IoT ayuda a los transportistas a evitar el juego de la culpa y cambia el modelo de negocio de los operadores de trenes

Lisa Lessing de Sony Mobile Communications.

Si digo Sony Apuesto a que los primeros temas que te vienen a la mente no son la gestión sanitaria o la logística. Sin embargo, estas son dos áreas clave en las que el equipo de Internet de las cosas (IoT) con sede en Suecia de Sony se centró en el reciente Congreso Mundial de Soluciones de IoT (IOTSWC18) en Barcelona, ​​como informa Jeremy Cowan.

Hablando con Lisa Lessing, directora senior de marketing y relaciones públicas de IoT Business Group Europe, en Sony Mobile Communications, debo admitir que no estaba al tanto de la posición de Sony en IoT. Pero Lessing y su colega, el gerente senior de desarrollo comercial, Anders Sandwang, se apresuran a señalar el primer reloj de Sony con Bluetooth, producido en 2006.

En 2015, la competencia de la empresa en conectividad y comunicaciones 5G, más un historial menos publicitado en aprendizaje automático y algoritmos de posicionamiento, llevaron al gigante de la electrónica con sede en Japón a la investigación y el desarrollo de IoT.

Uno de los resultados es Mobiam, la solución de gestión de activos móviles de Sony ahora en fase de prueba con la Universidad de Lund en Suecia. La gestión de la cadena de frío (CCM) no solo es importante para que las empresas y el medio ambiente minimicen el desperdicio de alimentos, es vital para evitar el juego de la culpa que, según Sandwang, es demasiado común en la cadena logística cuando un producto llega en malas condiciones y nadie puede probar dónde está la falla.

“La logística de la cadena de frío puede involucrar muchas transferencias de camiones y camionetas”, dice Sandwang, “por lo que construimos un prototipo (solución) para seguir el producto, no el vehículo. Creamos cajas con módem, GPS (sistema de posicionamiento global), acelerómetro y sensores de temperatura. Este no es solo un problema de la cadena de frío, los transportistas lo necesitan para acero o papel, para saber dónde está y en qué condiciones. Los sistemas de gestión de flotas no muestran cómo está la carga y firmar un recibo significa aceptar las mercancías que pueden dañarse cuando se abren e inspeccionan ".

El sistema está ahora en fase de prueba y Sony utilizó el evento de Barcelona para mostrar cuándo un transportista recoge la mercancía. Esta fue una conexión en vivo a un envío real de piezas de automóvil desde Copenhague, Dinamarca a Manchester, Reino Unido a través de los puertos de Gotemburgo y Hull. Las alarmas se activan para cualquier carga que exceda los rangos de temperatura y humedad programados, o cuando las cajas se inclinan, caen o se manipulan sin el debido cuidado.

Por ejemplo, Sony también mostró un envío de papel que se transportaba desde Finlandia a Praga en la República Checa. Si una carga se desvía, por ejemplo, debido a la necesidad de reparaciones urgentes del camión, Machine Learning (ML) permite que el sistema se anticipe y avise al cliente de que la entrega se retrasará. Se informa al cliente de forma proactiva.

Seguridad en el transporte

Existe una necesidad urgente dentro de la industria de un intercambio seguro de datos en transacciones importantes y de alto valor. Esto, por supuesto, incluye el transporte y los movimientos de vehículos (pero se aplica tanto a las comunicaciones de IoT en la Industria 4.0, las ciudades inteligentes y las finanzas). Sin embargo, la ciberseguridad es tan buena como el eslabón más débil y algunas redes no imponen la seguridad entre los dispositivos de IoT y las puertas de enlace de comunicación. A veces, la protección de datos se aplica en la puerta de enlace, solo protegiendo las comunicaciones entre la puerta de enlace y el punto final receptor.

Según una empresa británica de dos años llamada Crypto Quantique , que ahora sale de una fase "sigilosa" de investigación y desarrollo, este escenario deja un enorme agujero en la red de IoT que pueden explotar los atacantes que escuchan la comunicación entre el dispositivo y la puerta de enlace.

El director ejecutivo, el Dr. Shahram Mossayebi, dijo a IoT Now , “Hay dos cuestiones principales en la provisión de ciberseguridad práctica de extremo a extremo en el IoT; el primero es la "raíz de la confianza", la capacidad de un dispositivo para autenticarse y ser un miembro confiable de una red. Hoy este es el eslabón más débil. (El problema) número dos es la base criptográfica y de seguridad para permitir el paso seguro de datos y el funcionamiento funcional de las redes de IoT. Esto se basa en demostrar la propiedad de la raíz de la confianza ”.

Hay problemas si dos partes que no se han conectado previamente con el servidor quieren comunicarse. ¿Cuál es esta raíz de confianza? ¿De dónde viene? ¿Y cómo puede reconocerlo el servidor en la Internet pública?

La solución, según Crypto Quantique, es su nuevo chip seguro Quantum Driven (QDSC) en silicio semiconductor. Mossayebi afirmó que es una primicia mundial; y agregó, “cada QDSC es único y está equipado con un amplio conjunto de claves de cifrado no clonables por definición, no instalación. Debido a la forma en que se generan las claves, no es necesario almacenar las claves, se pueden reintentar a pedido.

Transporte inteligente

Con una década de experiencia en sistemas de transporte inteligentes, Advantech Los productos son compatibles con aplicaciones ferroviarias y viales, incluida la recaudación automática de tarifas ferroviarias, el control de los caminos, el material rodante, la gestión del tráfico urbano, la gestión de carreteras, los centros de transporte y más.

El stand de la exposición Advantech contó con una estación de carga para un mini Tesla a batería carro. La estación de carga de demostración está conectada a un medidor inteligente que se utiliza en una estación de carga Tesla real en el norte de Taiwán. Luego, el medidor inteligente se conecta a la puerta de enlace de borde Mbed UBC-330 de Advantech, que es administrada por Mbed Cloud, tal como lo haría en una implementación real.

Un socio de Advantech, Sioux Lime , con sede en Eindhoven, Países Bajos, tiene habilidades que van desde vehículos guiados automatizados a través de sistemas de gestión de flotas hasta monitoreo y mantenimiento de vehículos.

Sioux Lime es compatible con Sistemas AGV Oceaneering en el desarrollo de vehículos guiados automatizados para el transporte interno, por ejemplo, en almacenes, hospitales e industrias del entretenimiento.

Fleetlogic colabora con Sioux en la gestión de flotas y soluciones de posventa. Sioux se centra en la hoja de ruta y el desarrollo de tecnología, Fleetlogic en ventas y marketing. Sioux se ha hecho cargo del departamento de I + D inicial de Fleetlogic.

La compañía también está detrás de algoritmos inteligentes para el monitoreo y mantenimiento de pantógrafos. Al descubrir a tiempo si los pantógrafos de los trenes requieren mantenimiento, se pueden reducir los costos y mejorar la seguridad. Sioux ha desarrollado algoritmos complejos para el rápido reconocimiento y análisis de imágenes y los ha integrado en un sistema de cámara existente que monitorea la conducción de trenes.

Trenes como servicio

Finalmente, IoT Now habló con Hitachi Vantara Wael Elrifai sobre una variedad de temas, incluido el transporte y la logística.

El vicepresidente de ingeniería de soluciones en Big Data, IoT e IA nos dice:“Hitachi hace todo; Terapia de haz de protones, coches, trenes y emplazamientos nucleares. Los trenes son un modelo de CapEx (gasto de capital), los operadores quieren un mejor control de costos, por lo que ahora ofrecemos Trenes como servicio (TaaS). Por lo tanto, nos interesa proporcionar menos trenes, por lo que tenemos que reducir el tiempo de inactividad no programado.

“Cada vagón (de tren) puede tener 3.000 sensores, es decir, 48.000 sensores por tren. No es la falla del motor sino las puertas el mayor problema ”, dice Elrifai. “Estas y las predicciones de fallas en los inodoros son críticas. Los trenes son activos de vida útil de 40 años y un tren de dos años tiene un perfil de datos diferente al de uno de tres años. Los beneficios de mantenimiento predictivo se observan en los años 5, 10 y 20, no en el año uno ”.

Justin Bean, Hitachi Insight Group El director de marketing de Smart Spaces &Video Intelligence añade:“TaaS solo es posible gracias a estos datos y al IoT. Por lo tanto, estamos alineando los intereses de nuestra empresa con un pasajero en los trenes. En los viejos tiempos, los fabricantes de automóviles y trenes se beneficiaban de no ofrecer los mejores vehículos a los concesionarios ". "Entonces, ¿qué parte de los ingresos de Hitachi Vantara proviene de XaaS?" IoT Now pregunta.

"Estamos en las primeras etapas", es todo lo que dirá Bean. “Como fabricantes de trenes del futuro, ahora queremos el número mínimo de trenes y la máxima productividad. No hablaremos de porcentajes, pero tenemos que trastocarnos como empresa. Todo lo que hacemos debe estar alineado con las necesidades del consumidor. Ahora somos a menudo OEM (fabricante de equipos originales) en componentes más grandes; puede ser hasta el 30% de un automóvil que proviene de Hitachi ".

El autor es Jeremy Cowan, director editorial y editor de IoT Now