COVID-19 y la Fabricación: Navegando Cierres, Resiliencia y Reapertura

Una Visión General

Al concluir la semana 12 de cuarentena, muchos nos preguntamos: ¿cuándo terminará esto? Cada vez parece más claro que los efectos del coronavirus permanecerán con nosotros hasta que se pueda fabricar una vacuna efectiva a gran escala. A medida que universidades y laboratorios publican investigaciones sobre este nuevo virus, queda cada vez más claro que, aunque la mayoría de los casos son leves, la propagación y gravedad de un contagio nuevo en la población humana es lo suficientemente severa como para constituir una crisis única en un siglo. Durante la gripe española de 1918, al igual que ahora, los responsables de políticas lucharon por equilibrar la salud pública y la estabilidad económica.

Sin embargo, existen dos grandes diferencias entre entonces y ahora. La primera es obvia: los estándares modernos de atención médica superan con creces los de hace cien años. La segunda, menos obvia pero igualmente importante, es que contamos con métodos de recopilación de datos más extendidos y robustos. Solo en nuestra industria, la fabricación, ha habido una explosión de formas para llevar todo tipo de datos a manos de los tomadores de decisiones.

Estamos entrando en un nuevo paradigma de existencia, dictado por cambios rápidos en las condiciones económicas y sanitarias; los virus operan en el ámbito del crecimiento exponencial, un concepto difícil de comprender plenamente. A menudo resulta confuso intentar evaluar los verdaderos impactos de fenómenos exponenciales con nuestros instintos naturales.

Por tanto, los datos deben ser nuestro aliado y fuerza guía. Las actualizaciones en vivo y en tiempo real sobre información y referencias se vuelven cada vez más importantes. Al igual que mantener un pulso preciso sobre el crecimiento de casos será fundamental para equilibrar políticas de salud y economía, monitorear la utilización de fábricas será clave para evaluar el estado de nuestra industria, la industria que fabricará los bienes necesarios para ayudar a nuestro mundo a recuperarse, estabilizarse y seguir prosperando en el futuro.

En MachineMetrics estamos en una posición afortunada para proporcionar información a la industria, expertos en políticas y firmas de consultoría, permitiendo una evaluación más precisa del estado del sector. En las últimas semanas, hemos sido contactados por muchas organizaciones que buscan incorporar nuestra información en sus pronósticos y evaluaciones industriales. Por ello, mejoramos continuamente nuestra metodología y buscamos formas de aportar mayor rigor a nuestros análisis. Recientemente, hemos realizado varios cambios en nuestros cálculos y ajustado algunas suposiciones. Estos cambios no afectan las conclusiones generales ni la dirección de la utilización, pero consideramos importante ser transparentes al respecto.

Cambios en Suposiciones y Metodología

El 21 de mayo, revisamos algunas suposiciones en nuestro conjunto de datos:

1. Revisión: Originalmente, se excluían del análisis las empresas con menos de 4 máquinas en nuestro conjunto de datos. Ahora se incluyen empresas con cualquier número de máquinas.
   1. Razón: Esto era un remanente de nuestro producto de benchmarking industrial, donde los clientes actuales pueden ver su posición relativa en la industria y recibir una puntuación percentil. Las empresas con <4 máquinas conectadas a MachineMetrics no eran elegibles para este producto, pero consideramos que la exclusión es inapropiada para este tipo de análisis, ya que deseamos tener el mayor tamaño de muestra posible para tendencias industriales agregadas.
   2. Efecto: Este cambio ha ampliado nuestro tamaño de muestra en ~5 % y ha causado ligeros cambios en varios períodos, más notablemente en febrero-mayo de 2019.
2. Revisión: Originalmente, se excluían del análisis las máquinas que se habían desconectado de nuestro software antes de 2020. Ahora se incluyen empresas que se desconectaron en 2018 y 2019.
   1. Razón: Se consideraban "máquinas antiguas", pero nos dimos cuenta de que los datos que nos enviaron para 2018 y 2019 siguen siendo válidos.
   2. Efecto: Consecuentemente, esto ha impactado principalmente las cifras de 2018/2019 y ha ampliado el tamaño de muestra para esos años en ~10 % y una revisión al alza de la utilización en ~8 % para 2018. Esto ha hecho que la disminución de 2018 a 2019 parezca más severa.
3. Revisión: Nuestros clientes pueden optar por ser excluidos de estos tipos de análisis completamente. Recientemente renovamos una función en nuestro producto que accidentalmente configuraba a los nuevos clientes como excluidos del benchmarking y agregaciones de datos. Corregimos este error y esos clientes ahora se incluyen en nuestro conjunto de datos.
   1. Razón: Corrección de error.
   2. Efecto: Esto ha tenido un ligero impacto negativo en las cifras de 2020, con impactos limitados en el tamaño de muestra y la utilización dentro de nuestro margen de error.

El efecto agregado de nuestros cambios se muestra a continuación. Nuestro margen de error al 95 % de confianza, con las máquinas recién incluidas, ha cambiado del 2,24 % al 2,08 %.

Reflexiones Finales

A medida que salimos de los cierres, es importante recordar el poder de los datos para permitir una evaluación precisa del estado de nuestra industria. Estamos comenzando a ver los primeros indicios de un aumento sostenido y constante en la utilización, una señal de que la fabricación vuelve a un ritmo saludable. Continuaremos monitoreando y proporcionando actualizaciones diarias a todos los interesados.

La importancia de usar datos no puede subestimarse al combatir un enemigo invisible; debe ser una parte esencial de nuestro arsenal, ya que nos proporciona las herramientas necesarias para responder con agilidad.

Les deseamos lo mejor en estos tiempos, y no duden en contactarnos con cualquier pregunta.