El CEO de Kespry explica cómo los drones y la IA transforman la evaluación de daños en techos tras huracanes

Los ajustadores de seguros tradicionales se enfrentaban a peligrosas escaladas y mediciones minuciosas para evaluar los daños en techos después de huracanes, con tasas de lesiones casi cuatro veces superiores a las de los trabajadores de la construcción típicos. Dependían de escaleras, cámaras, cintas métricas y extrapolaciones manuales para estimar el daño total de la propiedad.

El CEO de Kespry, George Mathew, sostiene que los drones pueden sustituir a la escalera, proporcionando datos más rápido, con mayor seguridad y precisión. "Entra el dron: simplemente tocas el área en un iPad, delimitas un polígono y dejas que el sistema capture cada píxel necesario para el análisis", explica. Este enfoque ya ha aumentado la capacidad diaria de Farmers Insurance de tres viviendas a tres viviendas por hora, un salto de productividad de 8 a 10 veces reportado en Dreamforce 2024.

Más allá de la velocidad, las imágenes de drones permiten dimensiones precisas del techo y alimentan modelos de IA que detectan puntos de impacto de granizo e inferen daños inducidos por el viento. El resultado es un conjunto de datos más rico y fiable que se integra directamente en el software de reclamaciones de las aseguradoras, reduciendo el trabajo manual y los errores.

Los orígenes de Kespry se remontan a 2013, cuando los fundadores se centraron en el IoT industrial. Su primer gran éxito fue en minería, donde usaron drones para fotografiar pilas de material, procesaron las imágenes de alta resolución en modelos 3D mediante fotogrametría y lograron una precisión del 1-2%, drásticamente mejor que la varianza del 15-20% de los métodos de topografía convencionales. La misma tecnología ahora mide materiales de construcción y otros activos pesados, abriendo una nueva frontera para la visión por computadora en la industria.

Mientras gigantes tecnológicos como Amazon, Google, FedEx y Uber han pilotado programas de drones, Kespry enfatiza soluciones prácticas e inmediatamente desplegables. Tras las restricciones de vuelo iniciales que mantienen a los drones fuera de las zonas dañadas durante las críticas primeras 48 horas post-huracán, el espacio aéreo se reabre, permitiendo comenzar inspecciones sistemáticas.

Mathew señala que la misma metodología podría aplicarse a otras catástrofes, como incendios y tornados, aunque la complejidad de la evaluación aumenta en escenarios de pérdida total. Incluso entonces, los drones pueden mapear cimientos huecos, informando estimaciones de costos de reemplazo.

De cara al futuro, Kespry ve la "IA especificada" —algoritmos dirigidos para la toma de decisiones concretas— como la dirección más valiosa. Su detección de daños por granizo, impulsada por redes neuronales de aprendizaje profundo entrenadas con imágenes de alta resolución, ejemplifica esta tendencia. Cuanto más enfocado el caso de uso, mayor el valor entregado a las empresas.

Con socios como State Farm y Farmers Insurance y un historial probado en sectores industriales, Kespry demuestra que la inteligencia aérea basada en drones, combinada con aprendizaje automático y visión por computadora, está remodelando cómo evaluamos y respondemos a los daños por desastres.