Fuerza Laboral del Futuro en la Industria 4.0

Seguro que ya saben qué es la Industria 4.0, sus beneficios, sus aplicaciones y cómo encaja en la automatización industrial. En este post les contamos cómo será el trabajador del futuro (y del presente), ya que deberá conocer en profundidad las tecnologías 4.0.

¿Cómo afecta la Industria 4.0 a los trabajadores?

La Industria 4.0 afecta de forma diferente según el puesto de trabajo. Si bien es cierto que muchos puestos se automatizarán, se crearán otros nuevos como programadores, desarrolladores, ingenieros de automatización y sistemas, entre otros, donde se necesitan la rapidez, intuición y juicio de las personas, y se aporta valor añadido.

Existe otro gran grupo de aplicaciones, en el que hay una colaboración estrecha entre nuevas tecnologías y operarios de línea tradicionales, como los robots colaborativos, que ayudan con trabajos tediosos, poco ergonómicos y repetitivos. Así harán tareas que requieren las facultades indicadas anteriormente.

Otro concepto relacionado es la «digitalización del operario», donde una serie de nuevas herramientas le permiten hacer sus tareas de forma más eficiente. Por ejemplo, la Realidad Aumentada puede guiar en las operaciones y ensamblajes que el operario tiene que realizar, indicando los pasos a seguir y comprobando que los implementa correctamente. Aquí un ejemplo de este tipo de Proyectos realizados por nosotros.

¿Qué se exige a un trabajador 4.0? Nuevas habilidades y conocimientos

Los trabajadores de la Industria 4.0 requieren nuevas habilidades y conocimientos.

Para desarrolladores, programadores, ingenieros de visión artificial y de automatización y sistemas la clave es conocer diferentes lenguajes de programación y/o entornos. Dependiendo del Proyecto, los requisitos de la empresa y lo «abierto o cerrado» que quieran tener el código, se usará uno u otro.

Aquí tienen una lista de los más comunes (no todos tienen el mismo nivel de programación y uso, pero todos son herramientas muy útiles), pero hay muchos más:

• Java
• Python
• C++
• SQL
• LabVIEW
• Halcon

Un conocimiento muy valioso para un desarrollador de aplicaciones de Industria 4.0 es el 'deep learning' o redes neuronales. El conocimiento de este tipo de redes es necesario en casos donde requerimos que el sistema aprenda de los datos que se le proporcionan. Las aplicaciones que se instalan realizan tareas cada vez más complejas, por lo que este tipo de redes suelen ser necesarias. Ejemplos que usamos en nuestro día a día de redes neuronales son Siri, Cortana o Google Translator.

Entre las habilidades 'blandas' están las siguientes:

• Adaptabilidad: los lenguajes de programación y entornos cambian rápidamente y es necesario reciclarse continuamente para usar las mejores herramientas a nuestra disposición en todo momento.

• Coordinación con el equipo: estas aplicaciones suelen desarrollarse en equipos y es esencial tener una buena comunicación y fluidez en el trabajo para coordinar módulos de programación, comunicaciones del sistema, y su acoplamiento con otras tecnologías.

• Creatividad: para desarrollar nuevas aplicaciones, habitualmente complejas, es necesario pensar creativamente y buscar soluciones alternativas no obvias.

• Ser crítico: para resolver los retos que surgen, la capacidad de ser crítico y no quedarse con la primera idea es muy necesaria.

• Inteligencia emocional: es necesario generar empatía y comunicación con el equipo de trabajo, así como con los usuarios de la tecnología, para que el Proyecto se pueda implementar y usar con éxito.

Para operarios de línea que estarán en contacto con un robot colaborativo, sistema de visión artificial o sistema de guiado de ensamblaje, se requerirá formación específica de la aplicación. Esta formación debe permitir al operario conocer la seguridad del sistema, cómo debe ser la secuencia de trabajo o qué hacer en caso de error. De esta forma, el operario podrá usar el sistema con seguridad y confianza, evitando mal uso o paradas del sistema por desconocimiento.

Por ejemplo, las tareas secuenciales y repetitivas son una buena oportunidad para introducir la realidad aumentada en el proceso. De esta forma, se convierte en un proceso guiado reduciendo, en la mayoría de los casos, el tiempo de ejecución y errores, aumentando la calidad del producto final. Usando realidad aumentada, se puede proyectar información en forma de texto, imágenes o vídeos que faciliten la tarea y reduzcan el tiempo de formación. Por otro lado, es importante proporcionar las herramientas y medios para usar este sistema y la formación adecuada para entenderlo y saber sacarle el máximo partido. En este enlace pueden conocer más detalles de un Proyecto en el que realizamos este trabajo.

La introducción de nuevas tecnologías en procesos de fabricación requiere una inversión de tiempo y recursos por parte de las empresas, tanto en el desarrollo adecuado de este tipo de aplicaciones como en la formación de sus trabajadores. Sin embargo, si se hace de la manera correcta, puede reportar grandes mejoras en cuanto a calidad del producto, eficiencia del trabajador y beneficio para la empresa.

¿Quieren aplicar Industria 4.0 en alguno de sus Proyectos? ¡Contacten con nosotros!

Proyectos Relacionados:

• Realidad aumentada para colocación de packaging
• Realidad aumentada y ensamblaje de placas electrónicas
• Picking con visión y robot colaborativo de dos brazos