¿Cómo puede ayudar el análisis predictivo a los equipos de mantenimiento que trabajan en la fabricación?

La fabricación ha sido durante mucho tiempo una industria que coloca los objetivos de rendimiento máximo, eficiencia operativa y calidad en la parte superior de su agenda. Aprovechar los datos y el Internet industrial de las cosas (IIoT) puede respaldar estos objetivos. Otra oportunidad digital, más rápida de ejecutar, podría estar más cerca de lo que cree, ya que los fabricantes ahora aprovechan el análisis predictivo para acelerar sus procesos de transformación digital.

En Senseye, vemos el auge de las fábricas inteligentes de primera mano. Los fabricantes están haciendo un uso cada vez mayor de los datos con soluciones de análisis predictivo. Combinan datos de diferentes fuentes existentes, directamente de máquinas, sistemas de mantenimiento o IIoT para hacer que los procesos de producción sean más eficientes, ágiles y receptivos.

El análisis predictivo respalda otro objetivo corporativo:permitir el mantenimiento predictivo. Esta práctica se basa en la recopilación y el análisis de datos provenientes de diferentes fuentes para detectar señales de próximas fallas de activos, al tiempo que proporciona toda la información necesaria para que los ingenieros investiguen y determinen las mejores acciones a tomar.

El mantenimiento predictivo fue una vez un ejercicio costoso y que requería mucho tiempo. No podía escalar. Fue un ejercicio manual agotador, personalizado para cada máquina monitoreada, que dependía de expertos en monitoreo de condición para tomar lecturas de cada activo; y revisar la información que recopilaron, para detectar las señales de falla. Se aplicó para activos críticos donde la normativa lo exigía.

Ahora, a través de un mayor uso de soluciones especializadas como Senseye PdM, vemos la democratización del mantenimiento predictivo, que está acelerando su adopción global.

Para muchos fabricantes a gran escala, pasar al análisis predictivo simplemente significa aprovechar al máximo sus datos al tiempo que permite el mantenimiento predictivo. Actualmente, alrededor de dos tercios de los fabricantes ya están recopilando cantidades masivas de información de sus entornos de producción. Con demasiada frecuencia, estos datos permanecen en sus silos y no se utilizan en todo su potencial.

Esto hace que el análisis predictivo sea el siguiente paso natural, ya que permite que el mantenimiento predictivo impulse la eficiencia y mejore los resultados para el proceso de transformación digital de cualquier fabricante.

Desde 2014, Senseye ha apoyado a las empresas Fortune 500 de todo el mundo con análisis predictivos, brindando mantenimiento predictivo a escala.

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