AIoT industrial:combinación de inteligencia artificial e IoT para la Industria 4.0

Entre otras tecnologías de vanguardia como Blockchain y edge-computing, la IA y el IoT se encuentran en la cúspide de la disrupción en un ecosistema industrial. Las empresas y los negocios ahora están invirtiendo en estas tecnologías de tendencia para obtener una ventaja competitiva y aumentar su eficiencia.

A nivel individual, donde estas tecnologías en sí mismas son bastante beneficiosas para las industrias, su fusión brinda ventajas sin precedentes aún mayores a mayor escala. Colectivamente, estas tecnologías permiten el desarrollo de máquinas inteligentes conectadas que comparten información entre sí y toman decisiones bien informadas sin intervención humana.

La IA es actualmente una tecnología en crecimiento. Para fines de este año, se espera que alcance una valoración de mercado de $ 153 mil millones. Su adopción tiene la capacidad de aumentar la tasa de producción y reducir los costos laborales en un 30 %.

IoT también se está expandiendo de manera ubicua. Se pronostica que los dispositivos conectados cruzarán el punto de referencia de 80 mil millones y desarrollarán datos de alrededor de 180 zettabytes para 2025. Para administrar este gran volumen de datos y desarrollar información útil a partir de ellos, se puede esperar que la IA en un futuro cercano se convierta en un instrumento con soluciones ágiles y de alto rendimiento.

¡Contáctenos ahora y conéctese con nuestro experto interno en IoT! Ponerse en contacto

IA como final de desafío para IoT:

Aparte de los problemas de seguridad, el mayor desafío al que se enfrentan actualmente los sistemas IoT es la ingesta y gestión de grandes cantidades de datos de los dispositivos finales. Para administrar, analizar y crear información útil a partir de estos datos, ahora se están explorando las capacidades de procesamiento de la inteligencia artificial.

La implementación de la inteligencia artificial hace que los dispositivos y las máquinas sean inteligentes e inteligentes en diferentes niveles:

1) Inteligencia asistida:

En este nivel, la IA permite la identificación de riesgos y otorga a las empresas la capacidad de predecir o pronosticar averías. Pueden monitorear sus máquinas en tiempo real, evitar condiciones de tiempo de inactividad y aumentar la eficiencia general.

2) Inteligencia Aumentada:

En este nivel, la IA ofrece a las máquinas la inteligencia para tomar decisiones propias y advertir a los humanos sobre posibles fallas o cuellos de botella.

3) Inteligencia Autónoma:

Las máquinas obtienen la destreza de la autonomía y, por lo tanto, pueden tomar las acciones necesarias en este nivel de inteligencia. Aprenden nuevas formas de hacer las cosas y, por lo tanto, contribuyen de manera efectiva a impulsar la tasa de producción de la empresa.

En función del nivel de inteligencia que deseen integrar en sus máquinas, las industrias pueden utilizar la IA (junto con el aprendizaje automático) para procesar los datos transmitidos desde dispositivos IoT o máquinas conectadas.

Ventajas de IoT e IA en una industria:

1) Entorno Autónomo Completo:

Internet of Things permite a las empresas monitorear sus operaciones y procesos completos de extremo a extremo en profundidad. Pueden usar las capacidades telemáticas para detectar anomalías y obtener información útil sobre los procedimientos diarios. Sin embargo, el procesamiento de datos a través de métodos tradicionales es bastante convencional y requiere mucho tiempo.

La IA analiza los datos a un ritmo más rápido y permite a las empresas tomar las medidas necesarias en tiempo real. Esta respuesta más rápida ayuda a las empresas a aumentar su tasa de producción. Además, la IA también crea un entorno autónomo que permite que las máquinas y diferentes equipos interactúen entre sí y realicen las acciones necesarias sin intervención humana.

2) Eficiencia general mejorada:

El análisis de datos y la minería de datos se encuentran entre los campos de mayor inversión que exploran las empresas para desarrollar conocimientos, patrones y tendencias útiles. IoT reduce la dependencia de las empresas de los científicos y analistas de datos al ayudarlos a crear un flujo continuo de datos desde sus dispositivos finales.

La inteligencia artificial ofrece un nivel avanzado de análisis a las empresas que pueden utilizar para evaluar el rendimiento de sus componentes individuales. El análisis de datos basado en IA es mucho más efectivo que los sistemas tradicionales y, por lo tanto, puede usarse para aumentar la eficiencia general de una instalación y elevar la tasa de producción.

3) Mantenimiento Predictivo:

La Inteligencia Artificial hace que las máquinas o cualquier otro equipo sea lo suficientemente inteligente como para detectar anomalías y monitorear parámetros que pueden resultar en mal funcionamiento o cuellos de botella no deseados. Por lo tanto, las empresas pueden pasar del mantenimiento programado o basado en condiciones a métodos preventivos para realizar reparaciones y restauraciones.

El mantenimiento predictivo reduce la posibilidad de averías repentinas y tiempo de inactividad que ayuda aún más a las empresas a mejorar su eficiencia. Según la investigación de Deloitte, la IA y el IoT pueden:

• reducir el tiempo de planificación del mantenimiento entre un 20 % y un 50 %.

• aumentar la disponibilidad y el tiempo de actividad de los equipos entre un 10 % y un 20 %.

• reducir los costes de mantenimiento entre un 5 % y un 10 %.

4) Mayor escalabilidad:

Los dispositivos IoT pueden variar desde computadoras de alta gama hasta microsensores y conjuntos de chips. Sin embargo, un sistema IoT estándar incluye el uso de sensores alimentados por baterías que contribuyen al desarrollo de grandes volúmenes de datos. La inteligencia artificial identifica y resume la gran afluencia de datos y analiza la información necesaria que luego se pasa a otros dispositivos y se almacena en una plataforma en la nube. Esto ayuda a la gestión de una avalancha de big data a un nivel conveniente y permite subir de nivel la escala de un ecosistema IoT.

Algunas aplicaciones comunes de IoT y AI Blend:

1) Robots:

La fabricación es el mayor adoptador industrial de tecnologías por excelencia como IA e IoT. Los robots son hoy en día un equipo importante para una empresa de producción. Son responsables del movimiento de materiales, fabricación y tareas de mecanizado. Con la incorporación de sensores, los robots ahora se están volviendo inteligentes y autónomos. Junto con la tecnología de inteligencia artificial, estos robots ahora han adquirido la capacidad de tomar decisiones informadas y trabajar en colaboración para aumentar la producción en las unidades de fabricación.

2) Coches autónomos:

Los vehículos autónomos o semiautónomos son los mejores ejemplos de IoT e IA trabajando juntos. Se convierten en parte de una red conectada y operan en función de diferentes circunstancias en las carreteras. Los sistemas de IA vehicular pueden predecir el comportamiento de los conductores, identificar a los peatones, determinar las condiciones de la carretera y monitorear las congestiones de tráfico para controlar la conducción del vehículo.

3) Detección de colas:

Los minoristas a menudo tienen que lidiar con largas colas en los mostradores de pago. AI utiliza diferentes puntos de datos como cámaras y sensores para detectar los movimientos de los clientes y, en consecuencia, gestionar largas colas. El sistema de inteligencia artificial también puede sugerir niveles de personal dinámicos para mantener un flujo continuo de clientes, reducir el tiempo de pago y aumentar la productividad de los cajeros.

4) Termostatos inteligentes:

Los termostatos inteligentes son otro buen ejemplo del uso de sistemas alimentados por IA e IoT. Los usuarios pueden usar un teléfono inteligente para verificar y administrar la temperatura de una habitación desde ubicaciones remotas según sus preferencias personales. El sistema también se puede utilizar para gestionar la temperatura de una habitación en función de las condiciones ambientales y la cantidad de personas en la habitación.

CONCLUSIÓN:

Se están desarrollando nuevos productos y servicios basados ​​en la fusión de tecnologías de IA e IoT. Otras tecnologías como Blockchain y Edge Computing también se están volviendo más frecuentes y su fusión con IoT también ofrece nuevas aplicaciones. La solución de contrato inteligente es una de esas aplicaciones de la combinación de IoT y Blockchain. Pronto estas tecnologías explotarán con nuevos beneficios que facilitarán la creación de un mundo conectado, inteligente e inteligente.