El impacto real de la inteligencia artificial en la manufactura

Mis instintos me dicen que necesitamos un sentido de urgencia alrededor del uso de inteligencia artificial (IA) en manufactura.

La urgencia está impulsada por qué tan rápido la tecnología puede moverse hoy, y cómo un avance inesperado puede dominar rápidamente. La IA se usa en reconocimiento facial, conversión de voz a texto y en ganar partidas de ajedrez. Seguramente, debe haber una horda de aplicaciones potenciales en manufactura.

Mientras he escrito antes que creo que la realidad de la "inteligencia" de la IA son matemáticas complejas, obtuve una visión más iluminada cuando planteé esa visión a un verdadero experto. En su opinión, debemos pensar en IA en términos más amplios. "Es justo decir que son matemáticas, pero es fácil obsesionarse demasiado con las matemáticas porque realmente se trata más de los datos", explicó Oliver Christy, fundador de Foxy Machine, una firma de consultoría y estrategia de IA basada en Nueva York. "La IA nos permite hacer nuevas preguntas usando datos en cualquier situación."

Pero incluso limitarse a datos y matemáticas es, bueno, limitante. Una tercera consideración debe ser el problema de negocio — cuál es la situación que estás considerando y qué herramientas están disponibles, según Christy. "Necesitas mirar cualquier problema dado desde los tres enfoques", explicó. "Matemáticas, datos y el problema en sí. Ese punto de vista holístico [puede] darte una solución robusta."

También piensa que la manufactura está madura para aplicaciones de IA. "Algunos de los problemas más fáciles para IA es resolver seguridad y riesgos de manufactura", dijo. "Tenemos sistemas de IA ahora que pueden entender a gran escala qué riesgos podría haber y cómo mejorar la seguridad." Usar técnicas de reconocimiento de imágenes en control de calidad es otra victoria fácil. Una aplicación en la que Christy trabajó recientemente entrenó un sistema de IA para reconocer la calidad del acero después del tratamiento térmico, marcando muestras que podrían ser de preocupación. Las muestras fueron luego examinadas en más detalle por un humano.

Enfatizó un punto clave sobre cómo la IA podría usarse mejor — aumentando en lugar de reemplazar al trabajador de control de calidad. Usando imágenes digitales, un sistema de IA puede ver y marcar muchas más muestras de las que un humano puede sin fatiga. Pero en el caso de calidad de acero, no podía proporcionar ese toque humano final necesario para asegurar que era bueno o no. Relató cómo un sistema similar usado para encontrar cánceres de piel funcionaba mejor que un oncólogo entrenado, pero el sistema de IA combinado con el oncólogo funcionaba aún mejor que cualquiera solo. "Exactamente el mismo enfoque debería usarse en manufactura, donde sistemas de máquina y humanos podrían trabajar mano a mano", dijo.

Punto de inflexión en poder de cómputo

Volviendo a mi sentido de urgencia. Gran parte de la tecnología de IA de hoy no es nueva. El concepto de usar computadoras para imitar habilidades humanas en lugar de solo como máquinas calculadoras ha existido tanto como las computadoras mismas. Pero un punto de inflexión en poder de cómputo y datos la hace urgente y relevante. "Cuando empecé hace 20 años, el costo de poder de cómputo y datos limitaba [posibles] aplicaciones", dijo Christy. "Ahora tenemos enormes cantidades de datos mixtos y cómputo muy barato. Tengo acceso a computadoras de un millón de dólares, acceso directo a tecnología como Watson de IBM que cuesta casi nada." A esto añade software de IA de código abierto como TensorFlow de Google que es efectivamente gratis de usar, y tenemos una "tormenta perfecta de todos los componentes necesarios para construir y usar IA", dijo Christy.

Cree que la IA puede convertirse fácilmente en la próxima ventaja competitiva. Sin embargo, puede ser abrumador. ¿Su consejo? Empiece pequeño. Construya un equipo pequeño, empiece a recopilar datos alrededor de un problema de negocio piloto, y aprenda cómo los mejores enfoques pueden resolver un problema de manufactura. "Pero empiece hoy", dijo.