Repensando el valor en el IIoT: Del rastreo a la transformación

En 1998 el libro ¿Quién se ha llevado mi queso? cautivó a millones, vendiendo 26 millones de copias en todo el mundo. El «queso» de la historia es una metáfora de cualquier objetivo o activo —ya sea una paleta en almacén, una herramienta en banco de trabajo o un KPI como el tiempo de actividad.

Apenas un año después, Kevin Ashton, entonces gestor de marca en Procter & Gamble, acuñó el término Internet de las Cosas al resolver el misterio de un tono de labial que desaparecía. Propuso insertar un microchip con radio en el producto para que tanto la empresa como los clientes rastrearan el inventario automáticamente. Ashton explicó en una entrevista de 2017 que IoT «significa que las computadoras recopilan información por sí mismas», permitiendo que las máquinas sean conscientes del contexto y automaticen tareas antes manuales.

Hoy, veinte años después del nacimiento del término, la idea de electrónica en red para monitorizar ya no es novedosa. «Es bastante fácil saber dónde está algo», dice Scott Nelson, director de producto en Digi International. «Solo pongo un GPS y sé dónde está en todo momento».

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Nelson argumenta que la conciencia situacional por sí sola es insuficiente. El panorama actual de IoT está cambiando de simplemente localizar activos a impulsar la intención empresarial. En lugar de solo decirle dónde está el «queso», los sistemas deberían aconsejarle cuándo actuar —alineando la tecnología con el negocio o actividad que soportan.

El bombo anterior alrededor de IoT encontró escepticismo en profesionales de manufactura. Guneet Bedi, gerente general para América en Relayr, recuerda dudas de que «IoT y lo digital realmente funcionaran en el mundo industrial». Los datos de encuestas muestran ahora que la mayoría de los actores industriales están convencidos del potencial de IoT, pero aún preguntan: ¿qué resultado de negocio y en qué plazo?

En la sala de juntas, los líderes están redefiniendo lo que se compra y vende. Mike Lackey, vicepresidente global de gestión de soluciones en SAP, explica que algunas empresas pasarán de vender un producto a vender un servicio. Por ejemplo, los fabricantes de automóviles podrían ofrecer un contrato por un número determinado de kilómetros en lugar de un vehículo, permitiendo a los clientes cambiar de modelo según cambien sus necesidades.

Los fabricantes que habilitan tales experiencias deben reformar procesos internos. Werner Reuss, jefe de IoT industrial en Orange Business Services, señala que el foco ha pasado de la conectividad a la fábrica inteligente —optimizando líneas de producción como motor de las tecnologías subyacentes.

Çağlayan Arkan, responsable global de manufactura y recursos en Microsoft, hace eco de esta visión: «No se trata de tecnología, se trata de valor y resultados de negocio».

Hunter Douglas ejemplifica este cambio. Lackey cita la evolución de la empresa desde persianas estándar a 35.000 persianas personalizadas al día, impulsada por la demanda de control por voz vía Alexa, operación remota y programación. Esto requirió mejoras en capacidades de manufactura y nuevos modelos de compromiso con el cliente.

Otra ilustración es el banco de pruebas de rastreo de Bosch, desarrollado con el Consorcio de Internet Industrial. Originalmente destinado a detectar ubicaciones de herramientas dentro de un metro, el sistema ahora asegura montaje preciso —detectando tornillos o torque incorrectos, alineándose así con objetivos de cumplimiento de flujo de trabajo y eficiencia.

Nelson describe esto como ir más allá de la conciencia situacional al rendimiento conductual, un indicador del compromiso del empleado. «Los empleados que aman la empresa primero impulsan el amor del cliente», cita a Simon Sinek. El compromiso mejorado se traduce en mayor producción y rentabilidad.

Las empresas industriales deben estar abiertas a repensar modelos de negocio pero evaluar realistamente su preparación. Bedi aconseja entender qué tan rápido pueden evolucionar —«una gran empresa puede necesitar 12 meses para reentrenar a su equipo de ventas». Construir algoritmos de mantenimiento predictivo, por ejemplo, lleva tiempo desarrollar y refinar.

En resumen, el IIoT ya no es una novedad; es un catalizador para redefinir valor, optimizar flujos de trabajo y mejorar el compromiso de los empleados. El reto reside en alinear la tecnología con resultados de negocio claros y plazos realistas.