Las empresas establecen plazos para los sistemas inteligentes

Un plazo de cinco años para cambiar a sistemas inteligentes puede ser más ajustado de lo que parece.

El tiempo corre para las organizaciones que buscan una transición exitosa a sistemas inteligentes en toda la empresa. Tienen cinco años para que funcione, a partir de ahora.

Cinco años pueden parecer mucho tiempo, pero el éxito requiere que las empresas superen algunos obstáculos comunes. Estos incluyen la presencia de sistemas heredados, silos de datos, falta de poder de cómputo en el perímetro y la integración de diversos sistemas en un entorno que aprovecha el aprendizaje automático y la colaboración en tiempo real.

Esos sistemas inteligentes proporcionan la infraestructura que subyace a iniciativas centradas en datos más amplias, como los conceptos emergentes de inteligencia continua y observabilidad.

La empresa de transformación digital Wind River destacó los desafíos y oportunidades para las empresas en las principales industrias a través de un informe publicado recientemente. En una encuesta de más de 500 líderes tecnológicos de todo el mundo, Wind River descubrió que el 62 % de los líderes tecnológicos afirman que sus empresas "se han embarcado en un viaje para convertirse en empresas de sistemas inteligentes".

Además, 8 de cada 10 encuestados quieren demostrar el éxito dentro de cinco años, y el 16 % de esos líderes dicen que esperan lograr un ROI arrogante cuatro veces mayor que el de sus pares.

Los encuestados representaban industrias centrales. Los encuestados se encontraban en manufactura, energía y servicios públicos, aeroespacial y defensa, tecnología médica, automotriz y telecomunicaciones.

Características de los sistemas inteligentes

Entonces, ¿cómo será una empresa de sistemas inteligentes?

Wind River sugirió 13 elementos que las empresas pueden tener ahora o que pueden esperar utilizar dentro de su ventana de cinco años.

Las características que los encuestados calificaron como más importantes fueron lideradas por "verdadera computación en el borde lejano", que Wind River citó como "fundamental para los próximos 3 a 5 años". Tomemos el ejemplo de un entorno de Internet de las cosas. Eso podría significar que los dispositivos integrados funcionan de forma autónoma y quizás que se desplace más inteligencia de los sistemas centrales a esos dispositivos periféricos.

Otras características clave incluyeron el aprendizaje automático y la funcionalidad de aprendizaje automático; conexiones fluidas de ecosistemas casi en tiempo real; plataformas de flujo de trabajo colaborativo en tiempo real; y bucles de retroalimentación digital que influyen en el desarrollo de productos.

Los encuestados dijeron que esos dos últimos elementos necesitan tener su infraestructura en su lugar hoy.

Los elementos clave necesarios dentro de las industrias individuales y el estado de esos elementos variaron. Estos son algunos ejemplos.

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Fabricación

Con 2,7 millones de robots ya en funcionamiento y más en el horizonte en la fabricación, la ventaja importa hoy. “Ofrecer cómputo en el borde lejano, predecir tensiones, resolver fallas y personalizar dispositivos en la nube:todas estas son capacidades fundamentales para el éxito que deben entregarse en un único flujo de trabajo colaborativo en tiempo real”, dice el informe.

Sin embargo, la investigación mostró que solo el 11% de las empresas manufactureras "ya se ven a sí mismas como empresas comerciales digitales de sistemas inteligentes". Otro 55% del resto se esfuerza por llegar.

Energía y servicios públicos

Wind River dijo que la visión de cinco años para la energía se centra en el aprendizaje automático y el aprendizaje automático. “Los líderes de fabricación están buscando una combinación de personalización de dispositivos basada en la nube, administración de sistemas predictivos y la secuenciación de los procesos de flujo de trabajo necesarios para crear un camino claro hacia el éxito práctico”, dijo el informe.

Los encuestados del sector energético dijeron que "la capacidad básica de computación en el extremo lejano es 10 veces más importante que poder ejecutar experimentos como un sistema de aprendizaje".

El informe dijo que el 41 % de los encuestados sobre energía y servicios públicos cree que los sistemas inteligentes pueden transformar positivamente la forma en que usamos los recursos ambientales con cuidado y eficiencia.

Aeroespacial y defensa

La inteligencia artificial es crucial en este sector. Wind River citó a la firma de investigación CB Insights comentando sobre los datos del informe:“En la industria aeroespacial y de defensa, el software de soporte tiene que tomar decisiones rápidas en escenarios de alto riesgo. La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte integral del espacio de $ 8.7 billones a medida que las empresas y las agencias gubernamentales exploran el uso de tecnologías que van desde la robótica y los sistemas autónomos hasta la ciberseguridad y las telecomunicaciones para la seguridad nacional”.

Los encuestados destacaron la necesidad de computación real en el borde lejano y la capacidad de emular y simular en tiempo real como las características más importantes de la inteligencia en la industria aeroespacial y de defensa.

La investigación también resaltó la necesidad de la capacidad de "sintetizar flujos de trabajo con un proceso para todas las partes involucradas y el uso de herramientas como bucles de retroalimentación digital en el desarrollo de nuevos productos y servicios".

Tecnología médica

“La idea de Alan Turing del juego de imitación fue un precursor del pensamiento actual sobre los sistemas inteligentes dentro de la industria médica. La aplicación de sistemas inteligentes para el mantenimiento preventivo y la innovación es extremadamente emocionante”, señaló el informe de Wind River. Luego dijo que el campo de medtech requiere más inversión hoy que cualquier otra vertical.

El informe citó datos de Accenture que muestran que en cinco años "la IA por sí sola podría ahorrar $ 150 mil millones al año en el cuidado de la salud de EE. UU.".

Las claves para medtech incluyen una plataforma de flujo de trabajo colaborativo en tiempo real combinada con la capacidad de reciclar datos en bucles de retroalimentación de regreso al desarrollo de productos, detectar eventos, resolverlos y brindar automatización total.

La desventaja, según el informe:“Mientras que el 78 % de los líderes de las empresas de tecnología médica están en vías de construir sistemas inteligentes, un tercio de ellos no lo están logrando”. Por lo tanto, todavía se necesita mucho trabajo e innovación en medtech.

Automoción

La industria automotriz está un poco más avanzada en lo que respecta a los sistemas de inteligencia. Por supuesto, la industria automotriz ha pasado por una serie de revoluciones en las últimas décadas. Esa tendencia continuará.

El informe señala:"Las características de infraestructura que implementen los fabricantes de automóviles en los primeros tres años representarán el 70 % del impacto total de los sistemas inteligentes en la industria".

Continúa diciendo:"Obtener la secuencia correcta y enfocarse en construir los conjuntos correctos de características de sistemas inteligentes son claves para el éxito".

Citando el "mundo cada vez más diverso de oportunidades de ingresos" en la industria automotriz, el informe dijo que se necesita una plataforma de flujo de trabajo colaborativo, incluso si no tiene un impacto importante a corto plazo.

Ese "mundo diverso" en el sector automotriz es uno en el que el negocio ya no se trata solo de construir automóviles, sino también de desarrollos tales como cómo los automóviles ahora son fuentes valiosas de información sobre los consumidores y la evolución del modelo comercial de propiedad de vehículos.

El informe dice que la industria automotriz debe desarrollar tres elementos clave de los sistemas inteligentes en los próximos tres a cinco años:la capacidad de tener un verdadero cómputo en el borde lejano, la capacidad de predecir tensiones y fallas y resolverlas, y la capacidad de personalizar la experiencia del dispositivo. en la nube.

El informe señaló uno de los factores que hacen que la industria automotriz sea especial entre las principales industrias. Decía:“La industria automotriz tiene impulsores únicos para el éxito. La característica más importante de los sistemas inteligentes para el éxito de las organizaciones es que pueden construirse, desarrollarse y operarse mediante simulaciones o emulaciones para aumentar la productividad y reducir el tiempo de comercialización”.

Telecomunicaciones

Mientras que los anuncios de televisión de las empresas de telecomunicaciones se centran en el paso a 5G, la clave para el sector, según el informe, es convertirse en “empresas de sistemas inteligentes completos”. Eso comienza con "un proceso de flujo de trabajo colaborativo en tiempo real junto con la capacidad de personalizar dispositivos en el perímetro".

En la encuesta, un tercio de los líderes de los operadores en los EE. UU. dijeron que creen que sus organizaciones están comprometidas con la idea de los sistemas inteligentes como el núcleo de su futuro. “Sin embargo, las posibilidades de éxito, incluso dentro de ese grupo, son solo del 54 %. Estar comprometido con la idea no es una garantía”, dice el informe.

Los encuestados dijeron que dentro de tres años, el sector de las telecomunicaciones tendrá un enfoque claro en la creación de un futuro de sistemas inteligentes, tendrá prácticas comerciales centrales que contribuyan a un futuro de sistemas inteligentes y tendrá sus productos/servicios integrados completamente desarrollados para sistemas inteligentes. “Esta es una visión a corto plazo agresiva en comparación con la de otros sectores”, dijo el informe.

“Solo el sector automotriz tiene el mismo enfoque en las características inteligentes clave que se necesitan ahora:computación real en el borde, la capacidad de simular y emular casi en tiempo real y bucles de retroalimentación digital que conectan datos con productos y servicios”, dijo Wind River.

Agregó que el 90% de los líderes de telecomunicaciones creen que más del 50% de sus productos y servicios integrados deberán funcionar en la nube de extremo lejano, en menos de tres años. El sesenta y tres por ciento cree que sus productos y servicios contarán con IA y ML en los próximos tres años.

“En cinco años, dos características clave pueden convertirse en realidades:la automatización total y la capacidad de actuar en base a datos sensoriales y algoritmos”, concluye el informe.