10 flujos de trabajo de automatización esenciales para fabricantes

Creando automatización en la planta de producción con MachineMetrics

MachineMetrics se centra en hacer que los datos sean consumibles por los fabricantes para que puedan actuar sobre ellos y mejorar la productividad. Una forma de hacerlo es proporcionando la tecnología necesaria para crear flujos de trabajo accionables que puedan automatizar partes de la producción y el proceso. Estos flujos de trabajo comienzan con insights derivados de datos de monitoreo de máquinas que actúan como disparadores para lanzar automáticamente acciones: notificaciones, incidencias o webhooks. Los flujos de trabajo tratan de comunicar a la persona adecuada en el momento adecuado, no solo sobre las condiciones de la máquina, sino sobre qué pueden hacer para corregirlas.

Nuestro lanzamiento de MachineMetrics Workflows es un paso notable hacia adelante para permitir una accionabilidad flexible sobre datos de manufactura. ¡Las posibilidades con los flujos de trabajo son infinitas! Este artículo explorará los 10 principales flujos de trabajo que benefician a los fabricantes al crear automatización en la planta de producción, ahorrando tiempo, aumentando la productividad e impactando positivamente la capacidad.

1. Sistemas de manufactura

¡Este ejemplo es poderoso! En este caso, usaremos CMMS como ejemplo de una variedad de flujos de trabajo de sistema a sistema. Configurar un webhook en MachineMetrics permite automatizar la creación de una orden de trabajo en tu CMMS cuando ocurre un motivo de inactividad particular. Usando webhooks en MachineMetrics Workflows, un fabricante puede pasar información sobre eventos de inactividad, etapas de configuración, anomalías, uso general o alarmas a cualquier sistema externo para seguimiento de datos. Una vez que los datos están en esos sistemas, eres libre de manipularlos y aplicarlos de formas que tengan sentido para tu organización.

Mira el video a continuación para ver exactamente cómo funciona:

2. Sistemas no manufactureros

Además, sistemas no específicos de manufactura, como Zapier, pueden extender estas capacidades aún más. Zapier es una plataforma que conecta aplicaciones con el propósito de automatizar flujos de trabajo. Esta plataforma aumenta las opciones que tendrás al pensar en sistemas externos para incluir en tus automatizaciones. Otros ejemplos de sistemas no manufactureros podrían incluir Microsoft Teams, Slack y otros.

3. Alarmas

Una de las alarmas que vemos causando una cantidad significativa de inactividad para nuestros clientes es la alarma de bomba de refrigerante. Es cierto que las máquinas permanecen inactivas durante horas debido a esta alarma. Imagina que, con flujos de trabajo, puedes configurar tu flujo para que se dispare basándose en el código de alarma de la bomba de refrigerante, y configurar una notificación por texto que vaya al supervisor de mantenimiento en ese momento. Este flujo de trabajo simple puede recuperar capacidad a una tasa sorprendente.

4. Eventos de inactividad

Cuando tu operador necesita más material para mantener el trabajo en marcha, ¿cómo notifica actualmente a la persona adecuada? Si aún no usas flujos de trabajo, este es un lugar principal para su aplicación. En MachineMetrics, puedes establecer una categoría de inactividad específica como disparador. Esto significa que cuando el operador categoriza la inactividad como ese motivo en la tableta en la máquina, se crea y envía una notificación o incidencia (según lo que configures) a la persona correcta. Ahora, el operador puede obtener el material cuando lo necesita.

5. Mantenimiento programado

Disparar un flujo de trabajo basado en condiciones de la máquina, como se mencionó arriba, es extremadamente poderoso. Además, disparar un flujo de trabajo basado en tiempo también lo es. Las máquinas funcionan y funcionan, y si no se mantienen en un horario, pueden terminar costando mucho más en reparaciones. Sin embargo, cuando te enfocas tanto en el día a día, a veces este mantenimiento se te escapa y te encuentras en una situación complicada. Este es un ejemplo principal de algo que puede y debe automatizarse. Configurar un disparador programado para un día y hora para notificar a mantenimiento que revise la máquina simplemente tiene sentido.

6. Instrucciones de trabajo (configuración, cambio)

¿Cuántas veces se ralentizan tus operadores porque no están seguros de cómo hacer algo, un cambio o configuración para un nuevo trabajo? Al incluir esas instrucciones de trabajo directamente en la máquina, entregadas a través de un flujo de trabajo en el momento adecuado, cuando el operador las necesita, es extremadamente valioso y también empoderante para tu equipo.

7. Inspección de calidad

No todos los fabricantes tienen a alguien inspeccionando la primera pieza, pero si esto se aplica a tu organización, este flujo de trabajo también. Si tu equipo espera la inspección de la primera pieza para avanzar con el trabajo, puedes ver lo valioso que es completar esa inspección lo más rápido y eficientemente posible. En lugar de que el operador espere o camine por la fábrica buscando al gerente de producción, un flujo de trabajo puede configurarse para enviar un mensaje de texto al gerente de producción cuando es hora de la inspección.

8. Tiempos de configuración

Con acceso a datos de producción, puedes darte cuenta de que tus tiempos de configuración superan con creces el tiempo esperado. Este tiempo de inactividad puede causar pérdidas masivas, y simplemente investigar un poco más el porqué puede ayudar a recuperar parte de esa pérdida. Para ello, hemos visto clientes configurar flujos de trabajo que disparan una notificación por texto o email si el tiempo de configuración para una etapa se excede. Tan pronto como ocurre el exceso, este flujo de trabajo puede catalizar una conversación sobre el porqué. Quizás el operador necesita más apoyo; tal vez hay un problema de máquina que es una solución fácil. Nunca lo sabrás si no tienes los datos, primero, y segundo, no tienes el flujo de trabajo para disparar la conversación que impulsará la acción correctiva.

9. Detección de anomalías

Configurar un flujo de trabajo para disparar basado en la detección de anomalías de MachineMetrics puede ayudar a prevenir fallos catastróficos de máquinas que tu equipo no sabría que ocurrieron hasta después. Al configurar un disparador usando este algoritmo de MachineMetrics, puedes saber inmediatamente después de que ocurre la anomalía.

10. Máquinas inactivas

Este probablemente suene obvio; saber si una máquina reporta inactiva es algo que tu equipo necesita saber, y cuanto antes lo sepan, más rápido podrán responder. Si eliges disparar una notificación o una incidencia depende de ti, como en cualquiera de nuestros flujos de trabajo.

Como puedes ver, las posibilidades para flujos de trabajo en la planta de producción son infinitas y extremadamente poderosas. Muchas operaciones manufactureras que vemos primero necesitan comenzar a recopilar datos para entender qué está sucediendo realmente. Luego, una vez que saben dónde están, pueden empezar a optimizar sus procesos incorporando flujos de trabajo para automatizar cambios valiosos hacia una operación más rentable y eficiente.

Para aprender más sobre MachineMetrics y el poder de los Workflows, contacta a nuestro equipo aquí.