Cinco Aplicaciones Digitales que Están Revolucionando la Manufactura

Escrito por Michael Taylor, Ingeniero mecánico y project manager en NIST MEP.

Las aplicaciones digitales en manufactura no solo se están volviendo cada vez más aceptadas; se esperan. Sin embargo, para fabricantes pequeños, el proceso de hacer este cambio puede ser abrumador. Gastos iniciales, así como coste de entrenar empleados, es suficiente para detener el proceso por completo.

Pero comenzar el proceso de "volverse digital" no tiene por qué ser abrumador. Con un poco de guía y educación, todos los fabricantes pueden empezar a implementar conceptos de manufactura digital en un enfoque por etapas que mejor se ajuste a su entorno de trabajo individual. Aquí nuestras cinco recomendaciones top para aplicaciones digitales que pueden ayudarle a empezar.

1. Gestión de Rendimiento Digital

Desde 2010, el porcentaje de negocio que se conduce digitalmente ha crecido del 4% a casi 12%, y se espera que esa tendencia continúe. Encontrar una forma integrada de analizar tanto métricas de negocio como de TI es clave para optimizar la experiencia de esta empresa creciente. Entre gestión de rendimiento de datos.

La habilidad de obtener insights multi-departamentales en tiempo real a través de gestión de rendimiento de datos es una forma simple de aumentar la efectividad de sus decisiones de negocio — e incrementar ingresos y lealtad de clientes. Con una forma simple de medir métricas, así como lenguaje común para todos los departamentos, la facilitación y diseminación de información se simplifica, aumentando productividad. Usar herramientas como un dashboard digital que trae información de producción incluyendo datos de operación de máquinas y output de producción a un solo lugar es forma simple de lanzar su propia plataforma de gestión de rendimiento digital. Esto variará según línea de producción.

2. Mantenimiento Predictivo

Cualquiera con experiencia en industria manufacturera entiende la necesidad de mantenimiento preventivo continuo. Mantener todas las máquinas en top condición es clave para evitar downtime y aumentar productividad. Sin embargo, manufactura digital ha introducido nuevo concepto: mantenimiento predictivo.

El mantenimiento predictivo es similar al preventivo con una diferencia específica: En lugar de ser provocado por variables como tiempo o lecturas rutinarias, el mantenimiento predictivo busca anticipar cuándo un producto futuro podría fallar. Usando condición real de equipos (a menudo determinada instalando equipamiento de monitorización o software para recopilar datos) vs. edad o recomendaciones de servicio, la meta es mantenerse adelante del juego dejándoles ver la condición actual de sus equipos para programar cita de servicio y prevenir cualquier fallo crítico de máquina.

Hay tres componentes primarios para un programa exitoso de mantenimiento predictivo. Primero, debe recopilar los datos correctos para analizar su maquinaria. Esto variará según sus necesidades. Segundo, su análisis del problema debe enmarcarse con precisión. Finalmente, la evaluación, tanto inicial como continua, debe ser precisa para predecir cuándo se necesitará mantenimiento.

3. Optimización de Rendimiento, Energía y Throughput

En su núcleo, la optimización de rendimiento, energía y throughput es el examen continuo de datos para calcular el proceso mejor y más eficiente. Implementar un programa de optimización de rendimiento, energía y throughput marca todas las casillas. Desde eficiencia mejorada, a rendimiento aumentado, a reducción general de uso energético, este proceso entregará ROI rápido. Entonces, ¿por dónde empieza?

Primero, use los datos que ya tiene. Por ejemplo, examine cuánto debería tomar producir sus unidades individuales. Una vez que tenga esa información, identifique un consultor experto en quien confíe para asistirle en seleccionar software apropiado que pueda desarrollar y monitorizar sus algoritmos individuales. El último paso es monitorizar la información que su software proporciona y empezar a desarrollar un programa piloto inicial para aumentar eficiencia.

4. Automatización y Robótica

Implementar automatización — y especialmente uso de robots — puede sonar como empresa desalentadora, pero la verdad es que se está volviendo más y más común en industria manufacturera. Además de costes operativos menores, la introducción de esta aplicación digital también ha aumentado output de producción, mejorado calidad de producción y mejorado seguridad de trabajadores.

Antes de hacer el cambio a un entorno más automatizado, hay dos factores clave a considerar.

• Entrenamiento de Empleados — Incluso con automatización y robótica haciendo el trabajo de producción, empleados aún necesitarán saber operar y mantener las máquinas. Esto podría requerir entrenamiento para empleados actuales, así como posibilidad de contratar personal con certificaciones y experiencia requeridas.
• Inversión Inicial — A largo plazo, moverse a automatización baja costes operativos. Sin embargo, usualmente hay inversión inicial. Elegir implementar automatización a menudo requerirá planificación y presupuesto para el sistema antes de dar el salto. Aunque algunos innovadores ofrecen alternativas interesantes que incluyen programas de alquiler y leasing de hardware.

¿Cuáles son algunos de los mejores proyectos iniciales a considerar para automatización? Recomendamos machine tending de ciclo corto, manipulación de material baja velocidad (<40 ppm) y aplicaciones simples, repetitivas, consistentes.

5. Gestión de Calidad Digital

Implementación de un sistema de gestión de calidad digital viene con muchos beneficios. Similar a gestión de rendimiento digital, gestión de calidad digital toma los KPIs que está analizando actualmente y los pone en aplicación digital. Al reducir interacción humana mediante estandarización de toma de decisiones de calidad, reduciendo así posibilidad de error humano, su gestión de calidad experimentará mayor eficiencia, reducción de costes y mejor habilidad para rastrear — y mitigar — errores.

Cuando decida moverse de gestión de calidad manual a digital, hay algunas mejores prácticas a considerar.

• Actualice sus Metodologías: Puede ser tentador continuar gestión de calidad como siempre se ha hecho. Pero para realmente sacar máximo provecho a su inversión, no solo digitalice estas metodologías existentes; defínalas. Aproveche para examinar qué está midiendo y su relevancia a outcomes deseados. O quizás explore qué métricas adicionales puede rastrear con plataforma digital. Optimice el uso de todas sus capacidades.
• Use Mejores Prácticas: Al ver outcomes de su gestión de calidad digital, asegúrese que cualquier cambio potencial de producción use soluciones fáciles de configurar, y que estas se basen en mejores prácticas. Una plataforma digital puede darle información más detallada más rápido que antes, pero no reemplaza años de conocimiento y experiencia industrial.
• Buy-in y Adopción de Empleados: Con todas las tecnologías recién implementadas, adopción de usuarios es crítica. Pero puede ser doblemente cierto en gestión de calidad digital. Hacer que su equipo compre antes de implementación es crucial para éxito.

Esperamos que desglosar la implementación de estas aplicaciones digitales ayude a clarificar el proceso. Si está interesado en aprender más, o tiene preguntas, conecte con los expertos en IMEC.

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