9 de agosto de 2024:Aspectos destacados del mercado semanal de inteligencia artificial y análisis en tiempo real

Mantenerse al día con las noticias y los desarrollos en el mercado de inteligencia artificial y análisis en tiempo real puede ser una tarea desalentadora. Afortunadamente, lo cubrimos con un resumen de los elementos con los que nuestro personal se encuentra cada semana. Y si lo prefieres en tu bandeja de entrada,  regístrate aquí !

MLComunes  anunció los resultados de su conjunto de pruebas MLPerf Storage v2.0, estándar de la industria, que está diseñado para medir el rendimiento de los sistemas de almacenamiento para cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML) de una manera representativa, reproducible y neutral en cuanto a arquitectura. En esta ronda de evaluación comparativa se registró un aumento espectacular de la participación, una mayor representación geográfica de las organizaciones solicitantes y una mayor diversidad de los sistemas presentados para prueba.

Los resultados de las pruebas comparativas muestran que el rendimiento de los sistemas de almacenamiento continúa mejorando rápidamente, y los sistemas probados utilizan aproximadamente el doble de aceleradores que en la ronda de pruebas comparativas v1.0. Los resultados de MLPerf Storage v2.0 se pueden encontrar aquí:Resultados de pruebas comparativas de almacenamiento.

SNI , la organización global sin fines de lucro para tecnologías relacionadas con el manejo y optimización de datos, anunció Storage.AI, un proyecto de estándares abiertos para servicios de datos eficientes relacionados con cargas de trabajo de IA. Storage.AI se centrará en enfoques neutrales, no propietarios y estándar de la industria para resolver problemas de datos relacionados con la IA para optimizar el rendimiento, la eficiencia y la rentabilidad de las cargas de trabajo de IA.

Las empresas que se han registrado en Storage.AI incluyen AMD, Cisco, DDN, Dell, IBM, Intel, KIOXIA, Microchip, Micron, NetApp, Pure Storage, Samsung, Seagate, Solidigm y WEKA. Además de la importante membresía de SNIA, el proyecto trabajará para construir un amplio ecosistema de soporte con los socios de SNIA, incluidos UEC, NVM Express, OCP, OFA, DMTF, SPEC y otros.

Breves noticias sobre análisis en tiempo real

Google Cloud anunció cinco nuevos agentes de IA diseñados para ayudar a desarrolladores, analistas y científicos de datos con tareas tediosas. Los agentes para los trabajadores de datos incluyen:

• Análisis de datos conversacionales:  Los usuarios y analistas empresariales pueden formular preguntas complejas en lenguaje natural y recibir respuestas con código y visualizaciones.
• SQL nativo de IA:  Los profesionales pueden analizar datos tanto estructurados como no estructurados.
• Canalizaciones de datos más rápidas:  Acelere la preparación de datos automatizando la creación de canales de datos complejos.
• Análisis operativos en tiempo real:  Acelera drásticamente las consultas analíticas a gran escala directamente dentro de la base de datos operativa.

El agente para desarrolladores actúa como compañero de equipo de codificación de IA, automatizando flujos de trabajo de desarrollo clave.

Cuanto anunció el lanzamiento de su plataforma Agentic AI, una oferta que permite a las organizaciones de servicios crear, integrar e implementar agentes de IA personalizados adaptados a sus operaciones y desafíos únicos. A diferencia de las soluciones verticales rígidas y predefinidas o las plataformas de IA de uso general ajustadas a la fuerza que carecen de una experiencia profunda en servicios, la plataforma Agentic AI de Aquant ofrece una plataforma horizontal infundida con conocimiento de dominio específico.

Datos fundamentales  (anteriormente Bedrock Security) anunció la disponibilidad general (GA) de su servidor Model Context Protocol (MCP). La solución proporciona dos capacidades clave para las empresas:permite que los sistemas de IA agentes se autogobiernen aprovechando el lago de metadatos de Bedrock para proporcionar un contexto de datos para la toma de decisiones y la gobernanza autónomas; también permite a los equipos de seguridad aprovechar la inteligencia de metadatos impulsada por IA para una respuesta a incidentes más precisa y rápida a través de la priorización de alertas y la detección de amenazas contextual.

ID grande anunció Data Cleansing for AI, una nueva capacidad diseñada para ayudar a las organizaciones a reducir el riesgo de IA eliminando datos confidenciales y de alto riesgo antes de que ingresen a herramientas de IA generativa y LLM. La solución permite a las organizaciones redactar o tokenizar información confidencial a escala en datos estructurados y no estructurados. Esto ayuda a evitar que datos confidenciales se incrusten en los resultados del modelo, se filtren en mensajes o se utilicen indebidamente en aplicaciones de IA posteriores.

Blaize Holdings presentó Blaize AI Platform, una solución nativa de borde diseñada específicamente para ofrecer de manera eficiente y flexible inteligencia multimodal para cargas de trabajo de misión crítica en una amplia gama de industrias. Centrándose en la programabilidad y la facilidad de implementación, la plataforma está diseñada para acelerar la implementación de IA sin complejidad.

Cuna  presentó Cribl Guard, una solución que mejora la forma en que las empresas detectan y protegen la información confidencial. Cribl Guard combina inteligencia artificial avanzada con un punto de control humano presente para detectar datos confidenciales, como números de tarjetas de crédito, pasaportes y seguros sociales, a medida que fluyen a través de Cribl Stream. La solución permite a los operadores detectar y proteger de forma proactiva datos confidenciales, reduciendo el riesgo, garantizando el cumplimiento normativo y mejorando la eficiencia operativa.

Cuántica de onda D (“D-Wave”) anunció que ha lanzado una colección de ofertas para ayudar a los desarrolladores a explorar y avanzar en la innovación de la IA cuántica y el aprendizaje automático (ML), incluido un kit de herramientas de IA cuántica de código abierto y una demostración. El conjunto de herramientas de IA cuántica permite a los desarrolladores integrar perfectamente computadoras cuánticas en arquitecturas de aprendizaje automático modernas. La demostración ilustra cómo los desarrolladores pueden aprovechar este conjunto de herramientas para experimentar con el uso de procesadores cuánticos D-Wave.

DataBahn.ai anunció el lanzamiento de su Smart Agent para la recopilación de telemetría de terminales. El nuevo agente ofrece un enfoque unificado y multifuncional para recopilar, procesar y enrutar telemetría entre equipos de seguridad y observabilidad, al tiempo que reduce la complejidad, el costo y el riesgo de administrar múltiples agentes específicos de herramientas. El lanzamiento presenta un modelo de implementación altamente flexible, que permite a los clientes instalar un agente de punto final liviano en sistemas clave o elegir el "recolector fantasma" de DataBahn para la recolección sin agentes.

DatosPelago  anunció el lanzamiento de DataPelago Accelerator para Spark, un acelerador que combina ejecución nativa, vectorización de CPU y aceleración de GPU para cargas de trabajo de Apache Spark. La solución es un acelerador plug-and-play que se integra perfectamente con la infraestructura y los clústeres de Apache Spark existentes. Las organizaciones pueden implementar el Acelerador en minutos sin migrar a nuevas plataformas, reescribir código o cambiar conectores de datos o políticas de seguridad.

Descopio anunció el lanzamiento de Agentic Identity Control Plane, una solución que permite a los equipos de seguridad instituir gobernanza, auditoría y gestión de identidades basadas en políticas para sus ecosistemas de agentes de IA y Protocolo de contexto modelo (MCP). El lanzamiento mejora la oferta de identidad agente de Descope y proporciona a los equipos de seguridad empresarial una supervisión crítica de la gestión y el gobierno de la identidad para los sistemas de IA internos y externos.

KPMG anunció nuevas iniciativas para ayudar a los clientes a implementar y administrar agentes de inteligencia artificial que transforman la gestión de datos empresariales y los procesos comerciales. KPMG está realizando importantes inversiones en IA y ayudando a las organizaciones a crear e implementar agentes de IA para satisfacer sus necesidades comerciales únicas con Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Service y Oracle AI Agent Studio para Fusion Applications, plataformas integrales para crear, extender, implementar y administrar agentes de IA y equipos de agentes en toda la empresa.

Oráculo  anunció la disponibilidad general de Oracle Globally Distributed Exadata Database en Exascale Infrastructure, diseñada para simplificar la implementación de aplicaciones distribuidas de misión crítica en las regiones de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) en todo el mundo. Este nuevo servicio distribuye, almacena y sincroniza automáticamente datos en múltiples ubicaciones, lo que permite que las aplicaciones permanezcan en línea incluso durante cortes regionales y ayuda a las empresas a cumplir con los requisitos de residencia de datos.

TDmotor  anunció el lanzamiento de TDengine IDMP, una plataforma de gestión de datos industriales nativa de IA que significa un cambio de paradigma en el consumo de datos industriales. Combinado con la base de datos de series temporales de alto rendimiento TDengine TSDB, TDengine IDMP forma una solución de datos industriales de pila completa que cubre todas las partes del ciclo de vida de los datos, desde la agregación y el almacenamiento hasta el análisis, la visualización y las alertas en tiempo real. TDengine IDMP también proporciona una variedad de funciones esenciales, incluido el modelado de datos, la contextualización, la estandarización y la gestión de eventos.

Zyter|TruCare anunció el lanzamiento de Zyter Symphony, una plataforma orquestada de Agentes como Servicio que permite a las empresas reconfigurar los flujos de trabajo heredados. A diferencia de las pilas monolíticas de IA o las soluciones puntuales aisladas, Symphony opera como una capa de orquestación agente, combinando coordinación de múltiples agentes, colaboración omnicanal y servicios de transformación de procesos en una única plataforma de circuito cerrado que conecta el diseño con la ejecución y la ejecución con resultados medibles.

Asociaciones, colaboraciones y más

IA concéntrica  anunció la disponibilidad de integraciones que mejoran las capacidades impulsadas por IA de su plataforma de gobierno de seguridad de datos de Inteligencia Semántica, ampliando sus funcionalidades de gobierno de datos para organizaciones y promoviendo su liderazgo tecnológico sobre la competencia. Nueva integración de Concentric AI con Wiz brinda a los clientes información contextual sobre sus datos en la nube y les permite identificar con precisión qué datos son confidenciales. La nueva integración de la empresa con GitHub permite a la plataforma Concentric AI marcar de forma preventiva el código fuente, lo que ayuda a prevenir el acceso no autorizado. Finalmente, la empresa amplió su integración existente con Salesforce para incluir el descubrimiento de información de ubicación, que es importante para el cumplimiento del RGPD.

panda roja anunció Redpanda 25.2, que simplifica la adopción de Iceberg para usuarios empresariales. La última actualización también incluye soporte para Databricks Unity Catalog, que permite a los clientes empresariales convertir datos de eventos de transmisión en tablas Iceberg consultables en Databricks. Al integrar Redpanda Iceberg Topics y Databricks Unity Catalog, la transmisión de datos se vuelve inmediatamente consultable en Databricks utilizando Spark o DB SQL como tablas de Managed Iceberg. Esto elimina la necesidad de ETL por lotes, lo que permite que los modelos, paneles y canalizaciones de datos de IA/ML consuman datos nuevos y en tiempo real en una arquitectura de lago unificada y abierta.

Cloudera  anunció la adquisición de Taikun . Con la tecnología de Taikun, Cloudera obtiene una capa informática totalmente integrada que unifica la implementación y las operaciones en toda la pila de TI, brindando una experiencia consistente similar a la de la nube en cualquier lugar. 

Robot de datos anunció que su plataforma y aplicaciones de IA ahora es un SAP -Aplicación respaldada, disponible para compra en línea en SAP Store. Las aplicaciones y la plataforma de IA de DataRobot funcionan junto con SAP para integrar el soporte de decisiones inteligentes, la automatización y el aprendizaje continuo directamente en los módulos de planificación existentes. Con integración nativa en datos y flujos de trabajo de SAP, estas aplicaciones impulsadas por IA aceleran la planificación, reducen la sobrecarga manual y ofrecen gobernanza de nivel empresarial.

Espresso AI lanzó un programador de Kubernetes para Snowflake que enruta de forma inteligente consultas entre almacenes en tiempo real. La solución es un proxy entre los usuarios de Espresso y los almacenes de datos de Snowflake. Cuando los usuarios o las herramientas envían una consulta a Snowflake, el agente de programación basado en IA redirige la consulta a un clúster apropiado según los requisitos de recursos informáticos.

Kyndryl  anunció una colaboración con Google Cloud para acelerar la innovación empresarial. Como parte del trabajo, Kyndryl desarrolló 100 agentes de IA. Los agentes son reales, escalables y ya están integrados en entornos de producción en todas las industrias de todo el mundo.

En otras noticias de Kyndryl, la empresa amplió su alianza estratégica con HPE  para acelerar la adopción por parte de los clientes de HPE Private Cloud AI, que fue desarrollado conjuntamente con NVIDIA . Esta colaboración combinará la avanzada inteligencia artificial en la nube privada de HPE, la computación de inteligencia artificial de NVIDIA y la experiencia en consultoría de inteligencia artificial de Kyndryl para ayudar a los clientes a desbloquear el potencial de sus estrategias de inteligencia artificial y crear resultados comerciales impactantes.

AI abierta lanzó gpt-oss, una nueva familia de modelos de razonamiento abierto entrenados, optimizados e implementados en NVIDIA GPU. Específicamente, estos modelos se entrenaron en GPU NVIDIA H100, se optimizaron en toda la pila de NVIDIA y ejecutan mejor la inferencia en GPU NVIDIA Blackwell y RTX. Esta versión permite a los desarrolladores, empresas, nuevas empresas y gobiernos de todo el mundo aprovechar las capacidades avanzadas de IA actuales.

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En caso de que te lo hayas perdido, aquí tienes nuestros resúmenes semanales de noticias sobre análisis en tiempo real más recientes:

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