Cómo el software OEE mejora la eficiencia de la producción

La eficacia general del equipo (OEE) es una metodología que existe desde hace muchos años. Es un sistema sencillo que mide el rendimiento y la productividad de una máquina. Al tener en cuenta variables como el tiempo de inactividad asociado con el cambio, las roturas, la caída de piezas de baja calidad y otras, OEE puede determinar qué tan productiva es realmente una operación al medir la efectividad del equipo de producción.

Hoy en día, OEE está avanzando utilizando el software OEE de monitoreo de máquinas diseñado para aprovechar el poder de cómputo para usar la metodología de OEE para comprender mejor y actuar sobre las variables que afectan la eficiencia de producción de una empresa. Si bien el software OEE en sí mismo no es la solución o el objetivo final, esta metodología comprobada se puede usar junto con software basado en la nube, como un sistema ERP o con plataformas de IoT industrial para mejorar los resultados que mejoran la eficiencia de la producción y se suman a su resultado final.

¿Por qué usar el software OEE?

En la fábrica moderna, el equipo de producción complejo está altamente automatizado. Y además de las propias estaciones de producción, puede haber robótica de apoyo, manipulación automatizada de materiales, transporte y una gran cantidad de otros sistemas vinculados a los equipos de producción. Con esas presiones mecánicas, de mantenimiento y logísticas adicionales impuestas a los operadores y técnicos para mantener el equipo en funcionamiento, la cantidad de tareas y su complejidad pueden aumentar considerablemente.

El software OEE utiliza ese poder de cómputo para analizar estas variables y desarrollar una respuesta optimizada. El software puede identificar dónde falla la eficacia, lo que permite a los gerentes tomar medidas para abordar los problemas. El software OEE también puede ayudar a determinar si la caída se basa en la dotación de personal, la complejidad del producto, el estado del equipo u otras variables.

Esta utilización de las capacidades analíticas del software OEE es su beneficio clave. En entornos de fabricación complejos, los operadores, técnicos y gerentes actúan continuamente sobre estas variables para mejorar la eficiencia de la producción. Pero los humanos pueden cometer errores, arriesgando una menor producción en forma de mala calidad o tiempo de inactividad adicional.

Una razón es que el cálculo OEE basado en humanos es manual y puede ser propenso a errores. Una segunda razón es que lo que puede parecer "intuitivo" para los operadores y gerentes humanos, puede ser contraproducente en un nivel más profundo. Por ejemplo, la decisión de aumentar la velocidad de un equipo específico puede resultar en un aumento de la calidad del producto. Y si bien estos se entienden en términos generales, la capacidad del software OEE para analizar un gran bloque de datos en un grado más profundo ayudará a llegar a una velocidad optimizada que mejora la eficiencia de la producción mientras mantiene niveles de calidad aceptables.

Asimismo, el software OEE puede ayudar a equilibrar la eficacia con la eficiencia de la producción. Un ejemplo es la determinación de la dotación de personal para una línea de producción. Si bien aumentar el número de operadores puede hacer que el equipo sea más efectivo, también puede hacerlo menos eficiente con mano de obra adicional, lo que crea costosos tiempos de inactividad para el personal. Estos ejemplos muestran los puntos fuertes de poder optimizar OEE sin sacrificar la eficiencia de producción, algo que no siempre es obvio en los cálculos manuales de OEE.

Con el software OEE en tiempo real como MachineMetrics, puede extraer y analizar datos desde una variedad de perspectivas, ya sea ya sea a nivel de la máquina, del operador o del taller en su totalidad.

Aplicaciones de software OEE

OEE es flexible porque se puede aplicar dentro de una fábrica para medir la efectividad del equipo de varias maneras. El software OEE se puede utilizar para evaluar un equipo específico para comprender las variables que afectan su rendimiento. Las variables mecánicas, de personal, combinación de productos y otras variables se pueden usar con el cálculo de OEE a nivel de una sola máquina para desarrollar acciones correctivas para la mejora.

El software OEE también se puede utilizar para evaluar la eficacia de una línea de producción completa, que puede incluir numerosos pasos de subprocesamiento. Una vez más, este nivel de complejidad alcanza rápidamente sus límites con el cálculo humano. Y el uso de software para analizar los datos puede ayudar a los gerentes a comprender cómo y dónde implementar los recursos para una línea de producción o una línea de productos específica.

Finalmente, el software OEE se puede usar a nivel de fábrica como punto de referencia para comprender la efectividad del equipo para toda la operación. Armados con una verdadera representación de la efectividad del equipo, los gerentes pueden mejorar la toma de decisiones a nivel global.

Cada una de estas vistas ofrece a los administradores una flexibilidad que sería difícil de mantener manualmente. Al tener diferentes niveles de capacidad analítica, se pueden desarrollar procesos de mejora y SOP optimizados para impulsar la mejora a través de la operación para aumentar la eficiencia de la producción.

Software OEE y la fábrica conectada

Cuando se utiliza el software OEE, puede tener una mejora positiva en la eficiencia de la producción. Pero donde el software realmente comienza a brillar es cuando se usa junto con los sensores avanzados, el análisis en tiempo real y las capacidades de aprendizaje automático que ofrece Industrial IoT. Se estima que, cuando se usa en el contexto de una fábrica inteligente, el software OEE puede generar una mejora general de OEE de hasta un 21 %.

El uso del software OEE junto con una plataforma de IoT industrial puede mejorar el OEE de fábrica de varias formas, entre ellas:

• Uso de datos históricos de procesos y rendimiento para optimizar los programas y las actividades de mantenimiento.
• Enlazar con advertencias avanzadas para fábricas que usan mantenimiento predictivo.
• Establezca parámetros de proceso más profundos y precisos para ejecuciones de productos específicos.
• Identifique las áreas en las que se pueden reducir los costos de materiales y suministros en función de un análisis histórico y preciso de los volúmenes reales, lo que permite la producción JIT cuando corresponda.

Si bien estos son solo algunos de los beneficios disponibles para utilizar el software OEE, destacan el hecho de que se puede usar como parte de un ecosistema analítico de fabricación general. Junto con otro software, como los de programación y pronóstico, ERP o MRP y otros, estas plataformas específicas de área se benefician significativamente del aumento de datos y la precisión de los datos de los sensores y dispositivos periféricos implementados con IIoT.

Todas las plataformas de software independientes se basan en la entrada de datos, y la recopilación de datos humanos puede ser propensa a errores y estar inhibida por el tiempo. Pero al usar estos sistemas junto con IIoT, los datos y análisis de la plataforma IIoT pueden generar mayores volúmenes de datos precisos y profundos, recopilados en tiempo real, en las plataformas específicas del área, lo que mejora su eficacia.

El uso del software OEE junto con IIoT también tiene otros beneficios. Por un lado, estos sistemas son capaces de proporcionar visualización de la planta en una variedad de áreas funcionales que pueden alimentar directamente el software ERP, de programación o de OEE. Esto pone en manos de operadores, técnicos, mecánicos y tomadores de decisiones en tiempo real los beneficios y la funcionalidad derivada de esos sistemas.

En segundo lugar, como los datos no se almacenan en silos y se estandarizan en los equipos conectados, los datos que fluyen hacia el software como OEE son consistentes y reconocibles para todas las áreas funcionales. Esto crea la escurridiza "versión única de la verdad" para que la experiencia sea global y esté optimizada en toda la empresa.

Uso del software OEE para mejorar la eficiencia de la producción

El software OEE utiliza datos precisos, análisis sólidos y un cálculo más rápido de los datos básicos de la máquina para determinar la eficacia del equipo. Al reemplazar los cálculos manuales con cálculos basados ​​en software, se puede usar de manera efectiva para una sola pieza de equipo, así como ampliamente a nivel de fábrica para evaluar el verdadero OEE de una fábrica. Y esta experiencia mejora enormemente cuando los datos se capturan en tiempo real desde equipos conectados a IIoT a velocidades y volúmenes que no son posibles con la intervención humana.

Al usar estos datos, los operadores, técnicos y gerentes pueden dedicar más tiempo a desarrollar procesos mejorados que se adhieran a un OEE optimizado y dedicar menos tiempo a adivinar. El impacto en la eficiencia de la producción crecerá a medida que mejore la OEE. Y cuando se combinan también con IIoT, esas mejoras en la eficiencia de la producción también pueden abarcar una mejor programación de mano de obra y turnos, una mejor toma de decisiones y una mejor calidad.

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