Cómo la automatización impulsa una revolución silenciosa en la moda

Muchos creen que hemos entrado recientemente en la Cuarta Revolución Industrial, caracterizada por nuevos modos de diseño, producción y marketing. Siendo una de las industrias más grandes e innovadoras del mundo, la moda está en el centro del escenario de esta sacudida.

Esto no es sorprendente, ya que la moda es un gran negocio. En el Reino Unido, por ejemplo, la industria de la moda se valora en 26.000 millones de libras, convirtiéndola en la mayor industria creativa del país.

Desde algoritmos que detectan lo que vestiremos la próxima temporada hasta precios dirigidos, aquí hay solo unas pocas formas en que la tecnología de automatización está transformando la industria de la moda.

Diseño

Las tendencias de estilo de prendas cambian sorprendentemente rápido, dice la gurú de la moda de STYLESPRING, Mary Wilson. «Los textiles, colores y cortes que están en voga una temporada pueden terminar al fondo del armario la siguiente. Afortunadamente, la IA puede usarse para ayudar a predecir tendencias futuras, ayudando a diseñadores a mantenerse al día con estilos frescos», continúa.

Los algoritmos de IA hacen esto analizando diseños y usando esta información para ver qué vende y qué no.

Precios

No importa lo asombroso que sea un producto si nadie va a comprarlo. La IA puede usarse para analizar un segmento de cliente específico para idear precios apropiados. También puede analizar precios de competidores para ayudar a minoristas a ganar ventaja sobre la competencia.

Esta información puede usarse para idear precios perfectos de producto, resultando en menos productos excedentes. También reduce la necesidad de recortes de precio una vez que el producto ya está en el mercado.

Gestión de inventario

La IA puede analizar comportamiento de cliente para ayudar a minoristas a determinar qué vende y qué no. Esto, a su vez, puede ayudarles a planificar su inventario y pedidos futuros. La IA también puede ayudar a minoristas a hacer predicciones más precisas de «time to market» analizando pronósticos meteorológicos. Después de todo, nadie quiere comprar ropa de invierno en verano y ropa de verano en invierno.

Estrategia de marketing

Crear campañas promocionales adaptadas a cada cliente nunca ha sido más fácil. Esto es porque la IA puede analizar el comportamiento de compra previo y preferencias de cada cliente para predecir qué tipo de prendas pueden interesarles.

Esto permite a minoristas llegar a clientes específicos con outfits que están en línea con sus gustos individuales. Además, si un cliente ya ha comprado un artículo de ropa, la IA puede sugerir productos que vayan junto con esa compra específica.

Lo que hace genial al marketing basado en IA es que también puede reducir el número de artículos devueltos. Como la IA solo sugiere prendas que un cliente específico probablemente le interese, es menos probable que compren por impulso un artículo que no va con su gusto.

Imagen principal cortesía de Pxhere