Uso de Senseye con Thingspeak

Con la versión beta de Senseye en marcha, esta publicación proporciona una introducción rápida al uso de nuestro producto. Demostrará la simplicidad de agregar sensores a Senseye, para que Senseye comience a generar conocimientos automáticamente a partir de los datos y comience a crear tableros. Incluso si aún no tiene ningún sensor, le mostraremos cómo puede usar datos públicos dentro de Senseye.

Datos sin procesar del sensor Primero, seleccionemos un canal que nos gustaría monitorear desde Thingspeak. Vaya a https://thingspeak.com/channels/public, donde encontrará una lista de canales que las personas han hecho públicos. Para este ejemplo, usaré datos de una casa con energía solar en Florida:https://thingspeak.com/channels/34247. Tenga en cuenta el número al final de la URL, ese es el ID del canal que usaremos en un minuto. no se almacena en los servidores de Senseye. En su lugar, recopilamos datos de centros de terceros, cuando es necesario. Actualmente, admitimos Thingspeak y Dweet.io, y se planea brindar soporte para más centros en el futuro. Esta publicación discutirá la adición de fuentes públicas de Thingspeak y la configuración de un nuevo sensor respaldado por Thingspeak y su adición a un tablero.

A continuación, vaya a https://app.senseye.io y, si aún no se ha registrado en Senseye, continúe y regístrese para obtener una cuenta ahora. Cuando inicie sesión por primera vez, se le pedirá que proporcione información básica sobre usted. Después de eso, se le pedirá que proporcione información sobre el primer sensor que le gustaría registrar con nosotros (vea la captura de pantalla a continuación). Seleccione "thingspeak" en el menú desplegable Sensor Hub y luego comience a completar el formulario. El ID del canal es el número al que me refería al final del último párrafo. Para los canales públicos, no necesitamos una clave de lectura. Sin embargo, si configura un canal privado propio, deberá proporcionárnoslo para que Senseye pueda acceder a sus datos. Haga clic en guardar y luego en finalizar para agregar su sensor a Senseye.

A continuación, se le pedirá que cree un tablero. Simplemente complete el nombre (que debe ser único) y la descripción del guión, y luego escriba el nombre del sensor que acaba de agregar en el cuadro del sensor. Senseye intentará sugerirle el sensor, así que haga clic en el sensor cuando aparezca en la lista desplegable (vea la captura de pantalla a continuación). Puede agregar tantos sensores como desee, y si desea agregar más sensores a Senseye, simplemente haga clic en el botón + a la derecha del cuadro de sensores.

Al hacer clic en enviar, se presentará su panel de control recién creado, utilizando los datos de Thingspeak. Con el tiempo, esto se completará con estadísticas sobre los datos y alertas de anomalías que hemos detectado.

¡Y eso es! Senseye continuará monitoreando la alimentación del sensor y comenzará a brindarle información sobre sus datos. Por ejemplo, a continuación se muestra una captura de pantalla de una parte del tablero que uso para monitorear varios sensores en mi casa. Puede ver que ha detectado un par de anomalías, causadas por mi vaporera usando mucha electricidad y aumentando la humedad en mi cocina. ¡Ha detectado mi esfuerzo reciente por comer de manera más saludable y lo marcó como una anomalía! Con el tiempo, los algoritmos aprenderán mis nuevos hábitos y dejarán de marcar tales eventos.