Abastecimiento Estratégico de Datos: La Clave para Cadenas de Suministro Resilientes

Casi un mes después del cierre del Canal de Suez, oleadas de barcos atrapados en la encrucijada están inundando puertos alrededor del mundo. Difícilmente es el primer gran problema que las cadenas de suministro han enfrentado en el último año, pero la crisis pareció marcar una nueva verdad: las interrupciones no se van a ir.

Mientras tanto, una recesión económica global ha aumentado la conciencia y disminuido la tolerancia a estas interrupciones mientras las empresas intentan mantener el resultado final. Los daños se están acumulando, y las organizaciones están repensando sus procesos y tecnologías de cadena de suministro, y reexaminando sus fuentes de datos.

Cambio de Enfoque

Hasta este punto, los sistemas de cadena de suministro han optimizado datos para capturar información detallada sobre niveles de inventario y movimiento, niveles de producción, eficiencia energética, etc. —todos factores internos dentro del control de una empresa.

Este enfoque es muy parecido a conducir por la carretera a 100 km/h, mirando solo tu tablero. Ves que tu nivel de velocidad está bajo el límite, tienes mucha gasolina y tu auto no se está sobrecalentando. Todas buenas noticias —hasta que chocas contra el auto frente a ti. ¿Por qué? Porque solo estabas enfocado en las cosas que pasan dentro de tu auto.

En muchos sentidos, así es como nos hemos enfocado en los sistemas de cadena de suministro. Hemos optimizado datos para capturar información detallada sobre niveles de inventario y movimiento, niveles de producción, eficiencia energética y más. Nuestro "tablero" nos dice que no tenemos problemas en todas las cosas que controlamos. Pero este enfoque ignora el riesgo de lo que está sucediendo externamente. Las empresas necesitan enfocarse tanto en formas sistemáticas de evaluar riesgos e interrupciones de factores externos como en medidas internas.

Mejorar la previsión de demanda y niveles de stock de seguridad ciertamente ayudará a que las empresas sean más eficientes, pero las empresas necesitan una vista de 360 grados que incluya una medición robusta de influencias externas a su negocio.

Fuentes de Datos Alternativas

Un número creciente de fabricantes está usando datos alternativos para anticipar problemas futuros en el suministro de estas influencias externas. Están buscando ver si hay un retraso de barcos en un puerto dado que indicaría que un envío próximo puede esperar retrasos. Están mirando más arriba en la corriente en potenciales disruptores del suministro, analizando niveles de precipitación y humedad del suelo para predecir rendimientos de cultivos, para asegurar la disponibilidad constante de materias primas en sus procesos de manufactura para todo, desde látex hasta cacao. Están monitoreando noticias de miles de fuentes alrededor del mundo para detectar posibles conflictos o huelgas y anticipar cambios en la demanda.

Cambiar el enfoque a estos factores externos upstream significa lidiar con conjuntos de datos que estas empresas pueden ser completamente nuevas para ellas —todo, desde imágenes satelitales hasta señales de transpondedores de barcos hasta pronósticos del tiempo en áreas donde se cultivan materias primas. Fabricantes con visión de futuro están recurriendo a nuevas tecnologías para manejar mejor estos nuevos conjuntos de datos, particularmente data lakehouses que permiten a las empresas ver fuentes tanto no estructuradas como estructuradas tan frecuentemente como en tiempo real y usarlas para extraer información relevante rápidamente. Se han dado cuenta de que tecnologías legadas como los almacenes de datos son inflexibles e incapaces de lidiar con estos nuevos tipos de datos o análisis. Con un data lakehouse, las empresas pueden probar rápidamente estos conjuntos de datos y análisis para tomar decisiones en horas y días.

Reencaminar un viaje destinado a viajar por el Canal de Suez para en su lugar rodear el Cabo de Buena Esperanza es costoso —agregando al menos 450.000 dólares y 3.000 millas náuticas al viaje de un envío. Pero como vimos este fin de semana, sentarse y esperar a que un obstáculo imprevisto sea removido puede agregar aún más a ese gasto.

No es coincidencia que el barco gemelo del Ever Given reencaminara alrededor del Cabo de Buena Esperanza temprano —probablemente tenían datos internos de que este bloqueo duraría un tiempo. Si todos los barcos retrasados tuvieran esa misma información y la tuvieran antes, la industria en su conjunto estaría capeando esta tormenta mejor. Tener un enfoque más integral en factores internos/externos, mientras se aprovechan datos alternativos, es clave para manejar desafíos inesperados.

Rob Saker es líder global de industria de retail y manufactura en Databricks.