterios establecidos.
• Informes en tiempo real e históricos. Con un servicio web API seguro que permite a aplicaciones externas intercambiar información, se pueden obtener datos históricos basados en informes MS Excel y PDF.
• Machine Learning. Aprovechando la Inteligencia Artificial, una plataforma de operaciones integrada permite el análisis del comportamiento de producción mediante algoritmos especializados.

¿Qué tipos de plantas de energía pueden controlarse centralizadamente?

Algunos ejemplos son:

• Plantas de energía eólica
• Solares (fotovoltaicas y termoeléctricas)
• Hidroeléctricas
• De agua de mar
• Biomasa

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