NaaS impulsado por IA lidera innovaciones en GNE 2025

Entrenar modelos de IA y ejecutarlos es a menudo un esfuerzo distribuido. Varios recursos de computación y datos se despliegan típicamente de forma estratégica para optimizar rendimiento y reducir costes. Tal modelo distribuido ha puesto nuevo énfasis en la infraestructura de red subyacente que conecta los diferentes elementos. Ese aspecto de red de la IA fue el foco de la conferencia GNE 2025 esta semana en Arlington, TX.

La influencia de la IA en la conferencia anual Global NaaS Event (GNE) fue aparente en toda la conferencia. En años pasados, el tema principal de la conferencia era el network-as-a-service (NaaS) en sí. En los últimos años, el anfitrión de la conferencia Mplify (anteriormente MEF), la organización internacional compuesta por proveedores de servicios, proveedores de soluciones tecnológicas y usuarios empresariales, se ha centrado en desarrollar marcos, APIs de orquestación de servicio de ciclo de vida (LSO) y certificaciones que permitieron que las ofertas NaaS se pidieran y entregaran de forma fiable y segura según necesidad.

Ver también: Por qué la IA moderna necesita NaaS

Un enfoque en NaaS para IA

A principios de este año, Mplify expandió su alcance para abordar la necesidad de una red robusta que soporte IA, inteligencia distribuida y ofertas modernas como Neoclouds y GPUs-como-Servicio.

El CTO de Mplify, Pascal Menezes, puso en perspectiva el aspecto de red de la IA con sus palabras de apertura. «La red se vuelve críticamente importante. Tiene que tener garantías de rendimiento y ofrecer calidad y seguridad», dijo Menezes. «También tiene que ser dinámica, fluida bajo demanda, programable y automatizada».

Señaló varias áreas clave en las que Mplify y otros se están centrando para soportar NaaS para IA.

Para empezar, señaló que los varios métodos de transporte para IA se están volviendo cada vez más estratégicos. Hay una gran demanda de ancho de banda para soportar cargas de trabajo de IA. La industria está respondiendo con nuevas y más ofertas en áreas como Carrier Ethernet, banda ancha IP y satélites de Órbita Terrestre Baja (LEO).

Para que tales ofertas soporten cargas de trabajo de IA distribuidas, necesita haber una forma de pedir, usar y gestionar las varias tecnologías de transporte como si fueran una sola entidad. Para ese fin, Mplify anunció en la conferencia que se unía al Marco Open Gateway de GSMA para desarrollar APIs de red unificadas que funcionen a través de dominios tanto cableados como inalámbricos, soportando conectividad de IA.

En particular, Mplify declaró que ayudará a avanzar la integración cross-domain de inalámbrico a entornos cableados utilizando sus APIs LSO para complementar las APIs CAMARA del Marco Open Gateway de GSMA para redes móviles. La combinación ayudará a habilitar conectividad extremo a extremo sin fisuras.

Ver también: ¿Qué son los Neoclouds y por qué la IA los necesita?

La IA impulsa demandas de certificación Carrier Ethernet

Curiosamente, Menezes señaló que este año Mplify vio un aumento en la demanda de certificaciones Carrier Ethernet de proveedores de todo tipo. Las necesitaban porque clientes empresariales y de proveedores de servicios estaban añadiendo requisitos de certificación a RFPs de servicios de transporte y conectividad para sus esfuerzos de IA.

El aumento fue bastante inesperado. Carrier Ethernet lleva más de dos décadas en uso y está ampliamente desplegado y utilizado. Mplify, bajo su nombre anterior MEF, fue fundamental en el éxito de Carrier Ethernet debido a sus marcos, APIs LSO y certificaciones.

Para apoyar la nueva demanda de certificación, Mplify redefinió la certificación Carrier Ethernet para la era de la IA. Específicamente, la certificación Carrier Ethernet de Mplify ahora define dos perfiles complementarios, Carrier Ethernet for Business y Carrier Ethernet for AI, que validan la preparación tanto para servicios empresariales como para servicios impulsados por IA.

¿Por qué la necesidad de la nueva certificación? «La IA está redefiniendo lo que las redes deben entregar», dijo Daniel Bar Lev, Director de Producto en Mplify. «Con la certificación Carrier Ethernet for AI, Mplify está extendiendo la base probada de Carrier Ethernet for Business hacia la era de la IA, equipando a proveedores para entregar rendimiento determinista, redes automatizadas e inteligentes que impulsan la próxima generación de NaaS y aplicaciones de IA agente».

Diseñada para cargas de trabajo de IA intensivas en tiempo real, la certificación Carrier Ethernet for AI se basa en la certificación Carrier Ethernet for Business y valida la fiabilidad, flexibilidad y eficiencia necesarias para coordinar modelos de IA y dispositivos periféricos. Según Mplify, casos de uso clave incluyen conectividad centro de datos a centro de datos y borde a centro de datos para entrenamiento e inferencia de IA distribuida, así como conectividad entre periféricos o aplicaciones de IA y clústeres GPU de borde.

Ver también: ¿Qué es NaaS y por qué la IA lo necesita?

NaaS, IA y automatización

Entrenar modelos de IA y ejecutar cargas de trabajo de IA requiere más que capacidades puras de transporte y conectividad. Menezes señaló que hay áreas adicionales que actualmente reciben atención o requerirán más atención en el futuro próximo.

Un aspecto que Mplify está abordando es que la automatización está evolucionando del flujo este-oeste entre empresas y socios a automatizar las interacciones entre agentes y modelos de IA. Señaló que esto requiere marcos robustos de identidad, autenticación, autorización y capacidades de auditoría.

En la conferencia, el Consejo de Liderazgo Empresarial (ELC) de Mplify emitió un manifiesto sobre automatización LSO titulado Acelerando la Conectividad y Automatización Empresarial a través de APIs LSO. El manifiesto insta a los proveedores de servicios a adoptar las APIs de negocio y operacionales estandarizadas de Mplify. Específicamente, el manifiesto urge a los proveedores de servicios a reemplazar procesos manuales con APIs estandarizadas, legibles por máquina, que conecten sistemas de TI empresariales y redes de proveedores. Tales APIs permiten automatización en tiempo real a través de redes globales.

En el manifiesto, el grupo ELC enfatizó que la automatización debe abarcar toda la cadena de suministro, desde el borde empresarial hasta redes de proveedores y hacia la nube, para entregar la agilidad, escalabilidad y seguridad que los negocios digitales de hoy requieren.

Temas futuros

Se espera que la IA juegue un papel crucial en varios aspectos de operaciones de negocio y gobierno en el futuro.

Como tal, la ciberseguridad es crítica para proteger flujos de IA, clasificar aplicaciones de IA, hacer cumplir políticas zero-trust, escanear y aislar agentes y modelos de IA anómalos. Estas son todas áreas que Mplify apoyará y expandirá sus esfuerzos existentes.

También en el futuro próximo, gobiernos en todo el mundo recurrirán a la IA para entregar más servicios y soportar una gama más amplia de operaciones. Tales actividades necesitan seguridad mejorada. Para ese fin, Menezes señaló que la IA Soberana, donde los países construyen su propia infraestructura y modelos de IA, es una tendencia importante. Hoy y en el futuro próximo, se espera que empresas de telecomunicaciones y proveedores de servicios jueguen un papel central en proporcionar el transporte necesario, centros de datos y capacidades GPU-como-servicio para soportar estos despliegues de IA soberana.