2 de Agosto – Actualización del Mercado de Analítica en Tiempo Real e IA

Mantenerse al día con las noticias y desarrollos en el mercado de analítica en tiempo real e IA puede ser una tarea abrumadora. Afortunadamente, le tenemos cubierto con un resumen de los elementos que nuestro equipo encuentra cada semana. ¿Y si prefiere recibirlo en su bandeja de entrada? ¡Regístrese aquí!

The Linux Foundation dio la bienvenida al proyecto AGNTCY, una infraestructura de código abierto que permite descubrimiento, identidad, mensajería y observabilidad entre agentes de IA de diferentes proveedores y marcos. Cisco, Dell Technologies, Google Cloud, Oracle y Red Hat se unieron como miembros fundadores del proyecto AGNTCY bajo gobernanza de Linux Foundation.

Inicialmente abierto por Cisco en marzo de 2025, con colaboración de LangChain y Galileo, AGNTCY ha crecido para incluir más de 75 empresas de soporte y proporciona la infraestructura fundamental para el "Internet de Agentes", una nueva capa de colaboración que permite a sistemas multi-agente trabajar juntos sin importar quién los construyó o dónde se ejecutan.

¿Qué es AGNTCY?

La infraestructura común y abierta del proyecto AGNTCY proporciona a desarrolladores y organizaciones identidad de agente segura, mensajería confiable y observabilidad de extremo a extremo para mejorar transparencia, rendimiento, eficiencia y confianza.

Además, el proyecto AGNTCY es interoperable con tecnologías líderes de agentes de IA, incluyendo el proyecto Agent2Agent (A2A), que fue contribuido recientemente a Linux Foundation, y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic. El proyecto AGNTCY permite entornos multi-agente dinámicos haciendo que agentes A2A y servidores MCP sean descubribles a través de directorios AGNTCY, aumentando la transparencia a través de SDKs observables de AGNTCY, y soportando transporte de mensajes sobre el protocolo Secure Low Latency Interactive Messaging (SLIM).

Noticias breves de analítica en tiempo real

MLCommons anunció el lanzamiento de MLPerf Client v1.0, un benchmark para medir el rendimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en PCs y otros sistemas de clase cliente. MLPerf Client v1.0 introduce un conjunto expandido de modelos soportados, incluyendo Llama 2 7B Chat, Llama 3.1 8B Instruct y Phi 3.5 Mini Instruct. También añade Phi 4 Reasoning 14B como opción experimental para previsualizar la próxima generación de LLMs capaces de razonamiento alto. Estas adiciones permiten al benchmark reflejar casos de uso reales a través de un rango más amplio de tamaños y capacidades de modelos.

Amazon Web Services (AWS) anunció que está expandiendo su cartera de bases de datos serverless con la disponibilidad general de Amazon DocumentDB Serverless (con compatibilidad MongoDB), un servicio de base de datos de documentos totalmente gestionado y rentable. Las bases de datos serverless, como Amazon DocumentDB Serverless, son particularmente útiles para agentes. Esto es porque los flujos de trabajo de agentes son difíciles de predecir y pueden aumentar rápidamente en actividad en un momento, solo para disminuir igual de rápido.

Azul anunció su nuevo Programa de Proveedores de Servicios Gestionados para Azul Intelligence Cloud, un programa que permite a Proveedores de Servicios Gestionados (MSPs) incrustar inventario de Java, vulnerabilidad y analítica de uso de código de Azul Intelligence Cloud directamente en sus servicios de asesoría Java, gestión de licencias, operaciones de seguridad y DevOps. El programa equipa a socios para soportar a sus clientes con reportes e insights analíticos sobre toda su flota Java.

Cognizant anunció el lanzamiento de Servicios de Datos de Entrenamiento de IA, una nueva oferta diseñada para ayudar a empresas a construir, ajustar e implementar modelos de IA a velocidad y escala. La nueva oferta fusiona ingeniería de datos y experiencia en entrenamiento de IA con conocimiento funcional profundo y de dominio industrial para convertir datos multi-modales en entradas de alta calidad para modelos de machine learning e IA generativa.

DataRobot presentó la Plataforma de Fuerza de Trabajo Agente, una solución para construir, operar y gobernar una fuerza de trabajo agente totalmente funcional. Co-diseñada con NVIDIA, esta plataforma permite a las organizaciones gestionar agentes como empleados digitales, desde despliegue e integración hasta supervisión en tiempo real, reentrenamiento y desmantelamiento. Las organizaciones pueden ejecutar, orquestar y escalar automáticamente cargas de trabajo de agentes de IA en cualquier lugar, ya sea en cross-cloud, on-premise o entornos híbridos.

Elastic anunció una actualización importante al Lenguaje de Consulta de Elasticsearch (ES|QL) en Elasticsearch 8.19 y 9.1. ES|QL ahora soporta casos de uso de grado empresarial con la disponibilidad general de LOOKUP JOIN y Búsqueda Cross-Cluster (CCS), una nueva configuración por defecto para resultados parciales, observabilidad de consultas mejorada, junto con más de 30 mejoras internas adicionales que reducen aún más latencia y uso de recursos en entornos a gran escala.

HelixML anunció Helix 2.0, una plataforma de IA privada de próxima generación diseñada para permitir a empresas y desarrolladores desplegar agentes de IA listos para producción en su propia infraestructura rápidamente. Helix 2.0 elimina la complejidad, altos costes y riesgos de seguridad de despliegues de IA tradicionales, proporcionando todo lo necesario para construir, desplegar y gestionar potentes soluciones de IA con soberanía de datos completa y economía predecible.

Hyland anunció el lanzamiento de Agent Builder, una herramienta diseñada para ayudar a organizaciones a construir y desplegar agentes de IA de grado empresarial que mejoran la eficiencia operacional y mejoran la toma de decisiones. Agent Builder automatiza el trabajo que consume tiempo de leer, entender y actuar sobre grandes volúmenes de información, liberando a los equipos para enfocarse en actividades de mayor valor.

Informatica anunció características avanzadas para su plataforma Intelligent Data Management Cloud (IDMC). Las nuevas capacidades de gestión de datos impulsadas por IA están diseñadas para simplificar y mejorar el acceso empresarial a datos listos para IA. El lanzamiento introduce nuevas características a través de integración de datos, gobernanza, calidad, gestión de datos maestros e iPaaS.

Legit Security lanzó nuevas capacidades impulsadas por IA centradas en mejorar la productividad de desarrolladores agilizando la remediación y aumentando la gestión de postura de seguridad de aplicaciones (ASPM) para asegurar mejor código generado por IA. Las nuevas capacidades de IA de Legit entregan contexto para priorización y remediación más rápida e inteligente, todo a través de una vista única en lenguaje natural.

Pangea anunció el lanzamiento de Pangea AI Detection and Response (AIDR), una plataforma de seguridad para monitorizar, detectar y asegurar GenAI a través de la empresa. La solución ayuda a las organizaciones a defenderse contra riesgos emergentes de IA como IA sombra y fuga de datos sensibles a LLMs. La plataforma está disponible hoy para acceso temprano y será generalmente disponible en septiembre.

Parallel Works anunció el lanzamiento de su Ecosistema de Socios ACTIVATE AI. El ecosistema ofrece acceso a capacidad GPU de vanguardia vía neoclouds y agregadores, proporcionando acceso seguro a entornos Kubernetes con pooling de GPU, así como almacenamiento de objetos distribuido vendor-neutral. Los socios de canal también pueden integrar plano de control ACTIVATE AI para cloud bursting híbrido con almacenamiento distribuido.

Scality anunció el lanzamiento de dos drivers de Kubernetes de código abierto. Incluyen un driver Container Object Storage Interface (COSI), compatible con cualquier solución de almacenamiento de objetos compatible con S3; y un driver Container Storage Interface (CSI) que permite a Kubernetes proveer almacenamiento de archivos directamente desde buckets RING S3. Los dos drivers manejan automáticamente el aprovisionamiento backend de buckets S3, credenciales IAM y configuración de acceso, todo sin intervención del usuario.

Silverfort introdujo el Servidor MCP de Silverfort. La solución ofrece un conducto directo y seguro para que agentes de IA interactúen con las capacidades centrales de Silverfort. El Servidor MCP de Silverfort está construido sobre Streamable HTTP, el protocolo de transporte MCP más reciente y robusto. Esto permite comunicación remota, concurrente y sin estado entre agentes de IA y la nube de Silverfort. También está optimizado para fiabilidad y escalabilidad.

Snowflake anunció la vista previa pública de Snowpark Connect para Spark. Con Snowpark Connect, los clientes pueden aprovechar el motor vectorizado de Snowflake para su código Spark mientras evitan la complejidad de mantener o ajustar entornos Spark separados, incluyendo gestión de dependencias, compatibilidad de versiones y actualizaciones. Los usuarios ahora pueden ejecutar todo código moderno Spark DataFrame, Spark SQL y funciones definidas por usuario (UDF) con Snowflake.

StackGen anunció el lanzamiento de su Plataforma de Infraestructura Autónoma, una plataforma impulsada por IA con agentes de IA para construir y gestionar infraestructura cloud con capacidades autónomas. La plataforma de StackGen aborda el desajuste fundamental de velocidad al desplegar IA a través de agentes de IA que entienden contexto de infraestructura específico y estándares organizacionales, aumentando velocidad y reduciendo esfuerzo operacional para desarrolladores y equipos de plataforma.

Teradata anunció actualizaciones ModelOps a ClearScape Analytics, agilizando el camino de investigación a producción para casos de uso de IA Agente e IA Generativa. La nueva plataforma unificada ModelOps está diseñada para proporcionar a líderes de analítica y científicos de datos soporte nativo sin fisuras para modelos de embedding ONNX de código abierto así como APIs LLM de proveedores de servicios cloud. Estos modelos pueden desplegarse, gestionarse y monitorizarse sin desarrollo personalizado gracias a capacidades LLMOps recién mejoradas.

ThoughtSpot anunció la disponibilidad general de su Servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) Agente. El Servidor MCP Agente permite a empresas integrar sin fisuras las capacidades de analítica agente de ThoughtSpot en sus agentes de IA, plataformas e interfaces que soportan MCP, incluyendo Claude, Gemini y ChatGPT. Instrucciones sobre cómo empezar a usar el Servidor MCP Agente están disponibles públicamente en GitHub de ThoughtSpot.

Alianzas, colaboraciones y más

Datavault AI anunció la comercialización expandida de sus agentes insignia de IA, DataScore y DataValue, construidos con IBM watsonx.ai. IBM también ha comprometido talento de ingeniería de IA y experiencia técnica profunda durante múltiples años para ayudar a Datavault a expandir y acelerar el impacto de sus ofertas para clientes.

dbt Labs anunció que ha firmado un acuerdo de colaboración estratégica (SCA) con Amazon Web Services (AWS). El acuerdo expandirá integraciones técnicas a través de servicios, incluyendo Amazon Redshift, Amazon Athena y Amazon SageMaker Lakehouse, mientras también expande la disponibilidad en AWS Marketplace para simplificar acceso y adquisición para clientes empresariales.

Google Cloud se asoció con SUSE para desarrollar soluciones específicas que permitan a organizaciones ejecutar sus cargas de trabajo sensibles en la nube. La alianza combina la seguridad basada en hardware de Máquinas Virtuales Confidenciales de Google Cloud (Confidential VMs) con la seguridad de SUSE Linux Enterprise Server (SLES).

Hitachi Vantara anunció nuevas capacidades para Virtual Storage Platform One Software-Defined Storage, ahora disponible en Google Cloud Marketplace. Las nuevas capacidades traen características empresariales y mayor flexibilidad a la nube pública, incluyendo replicación asíncrona bidireccional, aprovisionamiento fino y compresión avanzada de datos.

RAVEL anunció actualizaciones importantes a RAVEL Orchestrate AI, así como el lanzamiento de soluciones que aprovechan la Supermicro Solución Llave en Mano para Cargas de Trabajo de IA, una oferta de IA potente y lista para desplegar. Estos productos simplifican la adopción de IA escalable para organizaciones a través de industrias, como centros de datos, estudios de creación de contenido, laboratorios de investigación y grandes empresas.

Si su empresa tiene noticias de analítica en tiempo real, envíe sus anuncios a ssalamone@rtinsights.com.

Por si se lo perdió, aquí están nuestros resúmenes semanales más recientes de noticias de analítica en tiempo real:

• Noticias de Analítica en Tiempo Real para la Semana Finalizada el 26 de Julio
• Noticias de Analítica en Tiempo Real para la Semana Finalizada el 19 de Julio
• Noticias de Analítica en Tiempo Real para la Semana Finalizada el 12 de Julio
• Noticias de Analítica en Tiempo Real para la Semana Finalizada el 28 de Junio
• Noticias de Analítica en Tiempo Real para la Semana Finalizada el 21 de Junio
• Noticias de Analítica en Tiempo Real para la Semana Finalizada el 14 de Junio
• Noticias de Analítica en Tiempo Real para la Semana Finalizada el 7 de Junio
• Noticias de Analítica en Tiempo Real para la Semana Finalizada el 31 de Mayo
• Noticias de Analítica en Tiempo Real para la Semana Finalizada el 24 de Mayo
• Noticias de Analítica en Tiempo Real para la Semana Finalizada el 17 de Mayo