Informe 2025 de Centros de Datos Revela Claves sobre Seguridad, Control e Infraestructura Híbrida

Un enorme problema con la expansión de tecnología asociada a la innovación actual es cómo alimentarla. Las empresas se movieron del almacenamiento local a la nube, pero incluso con nueva tecnología como IA, aún tenemos que averiguar dónde poner la infraestructura. En el último informe de CoreSite, "El Estado del Centro de Datos 2025", las empresas revelan qué tan complejo es su acto de equilibrio para optimizar cargas de trabajo a través de un entorno híbrido.

¿Cuáles son los hallazgos clave del informe "Estado del Centro de Datos 2025"?

En un momento en la búsqueda de transformación digital, todo se movía a la nube. Sin embargo, tras costes sorpresa y un aumento en la complejidad de ciberseguridad, más de unas pocas organizaciones han repatriado al menos parte de sus cargas de trabajo de vuelta a una ubicación on-premise. El informe de CoreSite encuentra que el 98% de los líderes planean adoptar un modelo de TI híbrido o ya lo han hecho.

Esta tendencia deja un vacío. Las cargas de trabajo pueden estar optimizadas a través de un sistema híbrido, pero moverlas a diferentes ubicaciones reduce la conectividad. El 93% de los encuestados señaló la conectividad como característica clave para la transformación digital, pero solo una pequeña cantidad (19%) dice que su proveedor de colocation la ofrece. Esa confianza parece haber caído en los últimos años basándose en números de informes previos.

A medida que las empresas continúan personalizando su pila tecnológica para recopilar, almacenar y usar datos, la conectividad es una pieza poderosa que determina qué tan eficientemente pueden usarla. El informe muestra que la IA, una aplicación altamente impulsada por datos, está cambiando fundamentalmente las estrategias de infraestructura mientras las empresas intentan gestionar sus cargas de trabajo intensivas.

Pero aún les falta la conectividad que necesitan. El informe teoriza que una razón para esto es que muchos dependen de colocation de su proveedor cloud primario, que puede no ofrecer conexiones nativas a aplicaciones de terceros. Esto requiere que las empresas se involucren en un juego complejo de bloques de construcción para intentar superar problemas de conectividad. A menos que puedan hacer esos builds justo, están ante lagunas de seguridad, ineficiencias y puntos ciegos dentro de su pila.

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¿Por Qué las Cargas de Trabajo genAI Funcionan Bien en Colocation?

El enumera los sospechosos habituales para cambiar a colocation: coste, cumplimiento y seguridad. En todos estos casos, las empresas que hacen el cambio podrían ver apoyo real en proteger activos y mantener presupuestos. Pero la razón número uno por la que las empresas miran hacia colocation es la interconexión.

Para algunos, esto es porque la IA comparte gran parte de los mismos flujos de trabajo que las estrategias de BI existentes. La interconexión directa puede reducir tiempos de transferencia así como costes de salida porque estas aplicaciones intensivas en datos comparten infraestructura similar.

La IA está desplazando el equilibrio hacia colocation, sin embargo. La colocation puede ofrecer más control sobre cosas como colocación de infraestructura o configuración de hardware, para que los usuarios puedan gestionar mejor el equilibrio entre rendimiento y coste. En algunos casos, cosas que podrían ser demasiado prohibitivas en coste solo en la cloud podrían ponerse al alcance.

Y hay preocupaciones prácticas. Solo las soluciones de refrigeración y energía podrían ser demasiado para una sola organización, por lo que no es sorprendente que la mayoría de encuestados cite esto como un beneficio práctico de cambiar a un proveedor de colocation. Además, soporte para infraestructura y experiencia en desplegar soluciones IA/ML ayudan a traer estas nuevas tecnologías lógicamente dentro de un entorno existente.

¿Es el Cumplimiento una Parte Importante de la Implementación de IA?

Los enfoques tradicionales de gestión de riesgos pueden no abordar el alcance completo del peligro en flujos de trabajo de IA. La protección de datos es una gran parte de nuevos requisitos regulatorios, y aplicaciones hambrientas de datos como genAI necesitarán un nuevo enfoque.

Adicionalmente, inconsistencias en regulación para la IA misma, así como mucha charla sobre posible expansión o restricción dentro de órganos rectores, crean necesidad de un enfoque más prospectivo a la seguridad en primer lugar. Los centros de colocation podrían ayudar a mezclar la necesidad de seguridad física con accesibilidad y la oportunidad de escalar arriba o abajo según necesidad.

El informe señala que los centros de colocation pueden proporcionar niveles más altos de seguridad y cumplir especificidad geográfica de formas que abordan demandas de cumplimiento más estrictas. Esta es una característica atractiva de colocation para encuestados, apareciendo como uno de los tres principales impulsores de negocio para mover esas cargas de trabajo a un centro de colocation.

Los centros de colocation pueden proporcionar a usuarios mayor control así como transparencia en la toma de decisiones. La nube pública sigue siendo una opción atractiva para optimizar procesos de negocio que deben flexionar en un momento, pero ir híbrido en cierta medida podría aliviar esas preocupaciones de seguridad.

La seguridad también está clasificada como el factor número uno al elegir un proveedor de colocation. Con soporte y calidad de servicio y coste total de propiedad en segundo y tercer lugar respectivamente, probablemente estemos viendo la maduración de asociaciones entre proveedores de servicios y usuarios, en lugar de dependencia total de proveedores para tomar todas las decisiones.

Los Centros de Datos Siguen en la Mezcla

Una mezcla de opciones públicas, on-premise y colocation puede dar a las empresas mejor control y mejor optimización sobre sus inversiones TI. La conectividad de los proveedores determinará lo que las empresas pueden hacer con sus datos y cuánto retorno pueden obtener de despliegues de IA. Además, las relaciones con especialistas en infraestructura de IA pueden ayudar a las organizaciones a acortar la curva entre inversión en IA y su ROI. Esta es una relación importante, y no es probable que cambie en los próximos años.