9 de Agosto 2024: Resumen Semanal de Analítica en Tiempo Real e IA

Mantenerse al día con las noticias y desarrollos en el mercado de analítica en tiempo real e IA puede ser una tarea abrumadora. Afortunadamente, le tenemos cubierto con un resumen de los elementos que nuestro equipo encuentra cada semana. ¿Y si prefiere recibirlo en su bandeja de entrada? ¡Regístrese aquí!

MLCommons anunció resultados para su suite de benchmark estándar de la industria MLPerf Storage v2.0, diseñada para medir el rendimiento de sistemas de almacenamiento para cargas de trabajo de machine learning (ML) de manera neutra a la arquitectura, representativa y reproducible. Esta ronda del benchmark vio una participación dramáticamente aumentada, más representación geográfica de organizaciones participantes y mayor diversidad de sistemas presentados para prueba.

Los resultados del benchmark muestran que el rendimiento de sistemas de almacenamiento continúa mejorando rápidamente, con sistemas probados sirviendo aproximadamente el doble de número de aceleradores que en la ronda de benchmark v1.0. Los resultados para MLPerf Storage v2.0 pueden encontrarse aquí: Resultados de benchmark de almacenamiento.

SNIA, la organización global sin fines de lucro para tecnologías relacionadas con manejo y optimización de datos, anunció Storage.AI, un proyecto de estándares abiertos para servicios de datos eficientes relacionados con cargas de trabajo de IA. Storage.AI se centrará en enfoques estándar de la industria, no propietarios y neutrales para resolver problemas de datos relacionados con IA para optimizar el rendimiento, eficiencia y rentabilidad de cargas de trabajo de IA.

Empresas que se han unido a Storage.AI incluyen AMD, Cisco, DDN, Dell, IBM, Intel, KIOXIA, Microchip, Micron, NetApp, Pure Storage, Samsung, Seagate, Solidigm y WEKA. Además de la sustancial membresía de SNIA, el proyecto trabajará para construir amplio soporte de ecosistema con socios de SNIA, incluyendo UEC, NVM Express, OCP, OFA, DMTF, SPEC y otros.

Noticias breves de analítica en tiempo real

Google Cloud anunció cinco nuevos agentes de IA diseñados para ayudar a desarrolladores, analistas y científicos de datos con tareas tediosas. Los agentes para trabajadores de datos incluyen:

• Análisis de Datos Conversacional: Usuarios de negocio y analistas pueden hacer preguntas complejas en lenguaje natural y recibir respuestas con código y visualizaciones.
• SQL Nativo de IA: Los practicantes pueden analizar tanto datos estructurados como no estructurados.
• Pipelines de Datos Más Rápidos: Acelera la preparación de datos automatizando la creación de pipelines de datos complejos.
• Analítica Operacional en Tiempo Real: Acelera dramáticamente consultas analíticas a gran escala directamente dentro de la base de datos operacional.

El agente para desarrolladores actúa como compañero de codificación de IA, automatizando flujos de trabajo clave de desarrollo.

Aquant anunció el lanzamiento de su Plataforma de IA Agente, una oferta que permite a organizaciones de servicio crear, integrar y desplegar agentes de IA personalizados adaptados a sus operaciones y desafíos únicos. A diferencia de soluciones verticales rígidas predefinidas o plataformas de IA de propósito general forzadas que carecen de experiencia profunda en servicios, la Plataforma de IA Agente de Aquant ofrece una plataforma horizontal infusionada con conocimiento específico de dominio.

Bedrock Data (anteriormente Bedrock Security) anunció la disponibilidad general (GA) de su Servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). La solución proporciona dos capacidades clave para empresas: permite a sistemas de IA agente autogobernarse extrayendo del Lago de Metadatos de Bedrock para proporcionar contexto de datos para toma de decisiones autónoma y gobernanza; también permite a equipos de seguridad aprovechar inteligencia de metadatos impulsada por IA para respuesta a incidentes más precisa y rápida a través de priorización de alertas y detección de amenazas consciente del contexto.

BigID anunció Limpieza de Datos para IA, una nueva capacidad diseñada para ayudar a organizaciones a reducir riesgo de IA eliminando datos de alto riesgo y sensibles antes de que entren en herramientas de IA generativa y LLMs. La solución permite a las organizaciones redactar o tokenizar información sensible a escala tanto en datos estructurados como no estructurados. Esto ayuda a prevenir que datos confidenciales se incrusten en salidas de modelos, se filtren en prompts o se usen mal en aplicaciones de IA posteriores.

Blaize Holdings presentó la Plataforma de IA Blaize, una solución edge-native diseñada a propósito para entregar eficientemente inteligencia multimodal para cargas de trabajo de misión crítica en una amplia gama de industrias. Con foco en programabilidad y facilidad de despliegue, la plataforma está diseñada para acelerar la implementación de IA sin complejidad.

Cribl presentó Cribl Guard, una solución que mejora cómo las empresas detectan y protegen información sensible. Cribl Guard combina IA avanzada con un punto de control human-in-the-loop para detectar datos sensibles, como números de tarjeta de crédito, pasaporte y Seguridad Social, mientras fluyen a través de Cribl Stream. La solución permite a operadores detectar y proteger proactivamente datos sensibles, reduciendo riesgo, asegurando cumplimiento regulatorio y mejorando eficiencia operacional.

D-Wave Quantum ("D-Wave") anunció que ha lanzado una colección de ofertas para ayudar a desarrolladores a explorar e innovar en IA cuántica y machine learning (ML), incluyendo un toolkit de IA cuántica de código abierto y una demo. El toolkit de IA cuántica permite a desarrolladores integrar sin problemas computadoras cuánticas en arquitecturas ML modernas. La demo ilustra cómo los desarrolladores pueden aprovechar este toolkit para experimentar con procesadores cuánticos D-Wave.

DataBahn.ai anunció el lanzamiento de su Agente Inteligente para recolección de telemetría de endpoints. El nuevo agente entrega un enfoque unificado y cross-funcional para recopilar, procesar y enrutar telemetría entre equipos de seguridad y observabilidad mientras reduce la complejidad, coste y riesgo de gestionar múltiples agentes específicos de herramienta. El lanzamiento introduce un modelo de despliegue altamente flexible, permitiendo a clientes instalar un agente ligero de endpoint en sistemas clave o elegir el "colector fantasma" de DataBahn para recolección sin agente.

DataPelago anunció el lanzamiento del Acelerador DataPelago para Spark, un acelerador que combina ejecución nativa, vectorización CPU y aceleración GPU para cargas de trabajo Apache Spark. La solución es un acelerador plug-and-play que se integra sin problemas con clústeres Apache Spark e infraestructura existentes. Las organizaciones pueden desplegar el Acelerador en minutos sin migrar a nuevas plataformas, reescribir código o cambiar conectores de datos o políticas de seguridad.

Descope anunció el lanzamiento de Plano de Control de Identidad Agente, una solución que permite a equipos de seguridad instituir gobernanza basada en políticas, auditoría y gestión de identidad para sus ecosistemas de agentes de IA y Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). El lanzamiento mejora la oferta de identidad agente de Descope y proporciona a equipos de seguridad empresariales supervisión crítica en gestión y gobernanza de identidad para sistemas de IA tanto internos como externos.

KPMG anunció nuevas iniciativas para ayudar a clientes a desplegar y gestionar agentes de IA que transforman gestión de datos empresariales y procesos de negocio. KPMG está haciendo inversiones significativas en IA y ayudando a organizaciones a crear y desplegar agentes de IA para ajustarse a sus necesidades de negocio únicas con Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Service y Oracle AI Agent Studio para Fusion Applications, plataformas integrales para crear, extender, desplegar y gestionar agentes de IA y equipos de agentes a través de la empresa.

Oracle anunció la disponibilidad general de Oracle Globally Distributed Exadata Database en Infraestructura Exascale, diseñado para simplificar el despliegue de aplicaciones distribuidas de misión crítica a través de regiones de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) en todo el mundo. Este nuevo servicio distribuye, almacena y sincroniza automáticamente datos a través de múltiples ubicaciones, permitiendo que las aplicaciones permanezcan en línea incluso durante interrupciones regionales y ayudando a las empresas a cumplir requisitos de residencia de datos.

TDengine anunció el lanzamiento de TDengine IDMP, una plataforma de gestión de datos industrial nativa de IA que significa un cambio de paradigma en el consumo de datos industriales. Combinado con la base de datos de series temporales de alto rendimiento TDengine TSDB, TDengine IDMP forma una solución full-stack de datos industriales que cubre todas las partes del ciclo de vida de datos desde agregación y almacenamiento hasta análisis en tiempo real, visualización y alertas. TDengine IDMP también proporciona una gama de características esenciales, incluyendo modelado de datos, contextualización, estandarización y gestión de eventos.

Zyter|TruCare anunció el lanzamiento de Zyter Symphony, una plataforma orquestada de Agents-as-a-Service que permite a empresas reconectar flujos de trabajo legacy. A diferencia de stacks de IA monolíticos o soluciones puntuales aisladas, Symphony opera como una capa de orquestación agente, combinando coordinación multi-agente, colaboración omnicanal y servicios de transformación de procesos en una sola plataforma de bucle cerrado que conecta diseño con ejecución, y ejecución con resultados medibles.

Alianzas, colaboraciones y más

Concentric AI anunció la disponibilidad de integraciones que mejoran las capacidades impulsadas por IA de su plataforma de gobernanza de seguridad de datos Semantic Intelligence, ampliando sus funcionalidades de gobernanza de datos para organizaciones y extendiendo su ventaja tecnológica sobre la competencia. La nueva integración de Concentric AI con Wiz da a clientes insights contextuales sobre sus datos cloud y les permite identificar precisamente qué datos son sensibles. La nueva integración de la compañía con GitHub permite a la plataforma Concentric AI poner marca de agua preventiva al código fuente, ayudando a prevenir acceso no autorizado. Finalmente, la compañía expandió su integración existente con Salesforce para incluir descubrimiento de información de ubicación, lo cual es importante para cumplimiento GDPR.

Redpanda anunció Redpanda 25.2, que simplifica la adopción de Iceberg para usuarios empresariales. La última actualización también incluye soporte para Databricks Unity Catalog, permitiendo a clientes empresariales convertir datos de eventos en streaming en tablas Iceberg consultables en Databricks. Al integrar Redpanda Iceberg Topics y Databricks Unity Catalog, los datos en streaming se vuelven inmediatamente consultables en Databricks usando Spark o DB SQL como tablas Iceberg Gestionadas. Esto elimina la necesidad de ETL por lotes, permitiendo a modelos IA/ML, dashboards y pipelines de datos consumir datos frescos en tiempo real en una arquitectura lakehouse abierta y unificada.

Cloudera anunció su adquisición de Taikun. Con la tecnología de Taikun, Cloudera gana una capa de computación totalmente integrada que unifica despliegue y operaciones a través de la pila TI, entregando una experiencia cloud-like consistente en cualquier lugar.

DataRobot anunció que sus AI Apps y Plataforma ahora son una app SAP-respaldada, disponible para compra online en SAP Store. Las AI Apps y Plataforma de DataRobot trabajan junto a SAP para añadir soporte de decisión inteligente, automatización y aprendizaje continuo directamente en módulos de planificación existentes. Con integración nativa en datos y flujos de trabajo de SAP, estas apps impulsadas por IA aceleran la planificación, reducen la sobrecarga manual y entregan gobernanza de grado empresarial.

Espresso AI lanzó un Programador de Kubernetes para Snowflake que enruta inteligentemente consultas entre warehouses en tiempo real. La solución es un proxy entre usuarios de Espresso y data warehouses de Snowflake. Cuando usuarios o herramientas envían una consulta a Snowflake, el agente de programación impulsado por IA re-enruta la consulta a un clúster apropiado basado en requisitos de recursos de computación.

Kyndryl anunció una colaboración con Google Cloud para acelerar la innovación empresarial. Como parte del trabajo, Kyndryl desarrolló 100 agentes de IA. Los agentes son reales, escalables y ya están integrados en entornos de producción a través de industrias alrededor del mundo.

En otras noticias de Kyndryl, la compañía expandió su alianza estratégica con HPE para acelerar la adopción de clientes de HPE Private Cloud AI, que fue co-desarrollado con NVIDIA. Esta colaboración combinará el avanzado Private Cloud AI de HPE, NVIDIA AI Computing y la experiencia de consultoría de IA de Kyndryl para ayudar a clientes a desbloquear el potencial de sus estrategias de IA y crear resultados de negocio impactantes.

OpenAI lanzó gpt-oss, una nueva familia de modelos de razonamiento abierto entrenados, optimizados y desplegados en GPUs NVIDIA. Específicamente, estos modelos fueron entrenados en GPUs NVIDIA H100, optimizados a lo largo de toda la pila NVIDIA, y ejecutan inferencia mejor en GPUs NVIDIA Blackwell y RTX. Este lanzamiento permite a desarrolladores, empresas, startups y gobiernos en todo el mundo aprovechar capacidades avanzadas de IA hoy.

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