Automatización de IA:acelerar la productividad y la rentabilidad

2023 ha sido un año monumental en el campo de la inteligencia artificial (IA). ChatGPT de OpenAI, con su capacidad para crear contenido, generar código y mejorar la productividad del usuario, ha consolidado su lugar como una herramienta indispensable para muchos.

Pero si bien ChatGPT es impresionante, es sólo una aplicación de un modelo de lenguaje grande (LLM). Las soluciones de automatización impulsadas por IA aprovechan los sólidos LLM para asumir una variedad de tareas que liberan a los empleados humanos para realizar un trabajo más creativo y productivo.

Esta mayor productividad conlleva importantes ganancias económicas. McKinsey descubrió que aumentar el crecimiento de la productividad en sólo un 0,8% podría desbloquear 10 billones de dólares en producto interno bruto (PIB). Dado que “las ganancias corporativas y los retornos para los accionistas están directamente relacionados con el crecimiento de la productividad”, existe un mandato claro para que los líderes empresariales impulsen la productividad laboral.

En este blog, profundizaré en cómo estos avances de la IA ayudan a los empleados a hacer más con menos, lo que resulta directamente en mejoras finales.

Maximizar los beneficios mediante una mayor productividad

La IA generativa y otras tecnologías relacionadas representan una nueva frontera en la productividad laboral. Un artículo reciente de McKinsey señala que “la IA generativa podría permitir un crecimiento de la productividad laboral del 0,1 al 0,6 por ciento anual hasta 2040”. Pero eso es sólo el comienzo:muchas empresas ya han incorporado la automatización y, al "combinar la IA generativa con todas las demás tecnologías, la automatización del trabajo podría añadir entre 0,2 y 3,3 puntos porcentuales anuales al crecimiento de la productividad".

Y una mayor productividad y compromiso mejoran la rentabilidad. De hecho, las empresas con una fuerza laboral altamente comprometida son "un 21% más rentables... que aquellas con personal no comprometido". Además, es mucho menos probable que sus empleados se dirijan a la salida:casi nueve de cada diez empleados dicen que es menos probable que dejen su trabajo si se sienten comprometidos con el trabajo.

Si bien los beneficios financieros de las herramientas de automatización impulsadas por IA son significativos, tanto los empleadores como los empleados también están descubriendo que la tecnología agiliza las operaciones y enriquece la experiencia laboral.

Según el informe UiPath 2023 Automation Generation, que encuestó a más de 6.400 trabajadores en todo el mundo, "los empleados buscan cada vez más la automatización para ayudar con tareas mundanas y repetitivas... Esta tecnología también tiene la capacidad de aumentar la satisfacción, el compromiso y la productividad de los empleados al eliminar las tareas mundanas que temen de sus días laborales... Cincuenta y seis por ciento de todos los encuestados también dijeron que creen que las soluciones de automatización impulsadas por IA empoderarlos para hacer mejor su trabajo, y el 44 % de los encuestados quiere contribuir más a la creación de automatizaciones en su lugar de trabajo que puedan mejorar su equilibrio entre vida personal y laboral”.

Los trabajadores más jóvenes tienden a liderar el camino en la adopción de nuevas tecnologías, un fenómeno validado por el informe Automation Generation:casi el 70% de la Generación Z tiene una visión favorable de la automatización impulsada por la IA. Pero más de la mitad de la Generación X y el 44 % de los Baby Boomers también reconocen el valor de estas herramientas.

La Generación de la Automatización no se limita a una determinada edad o grupo demográfico. Representa una muestra representativa diversa de profesionales que están aprovechando la automatización impulsada por la IA para sacar más provecho de sus días laborales.

Estas son solo algunas de las formas en que este grupo está aprovechando estas herramientas para beneficiarse tanto a ellos mismos como a sus empleadores:

Liberar tiempo para aprender nuevas habilidades

Dar tiempo a los empleados para aprender nuevas habilidades es una ventaja estratégica para las empresas. Una encuesta realizada por PwC "encontró que el 93% de los directores ejecutivos que introducen programas de mejora de habilidades ven una mayor productividad, una mejor adquisición y retención de talento y una fuerza laboral más resiliente".

Un mayor tiempo de capacitación también puede ayudar a los gerentes a abordar las brechas de habilidades de manera rentable. Como afirma el Foro Económico Mundial, “las brechas de habilidades siguen siendo altas a medida que cambian las habilidades demandadas en todos los puestos de trabajo... En promedio, las empresas estiman que alrededor del 40% de los trabajadores necesitarán volver a capacitarse durante seis meses o menos y el 94% de los líderes empresariales informan que esperan que los empleados adquieran nuevas habilidades en el trabajo... Un número significativo de líderes empresariales entienden que volver a capacitar a los empleados... es rentable y tiene importantes beneficios a mediano y largo plazo. dividendos.”

Dedicar más tiempo al “trabajo profundo”

Las herramientas digitales han facilitado la comunicación de los trabajadores del conocimiento durante la jornada laboral, pero a expensas de períodos ininterrumpidos de concentración. Una investigación de Asana encontró que "el 60% del tiempo de los trabajadores del conocimiento se dedica a la coordinación en lugar de a los trabajos estratégicos y calificados para los que fueron contratados. Esto... presenta una oportunidad para los equipos que priorizan la concentración en el trabajo, porque pueden producir mejores resultados que su competencia".

Estos beneficios no son sólo teóricos. Las empresas líderes ya están obteniendo un importante retorno de la inversión (ROI) de sus inversiones en automatización impulsada por IA.

Una encuesta de IBM entre empresas encontró que entre el 30% y el 40% encuentran valor comercial en la IA, que se ha duplicado desde 2017. Un pronóstico al que hizo referencia IBM afirmaba que la IA generará 16 billones de dólares en contribución económica global para 2030. . . La IA llenará muchas brechas entre los requisitos de habilidades de las empresas y las personas que tienen esas habilidades al mejorar la productividad.

Kevin Krewell, colaborador de Forbes

Expion Health, un proveedor de soluciones de gestión de costos para la industria de la salud, es una de esas empresas. Entre registros médicos, documentos de acreditación e información de precios, tenían que gestionar una enorme cantidad de datos confidenciales y no estructurados. Al aprovechar una variedad de herramientas de la plataforma de automatización empresarial UiPath, incluido UiPath Document Understanding, Expion pudo automatizar la extracción y el procesamiento de estos datos.

Esta solución generó inmensas mejoras de productividad, incluido un aumento del 600 % en el volumen de reclamaciones que pueden gestionar. Cinco robots "están ayudando a la empresa a lograr una tasa de éxito del 99 % en el procesamiento de reclamaciones y un aumento general del 97 % en la productividad".

La automatización impulsada por IA ayuda a las empresas a mejorar sus resultados

La IA ya no es sólo una palabra de moda:las empresas líderes están poniendo en práctica la tecnología integrando la IA con la automatización empresarial. Esta es una idea fundamental para los líderes empresariales de alto nivel, ya que la combinación está potenciando la productividad y la rentabilidad.

La plataforma de automatización empresarial UiPath ofrece una solución integral para implementar y obtener valor rápidamente de la automatización impulsada por IA. Ya sea IA generativa, IA especializada o una combinación de ambas, UiPath ofrece soluciones de automatización escalables y confiables adaptadas a sus requisitos comerciales únicos. Este enfoque proporciona a la IA el contexto necesario para generar un retorno de la inversión significativo.

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Nota del editor: esta es una publicación de blog invitada. Las vistas representadas en esta publicación de blog son propiedad del autor.