Trabajadores en la Industria 4.0

Seguro que ya sabes qué es la Industria 4.0 , sus beneficios , sus aplicaciones y cómo encaja en la automatización industrial . En este post te contamos cómo será el trabajador del futuro (y del presente), ya que tendrá que conocer en profundidad las tecnologías 4.0.

¿Cómo afecta la Industria 4.0 a los trabajadores?

La Industria 4.0 afecta de manera diferente según el puesto de trabajo. Si bien es cierto que se automatizarán muchos puestos, se crearán nuevos como programadores, desarrolladores, ingenieros de automatización y sistemas, entre otros, donde se necesita rapidez, intuición y criterio de las personas, y se aporta valor añadido.

Existe otro gran grupo de aplicaciones, en las que existe una estrecha colaboración entre las nuevas tecnologías y los operarios de línea tradicionales, como los robots colaborativos, que ayudan en trabajos tediosos, poco ergonómicos y repetitivos. Por lo que realizarán tareas que requieran de las facultades anteriormente indicadas.

Otro concepto relacionado es “digitalización de operadores” , donde una serie de nuevas herramientas le permiten realizar sus tareas de manera más eficiente. Por ejemplo, Realidad Aumentada puede orientar en las operaciones y montajes que ha de realizar el operario, indicándole los pasos a seguir y comprobando que los realiza correctamente. Aquí un ejemplo de este tipo de Proyectos realizados por nosotros.

¿Qué se requiere de un trabajador 4.0? Nuevas habilidades y conocimientos

Los trabajadores de la Industria 4.0 requieren nuevas habilidades y conocimientos.

A desarrolladores, programadores, ingenieros de visión artificial e ingenieros de automatización y sistemas la clave es conocer diferentes lenguajes y/o entornos de programación . Dependiendo del Proyecto, de los requisitos de la empresa y de lo “abierto o cerrado” que quieran tener el código, se utilizará uno u otro.

Aquí tienes una lista de las más comunes (no todas tienen el mismo nivel de programación y uso, pero todas son herramientas muy útiles), pero hay muchas más:

• Java

• Pitón

• C++
• SQL
• Vista de laboratorio
• Halcón

Un conocimiento muy valioso para un desarrollador de aplicaciones de Industria 4.0 es el 'aprendizaje profundo' o redes neuronales . El conocimiento de este tipo de red es necesario en los casos en que requerimos que el sistema aprenda de los datos que se le proporcionan. Las aplicaciones que se instalan cada vez realizan tareas más complejas, por lo que este tipo de redes suelen ser necesarias. Ejemplos que utilizamos en nuestro día a día de redes neuronales son Siri , Cortana o traductor de Google .

Entre los 'suaves' Las habilidades son las siguientes:

• Adaptabilidad: Los lenguajes de programación y los entornos cambian rápidamente y es necesario reciclarlos continuamente para utilizar las mejores herramientas a nuestra disposición en cada momento.

• Coordinación con el equipo: estas aplicaciones suelen desarrollarse en equipo y es fundamental tener una buena comunicación y fluidez en el trabajo para poder coordinar los módulos de programación, las comunicaciones del sistema y su acoplamiento con otras tecnologías.

• Creatividad: para desarrollar nuevas aplicaciones, generalmente complejas, es necesario pensar creativamente y buscar soluciones alternativas no obvias.

• Sea crítico: para resolver los retos que se presentan es muy necesaria la capacidad de ser crítico y no quedarse con la primera idea.

• Inteligencia emocional:  es necesario generar empatía y comunicación con el equipo de trabajo, así como con los usuarios de la tecnología, para que el Proyecto pueda ser implementado y utilizado con éxito.

Para operadores de línea que estará en contacto con un robot colaborativo, un sistema de visión artificial o un sistema de guiado de montaje, formación en aplicaciones específicas será requerido. Esta formación debe permitir al operador conocer la seguridad del sistema, cómo debe ser la secuencia de trabajo o qué hacer en caso de error. De esta forma, el operador podrá utilizar el sistema con seguridad y confianza, evitando el mal uso o el apagado de los sistemas por desconocimiento.

Por ejemplo, tareas secuenciales y repetitivas son una buena oportunidad para introducir la realidad aumentada en el proceso. De esta forma, se convierte en un proceso guiado reduciendo, en la mayoría de los casos, el tiempo de ejecución y los errores, aumentando la calidad del producto final. Mediante la realidad aumentada se puede proyectar información en forma de texto, imágenes o vídeos que facilitan la tarea y reducen el tiempo de formación. Por otro lado, es importante proporcionar las herramientas y medios para utilizar este sistema y la formación adecuada para entenderlo y saber sacarle el máximo partido. En este enlace puede conocer más detalles de un Proyecto en el que llevamos a cabo este trabajo.

La introducción de nuevas tecnologías en los procesos de fabricación requiere una inversión de tiempo y recursos por parte de las empresas, tanto en el correcto desarrollo de este tipo de aplicaciones como en la formación de sus trabajadores. Sin embargo, si se hace de la manera correcta, puede reportar grandes mejoras en términos de calidad del producto, eficiencia del trabajador y beneficio para la empresa.

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• Realidad aumentada y montaje de placas electrónicas
• Picking con visión y robot colaborativo de dos brazos