Robótica e IA transformando moda y almacenamiento: inmersión profunda en innovación industrial

La industria de la moda está invirtiendo enormes cantidades de dinero en sistemas de inteligencia artificial que pueden proporcionar lo que se llama «análisis de sentimiento», similar a retroalimentación de cliente, excepto que se adquiere indirectamente.

Típicamente, los sistemas de analítica de sentimiento pueden recopilar información de páginas de redes sociales así como a través de procesamiento de lenguaje natural, quizás escuchando llamadas telefónicas de clientes.

Un número masivo de puntos de datos pueden recopilarse y analizarse —una cantidad de información que solo un sistema de IA puede procesar. Y tras procesarlo todo, se pueden extraer conclusiones.

Por ejemplo, el análisis de sentimiento puede ayudar a descubrir si la gente habla positivamente de algunos productos o negativamente de otros; o puede recopilar y organizar todas las reseñas; o puede monitorizar medios de comunicación para ver si la marca es mencionada, y en qué contexto.

Usualmente, toda la información se recopila y luego lo que podría llamarse «inteligencia real» finalmente necesita aplicarse. Un sistema de IA puede hacer juicios simples, como si un artículo se discute y reseña positivamente, es obvio que el artículo en cuestión podría ir bien si se almacenara continuamente.

Sin embargo, en última instancia es un humano quien tendrá que tomar decisiones sobre cómo responder a historias en los medios, por ejemplo. Y de todos modos, no suele ser el caso que los productos sean universalmente gustados o disgustados —el humano probablemente tendrá que decidir qué hacer con el equilibrio.

Pero ya sea un humano o IA quien tome la decisión sobre qué productos fabricar, el aspecto de cadena de suministro de la operación necesita ser lo suficientemente rápido para llevar el producto al mercado y cliente antes de que gustos y modas cambien.

El aspecto de almacenamiento de la cadena de suministro, en particular, es una parte crítica del viaje del producto. Un almacén puede ser algo de un cuello de botella, ralentizando la distribución, si es un tipo tradicional de instalación, de los que todavía hay un número sorprendente en existencia.

Según el Material Handling Institute, la gran mayoría de almacenes no usan tecnologías avanzadas como IA y robótica. De hecho, MHI encontró que solo el 6 por ciento de almacenes han implementado robótica e IA hasta ahora.

Sin embargo, ese número está destinado a crecer casi cuatro veces, al 23 por ciento, dentro de los próximos dos años mientras los almacenes se preparan para invertir en nuevas tecnologías que les ayuden a lidiar con varios desafíos que enfrenta la industria.

Desafíos del sector

Aparte de la intensa competencia continua en un mercado de márgenes bajos, los operadores de almacenes tienen que lidiar con dificultades para encontrar trabajadores humanos dispuestos a quedarse en el trabajo por cualquier período significativo. Anunciar constantemente nuevos trabajadores, contratarlos y formarlos cuesta dinero, erosionando aún más los márgenes.

El mercado de e-commerce puede estar en auge, pero muchos operadores de almacenes lo están pasando bastante mal.

Pero la robótica e IA ofrecen una solución que cambiaría la fortuna de la mayoría si no de todos los almacenes. Ya no tienen que pensar en automatización como costosas instalaciones de infraestructura fija como transportadores y grandes sistemas automatizados de almacenamiento y recuperación tipo cuadrícula, pueden alquilar pequeños robots móviles autónomos que pueden hacer el trabajo.

Ventajas de robots móviles autónomos

Las ventajas de los robots móviles autónomos son muchas. Para empezar, un almacén podría estar completamente vacío hoy, y un almacén completamente funcional, altamente eficiente y productivo en unas pocas semanas si se elige la opción de robots móviles autónomos.

Geek+ Robotics, proveedor de sistemas de robótica y automatización de almacenes, dice que su sistema no solo puede instalarse en semanas, el tiempo para ver el retorno de inversión es mucho más corto que con sistemas tradicionales de automatización de almacenes.

Además, los robots móviles autónomos son ideales para pedidos de alta mezcla, bajo volumen, lo cual es perfecto para el entorno actual de personalización masiva, donde más gente querrá una mayor variedad de productos que nunca. Y lo querrán, como, ayer.

Los días de esperar seis semanas para que la empresa de catálogo por correo entregue tu pedido han quedado atrás. La entrega el mismo día es el objetivo para algunos minoristas.

Funcionalidades IA en robots Geek+

En términos de IA integrada en robots móviles autónomos, es una lista creciente. En este momento, Geek+ dice que sus robots presentan las siguientes funcionalidades de IA:

• mapeo;
• navegación;
• evitación de colisiones;
• identificación de SKUs; y
• ubicación dinámica.

La última de la lista merece una explicación más elaborada porque es bastante sofisticada. Ubicación dinámica es el término usado, pero básicamente significa que el robot está conectado a la nube, que almacena datos sobre qué bienes se venden rápido y cuáles lento.

El robot se situará autónomamente más cerca de la estación de picking si su estantería contiene bienes de rápida rotación, y más lejos si son de venta lenta. IA en su forma más simple.

Este artículo es un extracto de un white paper, IA y el Negocio de la Moda, producido por Robotics and Automation News en asociación con Geek+ Robotics.