Agricultura 4.0: Cómo las Nuevas Tecnologías Están Transformando el Sector Agrícola

Al igual que el sector industrial con la Industria 4.0, el sector agrícola también está viviendo su propia revolución, lo que se conoce como Agricultura 4.0.

De la misma forma que su equivalente industrial, la Agricultura 4.0 se basa en la integración y uso de nuevas técnicas y tecnologías, tanto para la recogida de datos como para la realización de tareas, que permiten una mayor eficiencia, rendimiento y automatización en el sector agrícola.

Tecnologías Usadas en la Agricultura 4.0

El uso de nuevas tecnologías en la agricultura puede aplicarse de diversas formas. Así, estos nuevos métodos pueden usarse para recopilar datos de interés que permitan realizar análisis para una mayor optimización en el uso de los recursos disponibles. Por otro lado, también es posible usar nuevas tecnologías para lograr mayor automatización y eficiencia al realizar tareas en los cultivos.

A continuación, se explican algunas de las tecnologías y técnicas más importantes usadas en la Agricultura 4.0:

• Drones

  Se usan para sobrevolar campos de cultivo. Suelen equiparse con diversos sensores que les permiten recopilar datos. Una de las formas más comunes de usarlos es con una cámara. Así, se pueden obtener imágenes de los campos desde el aire, de las que se pueden extraer diversos datos como la fertilidad del suelo o el crecimiento del cultivo.

• Sensores Ambientales

  Permiten obtener información sobre temperatura, suelo o humedad. Con estos datos es posible conocer las necesidades que puedan tener los cultivos en todo momento y tomar las medidas oportunas. Un ejemplo sería conocer la cantidad justa de fertilizante para cada cultivo. Así, se logra una mayor optimización de recursos.

• Cámaras

  Usadas para monitorizar cultivos y obtener información. Existen diferentes tipos, como cámaras convencionales o Cámaras Hiperespectrales, con las que se puede analizar la composición de los cultivos y obtener datos que no son visibles al ojo humano.

• Robótica

  Como en la industria, mediante el uso de brazos robóticos o vehículos autónomos en la Agricultura 4.0, es posible automatizar la realización de diversas tareas de mantenimiento en los campos o comprobar el estado de los cultivos mediante el uso de otros sensores, y tomar las medidas necesarias. Por ejemplo, una de las posibles aplicaciones de esta tecnología sería automatizar la poda de la vid.

Técnicas Usadas en la Agricultura 4.0

Los datos extraídos mediante las nuevas tecnologías pueden procesarse usando varias técnicas ya conocidas. Así, es posible obtener información relevante de forma automatizada, que de otro modo podría pasar desapercibida para el ojo humano. Los datos obtenidos pueden usarse en la Agricultura 4.0 con múltiples propósitos (estudio del suelo, ejecución de tareas...). Algunas de las técnicas que es posible usar son:

• Visión Artificial

  Con las imágenes obtenidas por las cámaras, es posible aplicar diferentes operaciones y procesos con los que extraer información útil para el desarrollo del cultivo, como su tamaño o el número de brotes.

• Machine Learning

  Con los datos recopilados a través de otras tecnologías y sensores, es posible hacer uso de Machine Learning. Usando esta tecnología, se pueden analizar los datos obtenidos para extraer diversas conclusiones, mientras se aprende nueva información de estos datos. Mediante estas técnicas es posible determinar, por ejemplo, el momento óptimo para la cosecha de los cultivos, o las medidas necesarias para una mayor calidad del producto.

• Análisis de Datos

  Con la información recogida con los sensores usados, se pueden realizar análisis que permitan conocer las necesidades del cultivo o futuros problemas que puedan surgir, como plagas y enfermedades. A partir de esto, es posible tomar medidas que puedan afectar a la producción.

Ventajas de la Agricultura 4.0

Como ya se mencionó, la integración de nuevas tecnologías con la Agricultura 4.0 ofrece un gran número de ventajas:

• Producción más eficiente, con un menor coste y mayor cantidad de alimento recolectado.
• Sostenibilidad. Al disponer de mayor cantidad de datos y mejor gestión de los mismos, es posible hacer un uso más eficiente de plaguicidas y fertilizantes.
• Acceso a datos. Al estar toda la información digitalizada, es posible acceder a los datos necesarios y monitorizar el estado de los cultivos casi de forma inmediata.
• Mayor rapidez en la realización de tareas. La automatización y gestión de datos permite que las diversas tareas se lleven a cabo de forma más rápida y eficiente.

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