Industria 4.0 Explicada: Tecnologías Clave y Beneficios

¿Qué es la Industria 4.0?

Cuando hablamos de Industria 4.0, también conocida como la cuarta revolución industrial, hablamos de aplicar nuevas tecnologías en fábricas y procesos productivos para mejorar los resultados obtenidos. Son nuevas tecnologías que usamos para avanzar en la automatización de los procesos productivos. En definitiva, transformar fábricas tradicionales en fábricas inteligentes, más automatizadas y eficaces.
Para entender la Industria 4.0 tenemos que pensar en las tecnologías clave que nos permiten crear este concepto de fábrica inteligente.

Visión artificial

De todos los tipos de datos que se pueden obtener de un proceso productivo, el que más información aportan son las imágenes. Por tanto, la visión artificial se usa cada vez más en fábricas. Los sistemas de visión artificial proporcionan información sobre el entorno productivo y se usan para muchas aplicaciones diferentes, por ejemplo, sistemas de calidad, control de defectos, metrología, lectores de código mediante OCR, etc. Existen muchos tipos de sensores que se usan en sistemas de visión, desde cámaras 2D 4K hasta cámaras hiperspectrales. Esto permite cubrir muchas áreas de trabajo y muchos sectores industriales.

Robótica Colaborativa

La visión artificial a menudo se combina con la robótica colaborativa, otra de las tecnologías de la Industria 4.0. La robótica colaborativa es un nuevo concepto de robótica que permite que personas y robots estén en el mismo espacio de trabajo. Estos nuevos robots tienen integrados sensores de diversos tipos que les hacen conscientes de su entorno y proporcionan la seguridad necesaria para que personas y robots convivan en el mismo espacio. Estos robots combinados con cámaras son capaces de realizar ensamblajes precisos, pick & place, e incluso pickings más complicados con piezas caóticas.

Realidad Aumentada

Aunque la mayoría de las veces pensamos en realidad aumentada enfocada al consumo o marketing, lo cierto es que tiene muchas más aplicaciones y algunas de ellas dentro de las fábricas. Por ejemplo, tareas de mantenimiento guiado o conexiones complicadas, mejora de la ergonomía del puesto de trabajo, guía visual de procesos de ensamblaje o empaquetado. Todo esto mejora los tiempos de ciclo y previene errores.

Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial se aplica en sistemas que deben ser capaces de procesar y aprender de la información que reciben y poder actuar de forma autónoma. Para ello, se desarrollan sistemas basados en redes neuronales y algoritmos de machine learning, que a través de datos aprenden a clasificar muestras y tomar decisiones. Cuantos más datos, más aprenden y más precisos se vuelven estos sistemas.

Internet de las cosas

El internet de las cosas o IoT, permite que dispositivos, objetos o procesos estén interconectados e interactúen entre sí. Esto puede aplicarse tanto a los procesos productivos de una fábrica como a la vida diaria, por ejemplo, en el ámbito de los electrodomésticos y la domótica. Para poder encender la calefacción de tu casa desde el móvil, o saber cuándo caducará la comida de tu nevera…

Ciberseguridad

La ciberseguridad, otro de los campos de la Industria 4.0, surge precisamente de la necesidad de tomar medidas de seguridad en la nueva infraestructura interconectada y proteger a las industrias de ciberataques. Por tanto, se diseñan y fabrican nuevas máquinas con medidas de ciberseguridad que previenen y protegen contra estos ataques.

Big Data y Cloud Computing

Todos estos procesos generan datos que son realmente valiosos y que analizados de la forma correcta aportan muchos beneficios. Estos datos proporcionan información que puede analizarse para identificar patrones, modelos de fallo, etc. De esta forma, se pueden optimizar procesos, realizar acciones de mejora continua y tener un análisis detallado de toda la cadena productiva. Por tanto, Big Data y Cloud Computing, que permite el uso de servicios de almacenamiento en red para guardar todos estos datos, se usan cada vez más en nuestras industrias. Con estos datos es posible enseñar a las máquinas a tomar decisiones, lo que nos lleva al concepto de inteligencia artificial.

Impresión 3D

Finalmente, hablamos de la impresión 3D que nos permite innovar con nuevos materiales y diseñar todo lo imaginable. Con esta tecnología es posible reducir costes, por ejemplo, en la creación de prototipos o series cortas, así como permitirnos piezas muy complejas en tiempos récord.

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