Por qué la automatización se queda corta en operaciones de TI

Junto con la orquestación y el ajuste iniciales, las reglas de automatización siguen un modelo de escritura única, implementación en cualquier lugar que deja prácticamente no hay lugar para la adaptabilidad. Cada vez que se agrega una nueva aplicación empresarial, las cargas de trabajo se mueven hacia o entre nubes, o el plan estratégico general de la empresa cambia, también deben cambiar las reglas.

En 1947, General Motors estableció el primer departamento de automatización moderno. El objetivo era agilizar la producción de sus automóviles mediante la combinación de una variedad de tecnologías mecánicas, hidráulicas e informáticas para reemplazar las tareas que consumen mucho tiempo y recursos que normalmente realizan los empleados que cobran por hora.

Siete décadas después, el fenómeno de la automatización se ha extendido a todas las industrias y mercados y ha encontrado una audiencia particularmente entusiasta en TI. Plataformas completas que combinan varios scripts para imitar acciones y respuestas entre un administrador y el entorno de TI han llevado a los profesionales de TI de todo el espectro a automatizar tantas actividades como sea posible.

Ahora, todo, desde la implementación de software nuevo y la configuración de sistemas hasta el reinicio de servidores cuyas conexiones se han perdido y la adopción de medidas correctivas ante cambios inesperados, está esencialmente en piloto automático. Pero lo que alguna vez se vio como una especie de panacea para los problemas de los equipos de TI está comenzando a mostrar signos de ineficacia frente a la próxima ola de desafíos relacionados con TI (infraestructura expansiva, volúmenes de datos exponencialmente más grandes y demandas comerciales en rápida evolución), dejando a muchos a cargo. pregunto:¿es suficiente la automatización de TI para prosperar en la era digital? Y, si no, ¿cómo pueden las organizaciones de TI continuar operando de manera efectiva?

Gestionar un entorno dinámico con reglas estáticas

A raíz de la transformación digital, los entornos de TI son más complejos y expansivos que nunca. Hay más infraestructura y más aplicaciones para administrar, más datos para agregar, analizar y poner en funcionamiento, todo habilitado por la aparición de estrategias de nube híbrida.

La empresa promedio hoy en día ejecuta más de cientos de aplicaciones en varias nubes públicas y privadas en un esfuerzo por mantenerse al día con las necesidades comerciales que cambian rápidamente creadas por una base de clientes cada vez más expectante y otras presiones competitivas. La rápida (y rabiosa) adopción de las plataformas en la nube y el fácil acceso a útiles herramientas puntuales han creado un entorno de constante cambio y evolución que ha agregado una complejidad que rápidamente se vuelve inmanejable. De hecho, muchos tomadores de decisiones de TI informan que sus esfuerzos de transformación digital corren el riesgo de afectar negativamente a la organización en general si no se administran de manera efectiva. Y ese desafío puede ser simplemente demasiado dinámico para la automatización convencional.

La automatización tal como la conocemos se basa en reglas y está impulsada por políticas. Las reglas son comandos simples y predecibles para llevar a cabo una tarea o actividad específica y generan alertas cuando se infringen los umbrales en torno a esas tareas y actividades. Las reglas de automatización tienen un alcance limitado, son estáticas y deben coordinarse con miles de otras reglas para mantener las operaciones funcionando sin problemas y de manera eficiente, razón por la cual ya no son suficientes en un entorno de TI moderno y digitalizado.

Junto con la orquestación y el ajuste iniciales, las reglas de automatización siguen un modelo de escritura única, implementación en cualquier lugar que prácticamente no deja espacio para la adaptabilidad. Cada vez que se agrega una nueva aplicación empresarial, las cargas de trabajo se mueven hacia o entre nubes, o el plan estratégico general de la empresa cambia, también deben cambiar las reglas.

Además, los entornos sin servidor basados ​​en la nube de hoy en día requieren ajustes y cambios constantes en la automatización, y no existe un equipo de TI con la mano de obra, los recursos o la capacidad para hacerlo todo de manera efectiva.

AIOps potencia la automatización

El auge de la inteligencia artificial es un punto de inflexión para los profesionales de operaciones de TI en todas partes porque puede remodelar por completo su enfoque para administrar un entorno de TI en constante cambio. La aplicación de IA a las operaciones de TI (AIOps) no solo automatiza las tareas más repetitivas y que consumen más tiempo, sino también las de orden superior y más complejas.

Los sistemas AIOps agregan datos de los destinos de origen en todo el entorno de TI, tanto en las instalaciones como en la infraestructura de la nube, en un solo lago de datos. Pero a diferencia de la automatización convencional que necesita una regla para cada escenario concebible para actuar sobre esa información, AIOps aprende a identificar de manera proactiva incluso las señales de advertencia tempranas más débiles en medio de volúmenes masivos de información que los humanos podrían pasar por alto, contextualizar su importancia y tomar medidas apropiadas y decisivas de inmediato. sin intervención humana.

En lugar de que los miembros del equipo analicen manualmente innumerables alertas y traten de distinguir entre las de alta prioridad y las de bajo impacto, las herramientas AIOps lo hacen todo automáticamente. Aplican algoritmos finamente ajustados asignados a operaciones de TI específicas que analizan millones de registros y métricas para mostrar las alertas más críticas y brindar una mayor visibilidad del rendimiento y el estado del sistema, lo que libera a los miembros del equipo de TI para que se centren en iniciativas de mayor prioridad y proporciona una impulso muy necesario para la productividad y la eficiencia de TI.

La automatización estándar de TI ha beneficiado a organizaciones de todo el mundo a lo largo de los años. Sin embargo, la empresa actual enfrenta desafíos de administración de TI que pocos podrían haber imaginado en los primeros tiempos y que la automatización de TI convencional simplemente no puede manejar. A medida que las empresas se digitalicen cada vez más (añadiendo infraestructura, lanzando nuevos servicios e incorporando nuevos flujos de datos), necesitarán soluciones de automatización inteligentes más avanzadas para mantener un control completo sobre una infraestructura en expansión y seguir el ritmo en un panorama competitivo en rápida evolución.

Escrito por Jiayi Hoffman, arquitecto de ciencia de datos en OpsRamp.