Por Dentro del Motor de Recomendación de Netflix: Cómo el Algoritmo Cura tu Lista de Visualización

La inteligencia artificial está cada vez más presente en nuestra vida diaria. El reconocimiento facial que realizan nuestros móviles para desbloquearse es un claro ejemplo. Sin embargo, la inteligencia artificial puede llegar a conocernos tan bien que puede recomendar, por ejemplo, las películas y series que nos gustarán en las plataformas de streaming más famosas como Netflix. Lo hacen recopilando los datos que generamos con el uso de dicha plataforma y basándose en perfiles similares al nuestro.

Lo mismo que usa Netflix se ve en el resto de plataformas de streaming, tanto de vídeo como de música, como Spotify. Cuanto más usas el sistema, más acertadas y precisas serán las recomendaciones.

¿Qué Datos Recopila el Algoritmo de NETFLIX?

Para hacer recomendaciones en cada uno de los perfiles de usuario de la plataforma, Netflix recopila diferentes datos sobre las interacciones del usuario con la plataforma. Los datos son, por ejemplo, la forma de consumo de contenidos, dispositivos desde los que se realizan las visualizaciones, entre muchas otras cosas.

Netflix registra las búsquedas que se realizan de todos los contenidos disponibles y con ello conocen los intereses del usuario. Incluso se registran los días de la semana en que se consumen más los productos de la plataforma o las horas que se invierten en visualizar. Obviamente, los datos del contenido que consume un perfil sirven para retroalimentar el algoritmo de recomendación, que generará una lista de contenidos similar a la de tus últimas interacciones.

Netflix también registra el dispositivo desde el que se visualiza el contenido y, dependiendo de eso, generará recomendaciones diferentes para un dispositivo u otro.

Para cada perfil de usuario, se genera una base de comportamiento que permite al algoritmo encontrar similitudes entre diferentes perfiles y hacer recomendaciones basadas en datos de perfiles similares.

Toda esta información es muy valiosa para empresas como Netflix, ya que, al hacer las recomendaciones adecuadas, aumentan las probabilidades de que consumamos su contenido durante más tiempo. Esta información también se usa al producir nuevo contenido que puedan prever que tendrá éxito.

Estas recomendaciones son generadas por algoritmos inteligentes que analizan todos los datos recopilados sobre nuestros gustos, preferencias y usos de estas plataformas, lo que se conoce mejor como Big Data.

NETFLIX y Big Data

Son estos algoritmos de Big Data los que permiten analizar las grandes cantidades de datos que generan los usuarios. El Big Data y el Machine Learning, más específicamente, es una rama de la inteligencia artificial que permite crear modelos de aprendizaje automático a partir de una gran cantidad de datos. Entre estos datos, identifican diferentes patrones que permiten hacer predicciones.

Desde Netflix usan Machine Learning para crear nuevos modelos de predicción que les permitan, por ejemplo, saber si una nueva producción va a tener éxito o no, y basarse en estos datos para generar nuevo contenido. Por otro lado, los nuevos datos retroalimentan los algoritmos existentes para mejorarlos implementando nuevas métricas y metodologías de evaluación.

Se invierten muchos recursos en desarrollar algoritmos de diferentes tipos: redes neuronales, modelos gráficos probabilísticos o algoritmos de aprendizaje por refuerzo, entre otros. Todos ellos permiten que, cuando nos sentamos frente al televisor, Netflix nos ofrezca el contenido que nos interesa con un solo clic.

En cuanto a Netflix, la información y los datos son una gran fuente de riqueza en muchos sectores que cada vez los explotan más, ya que aportan grandes beneficios.

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