7 tendencias esenciales de RPA para 2020: Elevando IA y escalado estratégico

Peter Walker disecciona las tendencias clave de RPA para 2020.

1. Mayor diferenciación entre proveedores de RPA surgirá

Las organizaciones ahora enfrentan una elección desconcertante de más de 150 productos con marca de automatización de procesos robóticos (RPA), y todos varían significativamente en reclamaciones de productividad, calidad de diseño y enfoque, por lo que se requiere urgentemente una mayor comprensión para entender estos importantes matices técnicos. Una demarcación más clara de productos RPA comenzará a emerger este año, donde los proveedores caen en dos categorías amplias: aquellos que proporcionan beneficios tácticos rápidos en entornos de escritorio y aquellos que entregan transformación más estratégica a gran escala empresarial.

A medida que las organizaciones intentan escalar sus proyectos de automatización, tener esta claridad será crucial ya que muchas ofertas de RPA más nuevas poseen limitaciones de diseño. La dolorosa realidad puede ser despliegues con mucho código requiriendo esfuerzos extensos de depuración y altos costes de gestión de cambio. Esta afirmación está respaldada por la predicción reciente de Gartner de que: «Hasta 2021, el 40% de las empresas tendrán remordimiento de comprador de RPA debido a uso desalineado, en silos e incapacidad para escalar.»

Solo cuando la RPA cumpla la promesa de ser una herramienta transformativa, a escala, se reconocerá su valor real. Esto significa que el foco de las organizaciones gravitará cada vez más hacia tecnología RPA respaldada por principios de diseño sin código, liderados por el negocio. Esto significa que no habrá largos proyectos de diseño, programación, construcción y despliegue que impidan que los esfuerzos de automatización arranquen.

La colaboración en RPA es clave también, por lo que esos proveedores que ofrecen una plataforma centralizada, permitirán que tanto humanos como «trabajadores digitales» cada vez más inteligentes entreguen, compartan y expandan iniciativas de automatización en toda la empresa, acelerando así las ganancias.

2. Nuevos criterios de selección de RPA

Habrá una re-evaluación de cómo las organizaciones deberían elegir RPA, con evaluaciones más informadas de su capacidad para operar y escalar exitosamente en entornos empresariales grandes y exigentes, donde seguridad, resiliencia y gobernanza son más importantes que solo la velocidad de implementación. Esto significa que los criterios de selección de proveedores de RPA considerarán insights más significativos del mundo real. Estos incluyen el nivel general de codificación requerido, de cero a alto esfuerzo, prueba de valor «después» de la prueba de concepto, potencial de escalabilidad, potencial de colaboración, capacidades del robot, capacidades generales de seguridad y auditoría.

Estos insights se volverán más importantes que nunca para asegurar que las organizaciones vean a través del hype del mercado para des-riesgar la selección de RPA y evitar problemas a largo plazo.

3. Mejores mediciones del valor de la RPA

Al examinar las experiencias y resultados probados de organizaciones usuarias maduras de RPA, veremos métodos más significativos de medir el impacto de la RPA. Estos pueden incluir:

• Nuevas ofertas de servicios y productos — aquellas actividades que se están realizando que eran previamente imposibles para humanos, o para realizar de manera segura y conforme.
• Aumentos de productividad — cuánto tiempo se está generando de vuelta al negocio.
• Cómo se está mejorando la calidad y entrega del servicio — esto podría ser debido a ejecución más rápida, sin errores, tiempo de comercialización más rápido, riesgos reducidos asociados a tiempos de respuesta más largos.
• Generación acelerada de innovación y oportunidades — cómo la gente de negocio está usando la capacidad adicional y capacidades tecnológicas para crear nuevos servicios y productos generadores de valor.
• Transformación operacional — cómo insights accionables de datos de transacciones de procesos automatizados se están usando para optimizar, o reinventar procesos de negocio que mejoren experiencias de stakeholders y creen valor a largo plazo.
• Personal más feliz, motivado — cuántas personas están siendo liberadas para trabajar en tareas más intelectualmente desafiantes, satisfactorias, generadoras de valor, y obteniendo satisfacción en sus nuevos roles.

4. La RPA se convierte en habilitador de IA

Durante 2020, la RPA evolucionará aún más hacia la «hiperautomatización», al ser una ruta cada vez más favorecida para probar y desplegar inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento óptico de caracteres inteligente, analítica de comunicaciones, optimización de procesos y despliegues de aprendizaje automático, en la empresa.

Veremos acceso más fácil para acceder y descargar una gama más amplia de IA preconstruida, cognitiva y tecnologías disruptivas, vía «Intercambios de Aplicaciones Digitales». Estos intercambios proporcionarán una ventanilla única para construir, escalar y añadir habilidades a trabajadores digitales con acceso directo a innovaciones de ecosistemas de socios, ayudando a entregar innovaciones automatizadas más inteligentes.

5. Diferenciación más clara de trabajadores digitales y robots

También habrá una mayor comprensión de las vastas diferencias entre los distintos robots en el mercado y sus capacidades, lo cual es importante ya que son el catalizador para la transformación empresarial. Están aquellos robots que dependen de pasos de proceso grabados para completar tareas tácticas pero son incapaces de ajustarse a cualquier cambio no planificado, y están los más avanzados «trabajadores digitales» que operan más como humanos.

Estos trabajadores digitales son diferentes de otros robots, ya que son un recurso preconstruido, inteligente, altamente productivo, auto-organizador, multi-tarea, que usa y accede de forma única a los mismos sistemas y mecanismos de TI que los humanos, sin APIs, por lo que son capaces de automatizar procesos sobre cualquier aplicación pasada, presente y futura.

Los trabajadores digitales realizan actividades de la misma manera que los humanos, más rápido y con más precisión, pero también trabajarán cada vez más con y aprenderán de humanos y otros robots también. Este año, muchas más organizaciones emplearán las capacidades únicas de trabajadores humanos y digitales que colaboran para realizar actividades cada vez más complejas, de extremo a extremo.

6. Enfoque de RPA en casos de uso más estratégicos

Más organizaciones emplearán un enfoque más holístico y estratégico a la RPA re-imaginando procesos y estructura organizacional y otras tecnologías, y habrá un mayor enfoque en automatizar más procesos de extremo a extremo y optimizar flujos de trabajo.

Empresas inteligentes también explorarán una suite más amplia de descubrimiento de procesos, minería de procesos, automatización de procesos e ingesta de datos para ayudarles a entregar las actividades complejas más alineadas con el negocio que se espera entreguen el mayor valor. Estos incluirán validación y extracción de documentos legales, procesamiento autónomo de facturas, detección de fraude, y áreas similares de negocio y proceso.

7. Enfoque más estratégico para escalar RPA

Durante 2020, las automatizaciones se volverán cada vez más cuidadosamente planificadas, modeladas y diseñadas para entregar valor sostenido, longevidad y resiliencia, a escala. Los factores clave de éxito para lograr éxito a escala incluirán integrar RPA en una estrategia de transformación digital más amplia, alineación con gobernanza de procesos, apoyo de stakeholders clave y optimización de procesos.

Otros factores de éxito incluyen asociarse con TI y socios externos, desarrollar experiencia en automatización y optimización de procesos, gobernanza clara y modelo operativo, un marco centralizado para arquitectura e infraestructura de TI, y comunicaciones de stakeholders y gestión del cambio.