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Cómo Industrial IoT acelera la creación de Smart Machines

Acelere su proceso de transformación digital y cree máquinas y equipos inteligentes con herramientas y conectividad IIoT innovadoras

Como fabricante de máquinas en la revolución de la industria 4.0, se enfrenta al desafío de innovar continuamente para mantenerse competitivo . Más usuarios finales desean optimizar su producción, la calidad del producto y el rendimiento para proporcionar un valor agregado más allá de la maquinaria o el equipo. Desarrollo de máquinas inteligentes es fundamental para cumplir con nuevas expectativas como alta productividad, seguridad y más flexibilidad.

En pocas palabras, los fabricantes de máquinas deben acelerar su transformación digital con conectividad y herramientas innovadoras que respondan a los desafíos contemporáneos para respaldar formas más fáciles de colaborar, dar servicio y transformar los datos en conocimientos. En este artículo, explicaremos cómo acelerar su viaje digital . .

Máquina inteligente

Desafíos y potencialidades de las máquinas inteligentes

La mayoría de las empresas industriales de hoy están invirtiendo en la digitalización de las máquinas de innovación. Esto puede dar lugar a un tiempo de puesta en marcha más rápido, una reducción del tiempo de inactividad no planificado y ahorros en los costos de mantenimiento.

Pero el camino hacia la transformación digital y la construcción de máquinas inteligentes no suele ser un camino fácil. A menudo, las máquinas heredadas se interponen en el camino de la integración de datos e incluso los sistemas más nuevos no pueden ofrecer el nivel de información de producción necesario para maximizar el rendimiento .

Sus clientes confían en usted como fabricante de máquinas para máquinas inteligentes diseñadas para compartir contenido digital y mejores resultados durante la vida útil de la máquina. Las máquinas y equipos inteligentes brindan un acceso sin precedentes a los datos, una mejor conectividad y una seguridad sólida, que lo posicionan a usted y a sus clientes para un mayor éxito. Esto requiere una solución IIoT .

El desafío aquí es pensar con anticipación cuáles son las necesidades a corto y mediano plazo para seleccionar la solución de IoT industrial más adecuada. No desea incurrir en costos innecesarios al tener que instalar nuevo hardware o software después de solo un año cuando la máquina ya está en el sitio.

Con la tecnología que evoluciona a un ritmo tan rápido, ¿cómo y por dónde empezar ?

Beneficios de IoT industrial para máquinas y equipos inteligentes

Primeros pasos para crear "máquinas inteligentes"

Si todavía se está preguntando qué son las máquinas inteligentes:una máquina inteligente puede decirle cuál es su problema y esta tecnología está ayudando a todos, desde el operador de la máquina hasta el ingeniero de servicio, a mantener el equipo funcionando de manera óptima. Las máquinas inteligentes son ' máquinas conectadas 'que sean más eficientes, flexibles y productivos.

En el mundo ideal, las máquinas inteligentes funcionan de la forma más autónoma posible. Esto da como resultado que se necesiten menos personas para trabajar alrededor de la máquina, lo que las hace más seguras y eficientes. Las máquinas inteligentes también son capaces de autoanalizarse y diagnosticarse, lo que permite la resolución de problemas por sí mismas o proporciona a los ingenieros conocimientos para resolverlos rápidamente.

El primer paso es la estandarización del acceso remoto, lo que ayuda a solucionar problemas más rápido y a la puesta en marcha remota, lo que se beneficia en costos de servicio reducidos . Por lo tanto, deberá conectar las máquinas de forma segura a Internet.

Hacer que los equipos industriales sean más inteligentes con los conceptos básicos de IIoT

Haga que sus máquinas sean más inteligentes con la conectividad de IoT industrial

Las máquinas inteligentes requieren conectividad de IoT industrial para cada máquina. Hacen que las máquinas sean accesibles en un entorno basado en la nube, de modo que se pueda acceder de forma segura a las máquinas y los datos desde un lugar remoto para brindar un servicio de alta calidad y recopilar información valiosa.

Las máquinas inteligentes conectadas se enfrentan a los desafíos de la escasez de mano de obra. Las herramientas digitales aprovechan la inteligencia y la conectividad de su máquina para simplificar la capacitación, el soporte y el mantenimiento, e impulsar niveles más altos de rendimiento con personal limitado en el sitio .

Utilice el acceso remoto seguro para monitorear el rendimiento de la máquina y responda a las situaciones críticas de su cliente rápidamente desde la distancia. En determinadas circunstancias, el uso de la realidad aumentada puede ser una ventaja para compartir instrucciones e instrucciones en tiempo real y ayudar a sus clientes a solucionar problemas de equipos.

Recopile datos para mejorar las máquinas mediante puertas de enlace IIoT

Las puertas de enlace IIoT se ejecutan localmente en la máquina (o en la red) y monitorean los parámetros generados por el PLC, el robot o los sensores. Este tipo de puerta de enlace está equipada con la funcionalidad de agregación de bordes. Esto simplemente significa que los datos en la puerta de enlace ya están convertidos y filtrados, de modo que solo se transmiten los datos relevantes, como cifras clave, valores mínimos, máximos o valores promedio modificados durante un período de tiempo determinado. De esta manera, es necesario transmitir y almacenar menos datos en el almacenamiento en la nube central.

Cómo obtener datos del PLC de una máquina

Las máquinas conectadas ayudan a cerrar la brecha

El IoT industrial acerca las máquinas y el conocimiento. Algo que ha sido difícil hasta el día de hoy, ya que las máquinas a menudo se ubican lejos del fabricante de la máquina y su experiencia. La conectividad IIoT cierra esta brecha de información. Aunque las puertas de enlace IIoT son simplemente dispositivos de recopilación de datos, estos datos solo son valiosos cuando se sabe cómo transformarlos en información, alertas o nuevos conocimientos.

El mayor desafío es averiguar qué datos necesita recopilar y cómo puede utilizar la experiencia de sus ingenieros en combinación con los datos de la máquina. Por ejemplo, los datos se pueden utilizar para generar información para su equipo de servicio con fines de mantenimiento o para obtener información sobre la capacidad de producción de los operadores de sus clientes. Lea este estudio de caso para obtener más detalles.

Comience con la adquisición de datos

Nuestra experiencia demuestra que la adquisición de datos es un proceso continuo en la construcción de máquinas inteligentes, donde lo más importante es comenzar. Comience con el registro (registro) de parámetros que brinden información instantánea sobre el estado o el mal funcionamiento de la máquina, como códigos de falla, disponibilidad, número de horas de funcionamiento, rotaciones, vibraciones o temperatura. El conocimiento de un ingeniero es crucial en esto, ya que saben qué datos se necesitan para alcanzar los conocimientos predictivos deseados.

Parámetros de máquina comúnmente utilizados para el registro de datos

Combine los datos de la máquina con el conocimiento

Una vez que esté registrando los datos, comience a interpretarlos y analizarlos y luego combínelos con el conocimiento sobre la máquina. La salida recopilada, combinada con el conocimiento del proceso, proporciona información sobre la que se puede actuar de forma proactiva. La intervención inmediata en caso de averías es imprescindible en muchas situaciones.

Su solución de IoT debe proporcionar las herramientas para que los datos sean fácilmente visibles para los diferentes roles de usuario. Un requisito previo para una buena plataforma son los roles de usuario que se pueden definir, de modo que pueda construir los cuadros de mando necesarios basados ​​en la web para cada uno de esos roles, que se pueden consultar en cualquier momento desde cualquier parte del mundo.

Combine tecnología, conocimiento de expertos y datos de la máquina para crear valor

Aprenda de sus máquinas

Hacer que esta información sea accesible para aprender de sus máquinas y compartirla con ingenieros de servicio, socios o clientes de fabricación puede resultar en consejos para los operadores cercanos a la máquina o proporcionar información que se puede utilizar para optimizar una próxima serie de máquinas. Por ejemplo, si supervisa la disponibilidad de sus robots en una línea de producción, puede asesorar o alertar a su cliente sobre las acciones de limpieza cuando un robot tiene un rendimiento deficiente.

Por lo tanto, comience a recopilar datos basados ​​en el conocimiento de su gente u obtenga una consulta gratuita para definir una estrategia de datos adecuada.

Colaborar para fortalecer la experiencia

El éxito del pensamiento digital

La implementación de IoT está estrechamente relacionada con el éxito de su cambio y, con un pensamiento digital claro, puede alcanzar objetivos a corto plazo y futuros. Las tecnologías relacionadas con IoT pueden llevarlo allí de manera más rápida y rentable, no solo en el diseño de una 'máquina inteligente', sino durante toda la vida útil de la máquina.

El objetivo es que las máquinas de innovación funcionen al máximo durante toda su vida útil, para evitar el estancamiento en una etapa temprana y mejorar continuamente.

¿El resultado? Puede lograr niveles más altos de satisfacción del cliente capturando el poder de la conectividad IoT y las herramientas remotas. Y construya una base para modelos de servicios digitales para sus máquinas inteligentes y nuevas fuentes de ingresos para su empresa.

IIoT ayuda a administrar máquinas inteligentes a lo largo de su ciclo de vida

Aplicaciones de IIoT para máquinas más inteligentes

Las máquinas inteligentes se están volviendo claramente más inteligentes y vemos que la necesidad de datos de máquinas aumenta para nuestros clientes de construcción de máquinas. Usan IoT para medir y monitorear de forma remota la eficiencia de la productividad y las instalaciones de las máquinas, y con éxito. Centralizar los datos de la máquina es el comienzo hacia una toma de decisiones cada vez más independiente basada en datos y contexto altamente estructurados.

Big Data cierra la brecha entre IoT y las máquinas inteligentes. Estas grandes cantidades de datos generados por las máquinas y los sensores se pueden utilizar para almacenamiento, análisis y monitoreo proactivo.

A continuación, encontrará algunos ejemplos excelentes de cómo IIoT ayuda a hacer que las máquinas sean más inteligentes.

Supervisión y alertas proactivas

Se dan alertas proactivas cuando los valores normales superan ciertos valores de umbral. Un buen ejemplo es la recopilación de datos de 70 sensores en una piscina. Estos datos se recopilan para desarrollar un modelo que predice qué factores, como el clima, el flujo de aire o la humedad, influyen en el consumo de energía del edificio.

Máquina inteligente que utiliza alarmas proactivas

Supervisión predictiva de piezas críticas de la máquina

Otra gran aplicación es la creación de predicciones basadas en datos de máquina históricos y en tiempo real. Mediante el análisis de los datos recopilados, los fabricantes de máquinas pueden tomar medidas de manera proactiva o dar una alarma para evitar futuras fallas o mal funcionamiento de los componentes de la máquina.

Una ventaja rápida es monitorear las partes críticas que causan el 80 por ciento de las fallas de la máquina. Este enfoque de mantenimiento predictivo no significa necesariamente el uso de inteligencia artificial o aprendizaje automático, sino simplemente combinar el conocimiento del ingeniero para encontrar correlaciones para las precauciones en los datos.

Supervisión predictiva de piezas críticas de la máquina

Otras aplicaciones de máquinas inteligentes

Algunas otras aplicaciones de ejemplo en las que las máquinas están mejoradas con IIoT:

Medir la disponibilidad de una máquina

Entregue máquinas y equipos más flexibles con IIoT

Con la tecnología IIoT innovadora y escalable, puede ofrecer máquinas y equipos inteligentes más flexibles que ayudan a mejorar la eficiencia operativa y también:

Un entorno IIoT para todas sus máquinas y equipos facilita la administración de sus activos, brinda a sus colegas acceso remoto desde cualquier lugar y hace que la recopilación y el análisis de datos sean escalables y más fácil de configurar.

Cree máquinas más inteligentes con conectividad de borde industrial IoT e IIoT

Conozca IXON Cloud:solución IIoT todo en uno para la innovación de todos sus equipos de máquinas inteligentes

IXON Cloud es la plataforma de IoT industrial más completa para fabricantes de máquinas y tiene mucho que ofrecer para crear máquinas inteligentes, desde el borde hasta la nube:


IXON ofrece esta plataforma de IoT lista para usar y el hardware necesario para conectar las máquinas a la nube. Dependiendo del tipo de puerta de enlace, la máquina se puede conectar a través de la red de la empresa (a través de Ethernet o WiFi) o mediante la red GSM / celular. De esta manera, puede administrar fácilmente todo esto de forma remota a través de una conexión VPN segura, sin poner en peligro la instalación de producción.

La colaboración es la clave del éxito

Además del acceso seguro a las máquinas, la colaboración es clave. IXON Cloud es el portal donde el fabricante de la máquina puede perfilar sus conocimientos durante todo el ciclo de vida de la máquina. Esto se hace desde su propio portal de IoT escalable donde se unen todas sus máquinas, datos y clientes.

Cómo apoyamos a los fabricantes de máquinas en su transición digital:

¿Le gustaría saber más sobre lo que IXON puede hacer por su organización? Programe una llamada con uno de nuestros especialistas en IoT.

Las máquinas inteligentes están preparadas para el futuro con una solución IIoT

Es hora de repensar lo que es posible

La solución de IIoT adecuada y los expertos pueden ayudarlo a transformar sus escenarios hipotéticos en realidad. Obtenga más información sobre cómo la potente solución IIoT de IXON puede hacer que sus máquinas sean más inteligentes, productivas y conectadas.

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