Equipo como Servicio (EaaS) Explicado: Ventajas para su Negocio

Los cambios de paradigma definen el mundo tal como lo conocemos. Un ejemplo son los servicios de TI y cómo se gestionaban en los primeros días de la transformación digital. Hace dos décadas, las empresas que pretendían usar tecnología digital para optimizar operaciones de negocio tenían que configurar centros de datos físicos, desarrollar aplicaciones especializadas y emplear profesionales para mantener toda la arquitectura en funcionamiento. Esto costaba cientos de miles de dólares y solo las grandes empresas podían seguir una estrategia de transformación digital.

Luego ocurrió un cambio de paradigma. La computación en la nube, el Software como Servicio (SaaS) y la tecnología de código abierto cambiaron irreversiblemente todo el panorama de la transformación digital. Ahora, las empresas gastan menos de 2.000 dólares configurando un proceso digital para manejar operaciones de negocio y la responsabilidad de mantener las soluciones usadas queda en manos de los proveedores. Hoy, la industria de fabricación de equipos originales y los usuarios de equipos están en medio de un cambio de paradigma en curso. Este cambio es el Equipo como Servicio (EaaS).

¿Qué es el Equipo como Servicio?

El Equipo como Servicio, o EaaS, es un modelo de negocio que implica alquilar equipos a usuarios finales y cobrar pagos periódicos por el uso del equipo.

Este modelo de negocio orientado a servicios, también conocido como Máquina como Servicio, proporciona una variedad de beneficios tanto al proveedor de EaaS (OEMs y fabricantes de máquinas) como al cliente (fabricantes), que analizamos en detalle a continuación.

¿Por qué usar un modelo de Equipo como Servicio?

En los primeros años, los datos de máquinas, cuando se recopilaban, se limitaban a datos de salida y se usaban para determinar calidad del producto, programación y cálculos financieros. Aunque esto aseguraba que los fabricantes pudieran calcular el beneficio de los ciclos de producción, los datos recopilados no proporcionaban información sobre la salud de la máquina, cómo mejorar el diseño de la máquina y la capacidad operacional. Esto significaba que tanto OEMs como usuarios finales volaban a ciegas en relación a comprender el verdadero rendimiento de los equipos.

Con la Industria 4.0 llegan nuevas formas de evaluar máquinas y operaciones completas. Estas nuevas formas están impulsadas por IIoT, plataformas IoT, computación en la nube y computación perimetral (edge). Estas tecnologías interrelacionadas llevan la interconectividad a las plantas de producción e iluminan las partes más oscuras de las fábricas. Así, crean nuevas vías para que los OEMs proporcionen equipos a usuarios finales y un sistema diferente para cómo los fabricantes obtienen y usan equipos de planta.

El EaaS puede definirse como un cambio de paradigma en cómo los fabricantes diseñan equipos con la fabricación inteligente en mente, enfocándose en proporcionar equipos como servicio en lugar de como producto. Dentro de esta definición, existen dos tipos de modelos de Equipo como Servicio para aprovechar:

Modelo 1: El primer modelo implica que los OEMs proporcionan equipos a empresas mediante un modelo basado en suscripción. En este modelo, el equipo se encuentra en las instalaciones de la parte suscrita. El fabricante alquila la máquina por una duración específica y la cuota de suscripción cubre tareas de mantenimiento y reparación, dejando actualizaciones de software y reemplazos de repuestos en manos del proveedor OEM. Como contraprestación, el OEM será propietario de los datos del equipo y los usará para investigación y desarrollo, mantenimiento predictivo o lo que elija.

Modelo 2: El segundo modelo implica que fabricantes y OEMs externalizan equipos de fábrica a clientes por duraciones específicas. Esto significa que clientes que no tienen equipos específicos necesarios para aplicaciones especializadas debido al costo del equipo, pueden reunirse con proveedores de servicios y usar sus equipos dentro de las instalaciones del proveedor. La contraprestación para el proveedor incluye pagos de suscripción, datos de máquinas, o en algunos casos, un porcentaje de las ventas finales.

Beneficios del Equipo como Servicio para OEMs

Los fabricantes de equipos convertidos en proveedores de servicios tienen mucho que ganar con el EaaS. Estos beneficios combinan una nueva forma de generar ingresos y un asiento de primera fila para presenciar cómo evoluciona la fábrica inteligente. Algunas de las propuestas de valor agregado del EaaS incluyen:

1. Mejora del Diseño de Equipos: Conectar los equipos proporcionados a la nube de dispositivos IoT a plataformas IoT asegura que los conjuntos de datos de diversos ciclos de producción se recopilen, analicen y envíen a departamentos de I+D para su uso. La retroalimentación de las máquinas permite mejoras basadas en datos en características, capacidad y operaciones de las máquinas.
2. Desarrollo de Estrategias de Mantenimiento Predictivo: Una de las ganancias esperadas de la fabricación inteligente es el mantenimiento predictivo. El EaaS brinda oportunidades a los OEMs para diseñar equipos e integrar regulaciones de mantenimiento predictivo dentro de ellos desde el principio. En este caso, los datos históricos recopilados de usos y fallos previos de equipos sirven como la información necesaria para diseñar una estrategia de mantenimiento predictivo para los equipos diseñados.
3. Crecimiento de Ingresos: El EaaS crea una nueva corriente para asegurar ingresos para OEMs y fabricantes interesados en alquilar equipos a clientes. Por el lado del OEM, el stock sobrante puede convertirse en flujos de ingresos ofreciendo a PYMES manufactureras planes de suscripción que se ajusten a sus capacidades financieras. Mientras que para fabricantes, equipos que permanecen inactivos tras completar un ciclo de producción pueden alquilarse a terceros que necesiten tales servicios.

Beneficios del EaaS para Fabricantes

El usuario final en todo modelo EaaS es el fabricante o la parte que usa el equipo para actividades relacionadas con la producción. En este caso, los beneficios del EaaS para el usuario final incluyen:

1. Reducción del Gasto de Capital (CapEx): La compra de equipos de fabricación es un gasto intensivo en capital con el que muchos fabricantes luchan. Tradicionalmente, las PYMES abordan estos costos más altos externalizando componentes específicos a fabricantes por contrato, lo que les deja sin control del proceso de fabricación. El EaaS brinda la oportunidad de convertir CapEx en OpEx mientras se asegura que la PYME siga a cargo del proceso de producción y la calidad de los productos fabricados.
2. Mayor Confiabilidad de Datos: El EaaS también implica proporcionar datos de referencia de equipos y producción a fabricantes para ayudar a optimizar la utilización y productividad de máquinas. La precisión de los datos de referencia puede convencer a las PYMES de integrar estrategias basadas en datos que optimicen la productividad.
3. Menores Costos Operativos: En el EaaS, la tarea de mantener equipos de fabricación, actualizar software, firmware o hardware es responsabilidad del proveedor de servicios. Esto reduce el gasto operativo de los fabricantes y ayuda a las PYMES a enfocarse en sus responsabilidades principales de fabricación.

EaaS y MachineMetrics

Los OEMs interesados en EaaS deberán aprovechar la nube y plataformas IoT para impulsar iniciativas de recopilación y procesamiento de datos. La plataforma MachineMetrics ofrece una solución plug-and-play para recopilar y agregar datos de máquinas.

Con MachineMetrics, cada aspecto del ciclo de operación de un equipo se captura, almacena y categoriza. Un caso de estudio con BC Machining destaca lo rápido y simplificado que es el proceso de integrar equipos a la plataforma MachineMetrics. En este escenario, 11 máquinas de control numérico computarizado (CNC) se conectaron a la plataforma en un mes para iniciar el proceso de recopilación de datos. El gasto de capital para configurar el sistema de recopilación de datos fue inferior a 2.000 dólares.

Los datos recopilados y la analítica correspondiente llevaron a un aumento del 10 % en la productividad en los primeros dos meses. Puede obtener más información sobre cómo la plataforma MachineMetrics respalda iniciativas de Equipo como Servicio para OEMs aquí.