El diseño electrónico está utilizando soluciones habilitadas por IA para brindar un servicio de primer nivel

El advenimiento de la IA en la industria de la ingeniería promete grandes avances en la productividad, la eficiencia de la gestión y la reducción de la brecha entre las máquinas y la interacción humana. La IA busca principalmente conquistar una amplia gama de desafíos que van desde la escasez de competencia hasta las complejidades en la toma de decisiones.

Es por eso que esta tecnología ha encontrado un lugar en varias empresas de toda la industria de la ingeniería. Hoy en día, las empresas sensibles, como las empresas de diseño electrónico, están inculcando la inteligencia artificial en sus procedimientos, ya que les permite transformar sus negocios y construir una economía digital más sólida.

En este artículo, veremos varias formas en que las empresas de diseño electrónico están maximizando el poder de la IA para brindar servicios de primer nivel.

1. Aprovechamiento de datos efectivos

Las empresas en general dependen de volúmenes de datos para operaciones más rápidas y efectivas. Sin embargo, los datos, por muy voluminosos que sean, son prácticamente inútiles cuando no se organizan y analizan correctamente.

Con soluciones habilitadas para inteligencia artificial como Digital Twins, las empresas de diseño electrónico ahora analizan datos y monitorean de manera efectiva los sistemas para prevenir problemas antes de que surjan.

Además, aprovechando el poder de la IoT y el aprendizaje automático, los sistemas se integran con sensores con la capacidad única de evaluar datos sobre las condiciones de trabajo y el estado en tiempo real de varios elementos para la creación efectiva de productos.

2. Comunicación más rápida y eficiente

En la mayoría de los casos, los datos analizados de manera eficaz son la clave para la coordinación adecuada de la cadena de suministro. Las aplicaciones de soluciones habilitadas por IA brindan a estas empresas la flexibilidad para cumplir con las demandas, evitar pérdidas por tiempo de inactividad y controlar los costos.

Azure Machine Learning, por ejemplo, otorga este poder a las empresas. Con esto en la mano, las empresas tienen los medios para comunicarse mejor con sus máquinas y qué tan bien pueden manejar los problemas en tiempo real cuando ocurren. Fero Labs es un ejemplo exitoso de la eficacia con la que se puede utilizar la IA para realizar comunicaciones predictivas adecuadas.

3. Compromiso con el cliente

El hecho de que la retroalimentación positiva de los clientes genere confianza al mismo tiempo que crea un ecosistema estable significa que la participación del cliente es crucial. Por eso, como dueños de negocios, es importante nunca socavar el poder de los comentarios y las interacciones con los clientes.

Sin embargo, relegar la comunicación 24 horas al día, 7 días a la semana a especialistas en apoyo humano es a menudo una elección ineficaz y antieconómica. Como resultado, las empresas ahora están combinando sus operaciones de soporte al cliente habilitadas por humanos con chatbots impulsados ​​por IA y las empresas de diseño electrónico no se quedan fuera.

El punto positivo que tienen estos chatbots es que también aprovechan el poder del aprendizaje automático y los grupos de datos de IoT para lograr soluciones a problemas abiertos. Con esta tecnología implementada, las empresas ahora pueden responder fácilmente a las consultas de los clientes mientras obtienen suficientes datos sobre cómo mejorar la calidad de sus productos.

4. Controles y controles de calidad

Debido a la complejidad en los diseños de placas de circuitos, microchips y otros de similitud, incluso los controles humanos más minuciosos pueden fallar en señalar algunos defectos. Pero una máquina equipada con una cámara de alta resolución puede superar estas complejidades.

Hoy en día, empresas inteligentes como Arshon Technology están haciendo uso de la "visión artificial" impulsada por inteligencia artificial para seleccionar los detalles y defectos más pequeños en sus diseños electrónicos de manera eficaz. Y tras la integración con tecnologías basadas en la nube, la máquina no solo visualiza, sino que procesa la información recopilada, de modo que los defectos se marcan automáticamente para su corrección.

5. Implementación de asistentes virtuales

Los trabajos repetitivos en las empresas pueden ser realmente abrumadores, especialmente sabiendo que no hacen más que minar la productividad y el tiempo. Con la IA cumpliendo con estas tareas, las empresas ahora tienen la flexibilidad de enfocar su energía en ideas más creativas.

Afortunadamente, la IA ha empoderado a la industria con asistentes virtuales con el poder de respaldar la transformación digital de manera que varios aspectos de la producción y la administración se manejen adecuadamente.

Los asistentes virtuales realizan trabajos que van desde analizar archivos y datos de clientes para obtener producciones optimizadas, compromisos e interacción adecuados con el cliente, control de la línea de montaje y más. Con asistentes virtuales en empresas inteligentes, las posibilidades de errores en los diseños se reducen drásticamente.

6. Mantenimiento predictivo

Las complejidades de los diseños asociados con las empresas de diseño electrónico requieren una gran cantidad de supervisión y un análisis cuidadoso para una producción óptima. Es por eso que estas empresas están adoptando ampliamente el poder del mantenimiento predictivo para monitorear sus sistemas y cuidar cada detalle de este último.

A través del poder de la IA, los modelos generados en 3D a menudo se aplican a imágenes de drones, lo que ayuda a identificar fácilmente los problemas que pueden surgir con el control de calidad. También ayudan con la detección temprana de defectos en los diseños junto con la alineación con los desarrolladores en la comparación de sus modelos iniciales y productos finales.

Esto evita que las empresas tengan problemas con la productividad, las demandas de calidad del producto y la gestión del tiempo. También evita problemas que puedan surgir con grandes inventarios, tiempo de inactividad no planificado y, por supuesto, la rentabilidad.

7. Mejor creación de productos con diseño generativo

No es ninguna novedad que la creación de productos de alta calidad ayude a las empresas a fomentar la confianza, construir una economía digital estable y obtener suficiente influencia en un entorno extremadamente competitivo.

Con los diseños generativos basados ​​en inteligencia artificial, las empresas ahora tienen la ventaja de ofrecer al mundo lo mejor.

Los diseños generativos ayudan a las empresas al identificarse con varios componentes de los diseños y mediante modelos de diseño establecidos por los diseñadores, simular y proporcionar varios diseños alternativos. Un ejemplo práctico es el software de Autodesk utilizado por General Electric.

Este software impulsado por IA crea una vía mediante la cual los diseñadores pueden optimizar su entrada y salida haciendo el trabajo de miles de computadoras en total. A través del poder del aprendizaje automático, prueba y aprende qué funciona bien y se debe trabajar en cada iteración realizada.

Reflexiones finales

Aunque todavía está relativamente en sus primeras etapas, es obvio que la Inteligencia Artificial se propone revolucionar el mundo en general. Ya está atravesando varias facetas de la industria manufacturera, así como otras.

Si bien es casi imposible determinar todas las aplicaciones futuristas de la Inteligencia Artificial, no hay duda de que bien podría ser el lenguaje del futuro y encontrar un lugar en cada faceta de nuestra vida cotidiana.

Las empresas de diseño electrónico y otras ya están adoptando esta tecnología. Para evitar perderse la revolución, debería considerar unirse.