Chipsets de IA: resolviendo retos de la industria de hoy y mañana

Los semiconductores impulsan el mundo moderno digitalmente pervasivo. La Inteligencia Artificial (IA) está preparada para mejorar un amplio espectro de tecnologías —desde vehículos autónomos a analítica avanzada. Combinar IA con silicio es el siguiente paso lógico para firmas de semiconductores que buscan embeber inteligencia en cada dispositivo que requiera poder de procesamiento, dice Gerry Christensen, fundador y CEO de Mind Commerce.

Los chipsets de IA también sustentan el cambio de la industria hacia computación heterogénea, donde múltiples tipos de procesadores coexisten en un solo sistema para entregar ganancias de rendimiento mientras conservan energía. En muchos casos, los aceleradores de IA resuelven problemas que CPUs tradicionales no pueden abordar eficientemente.

Grandes jugadores como ARM están integrando motores de machine learning en sus SoCs para acelerar tareas mission-critical como reconocimiento facial para seguridad pública y homeland security. El mismo silicio puede impulsar workloads de traducción automática, demostrando la versatilidad de SoCs habilitados para IA que combinan CPUs, GPUs y núcleos de inferencia dedicados.

Firmas device-centric —Qualcomm y Huawei— están compitiendo para lanzar los primeros chipsets de IA para smartphones. Ambas compañías reconocen que paradigmas de red emergentes —Mobile Edge Computing y 5G— impulsarán un auge en tráfico de datos, especialmente para aplicaciones latency-sensitive como realidad virtual. Los fabricantes de smartphones no pueden permitirse ser el cuello de botella en procesamiento de datos.

El último diseño de Huawei reclama la capacidad de procesar 4.500 imágenes por minuto —más del doble de velocidad que su predecesor— reduciendo latencia general para aplicaciones de seguridad pública de próxima generación, como interacción vehículo-a-persona. Smartphones que ingieren datos de sensores de cámaras on-board de vehículos pueden detectar peatones a punto de cruzar una calle, permitiendo medidas de seguridad proactivas.

Vehículos aéreos no tripulados equipados con chipsets de IA tomarán decisiones más inteligentes, impulsadas por sensores. Esta capacidad será transformadora para verticales como agricultura de precisión, donde un ajuste de 30 minutos en fumigación de pesticidas puede significar la diferencia entre una cosecha rentable y una pérdida.

Los procesadores de IA también juegan un papel crítico en seguridad de drones, ayudando a aeronaves a evitar líneas eléctricas aéreas o retornar automáticamente a base antes de una tormenta inminente.

La gran mayoría de casos de uso de chips de IA intersectan con el Internet de las Cosas. Un estudio 2018–2023 sobre chipsets de IA para redes wireless, cloud y analítica big data proyecta que soluciones relacionadas con IoT representarán el 83% del mercado global de chips de IA para 2023. El segmento de dispositivos IoT solo representa una oportunidad de 8.700 millones de dólares (7.490 millones de euros) en 2023.

Impulsado por demandas que van desde entretenimiento en hogar a homeland security, el mercado global de chipsets de IA se proyecta alcanzar 13.400 millones de dólares (11.530 millones de euros) para 2023.

Los chipsets de IA también aceleran big data y analítica avanzada, particularmente en contextos IoT como monitorización de supply chain y logística. Silicio IA multi-procesador aprende del entorno, usuarios y máquinas para revelar patrones ocultos, predecir insights accionables y disparar acciones context-aware.

Mercado Global de Chipsets de IA por Aplicación de Manufactura 2018 – 2023

Esto se traducirá en la próxima ola de analítica on-device basada, que será importante para muchos verticales de industria como manufactura en la que decisiones soportadas por chipsets de IA para movimientos de materiales representarán una oportunidad global de 394 millones de dólares (339,05 millones de euros) para 2023.

La perspectiva general para chipsets de IA es brillante ya que la inteligencia artificial en su conjunto se integra cada vez más en muchas áreas incluyendo búsqueda en internet, entretenimiento, aplicaciones de comercio, optimización de contenido y robótica. La perspectiva a largo plazo para Chipsets de IA es que se embeberán en muchas tecnologías diferentes y proveerán toma de decisiones autónoma en nombre de humanos, tanto directa como indirectamente a través de muchos procesos, productos y servicios.

El autor de este blog es Gerry Christensen, fundador y CEO de Mind Commerce.