NaaS impulsado por IA lidera las innovaciones en GNE 2025

Entrenar modelos de IA y ejecutarlos suele ser una tarea distribuida. Por lo general, se implementan estratégicamente varios recursos informáticos y de datos para optimizar el rendimiento y reducir los costos. Este modelo distribuido ha puesto un nuevo énfasis en la infraestructura de red subyacente que conecta los diferentes elementos. Ese aspecto de red de la IA fue el tema central de la conferencia GNE 2025 de esta semana en Arlington, TX.

La influencia de la IA en el evento anual Global NaaS (GNE) fue evidente durante toda la conferencia. En años anteriores, el tema principal de la conferencia fue la propia red como servicio (NaaS). En los últimos años, el anfitrión de la conferencia Mplify (anteriormente MEF), la organización internacional compuesta por proveedores de servicios, proveedores de soluciones tecnológicas y usuarios empresariales, se ha centrado en desarrollar marcos, API de orquestación de servicios de ciclo de vida (LSO) y certificaciones que permitieron que las ofertas de NaaS se ordenaran de manera confiable y se entregaran de forma segura según fuera necesario.

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Un enfoque en NaaS para IA

A principios de este año, Mplify amplió su alcance para abordar la necesidad de una red sólida que admita la IA, la inteligencia distribuida y ofertas modernas como Neoclouds y GPU como servicio.

Pascal Menezes, CTO de Mmplify, puso en perspectiva el aspecto de red de la IA con sus comentarios de apertura. "La red adquiere una importancia crítica. Tiene que tener garantías de desempeño y entregar calidad y seguridad", afirmó Menezes. "También tiene que ser dinámico, fluido según demanda, programable y automatizado".

Señaló varias áreas clave en las que Mmplify y otros se están centrando para respaldar NaaS para IA.

Para empezar, señaló que los distintos métodos de transporte de la IA son cada vez más estratégicos. Existe una gran demanda de ancho de banda para soportar cargas de trabajo de IA. La industria está respondiendo con nuevas y más ofertas en áreas como Carrier Ethernet, banda ancha IP y satélites de órbita terrestre baja (LEO).

Para que dichas ofertas admitan cargas de trabajo de IA distribuidas, es necesario que haya una manera de ordenar, utilizar y gestionar las diversas tecnologías de transporte como si fueran una sola entidad. Con ese fin, Mplify anunció en la conferencia que se uniría al Open Gateway Framework de GSMA para desarrollar API de red unificadas que funcionen en dominios cableados e inalámbricos y admitan la conectividad de IA.

En particular, Mplify declaró que ayudará a avanzar en la integración entre dominios desde entornos inalámbricos a cableados mediante el uso de sus API LSO para complementar las API CAMARA de GSMA Open Gateway Framework para redes móviles. La combinación ayudará a permitir una conectividad perfecta de extremo a extremo.

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La IA impulsa las demandas de certificación de Carrier Ethernet

Curiosamente, Menezes señaló que este año Mmplify experimentó un aumento en la demanda de certificaciones Carrier Ethernet por parte de proveedores de todo tipo. Necesitaban la certificación ya que los clientes empresariales y proveedores de servicios estaban agregando requisitos de certificación a las RFP de servicios de transporte y conectividad para sus esfuerzos de IA.

El aumento fue bastante inesperado. Carrier Ethernet se utiliza desde hace más de dos décadas y está ampliamente implementado y utilizado. Mmplify, bajo su nombre anterior MEF, jugó un papel decisivo en el éxito de Carrier Ethernet debido a sus marcos, API LSO y certificaciones.

Para respaldar la nueva demanda de certificación, Mmplify redefinió la certificación Carrier Ethernet para la era de la IA. Específicamente, la certificación Carrier Ethernet de Mplify ahora define dos perfiles complementarios, Carrier Ethernet para empresas y Carrier Ethernet para IA, que validan la preparación para servicios empresariales y basados en IA.

¿Por qué la necesidad de la nueva certificación? "La IA está redefiniendo lo que las redes deben ofrecer", afirmó Daniel Bar Lev, director de productos de Mplify. "Con la certificación Carrier Ethernet para IA, Mplify está ampliando la base comprobada de Carrier Ethernet para empresas a la era de la IA, equipando a los proveedores para ofrecer un rendimiento determinista, redes automatizadas e inteligentes que impulsan la próxima generación de aplicaciones NaaS y de IA agente".

Diseñada para cargas de trabajo intensivas en IA en tiempo real, la certificación Carrier Ethernet para IA se basa en la certificación Carrier Ethernet for Business y valida la confiabilidad, flexibilidad y eficiencia necesarias para coordinar modelos de IA y dispositivos periféricos. Según Mplify, los casos de uso clave incluyen conectividad de centro de datos a centro de datos y de borde a centro de datos para entrenamiento e inferencia de IA distribuida, así como conectividad entre periféricos o aplicaciones de IA y los clústeres de GPU de borde.

Ver también: ¿Qué es NaaS y por qué la IA lo necesita?

NaaS, IA y automatización

Entrenar modelos de IA y ejecutar cargas de trabajo de IA requiere más que simples capacidades de transporte y conectividad. Menezes señaló que hay áreas adicionales que actualmente están recibiendo atención o que requerirán más atención en el futuro cercano.

Un aspecto que Mplify está abordando es que la automatización está evolucionando desde el flujo este-oeste entre empresas y socios hacia la automatización de las interacciones entre agentes y modelos de IA. Señaló que esto requiere marcos de identidad sólidos, capacidades de autenticación, autorización y auditoría. 

En la conferencia, el Mplify Enterprise Leadership Council (ELC) publicó un manifiesto sobre la automatización de LSO tituladoAcelerar la conectividad y la automatización empresarial a través de las API de LSO. . El manifiesto pide a los proveedores de servicios que adopten las API operativas y comerciales estandarizadas de Mmplify. Específicamente, el manifiesto insta a los proveedores de servicios a reemplazar los procesos manuales con API estandarizadas y legibles por máquinas que unen los sistemas de TI empresariales y las redes de proveedores. Estas API permiten la automatización en tiempo real en redes globales.

En el manifiesto, el grupo ELC enfatizó que la automatización debe abarcar toda la cadena de suministro, desde el borde empresarial hasta las redes de proveedores y la nube, para ofrecer la agilidad, escalabilidad y seguridad que requieren los negocios digitales actuales.

Problemas futuros

Se espera que la IA desempeñe un papel crucial en diversos aspectos de las operaciones empresariales y gubernamentales en el futuro.

Como tal, la ciberseguridad es fundamental para proteger los flujos de IA, clasificar las aplicaciones de IA, hacer cumplir políticas de confianza cero, escanear y aislar agentes y modelos de IA anómalos. Todas estas son áreas que Mmplify apoyará y ampliará sus esfuerzos existentes. 

También en un futuro próximo, los gobiernos de todo el mundo recurrirán a la IA para ofrecer más servicios y respaldar una gama más amplia de operaciones. Estas actividades necesitan una mayor seguridad. Con ese fin, Menezes señaló que la IA soberana, en la que los países construyen su propia infraestructura y modelos de IA, es una tendencia importante. Hoy y en el futuro cercano, se espera que las empresas de telecomunicaciones y los proveedores de servicios desempeñen un papel central al proporcionar el transporte, los centros de datos y las capacidades de GPU como servicio necesarios para respaldar estas implementaciones soberanas de IA.