7 estrategias de fabricación comprobadas para aumentar el rendimiento

Al final del día, la fabricación tiene que ver con los números. Si bien algunas empresas todavía informan datos manualmente, otras están adoptando nuevas tecnologías autónomas para mejorar el rendimiento de la producción. Sin embargo, dado que muchas empresas no logran alcanzar los ROI deseados con la nueva tecnología, es hora de verificar los números y comprender qué afecta el rendimiento de fabricación. A continuación, se presenta cómo encontrar puntos débiles y soluciones para aumentar el rendimiento de la producción e impulsar las métricas clave de fabricación.

Estrategias para aumentar el rendimiento de fabricación

1. Inspeccione su flujo de trabajo

Comience por saber qué datos se recopilan y por qué. Cuando se trata de números, recuerde:basura adentro, basura afuera. Si está ingresando datos incorrectos, insuficientes o incluso antiguos, no puede esperar un resultado valioso. Para comprender mejor el rendimiento de fabricación, cree un mapa de su flujo de trabajo que incluya mano de obra, equipos, procesos y cómo funcionan juntos. Este mapa de flujo de trabajo también debe incluir dónde los datos tendrán el mayor valor, o indicar los efectores de rendimiento (áreas y/o procesos con el mayor efecto en el rendimiento de producción).

2. Identificar cuellos de botella

Un flujo de trabajo bien definido debería hacer que encontrar cuellos de botella sea relativamente fácil. Encontrar y optimizar los cuellos de botella a través de un análisis de cuellos de botella puede ser tan simple como mejorar la comunicación entre las máquinas y los trabajadores. En muchos casos, es posible que los trabajadores ya sepan dónde y por qué existe un cuello de botella. De lo contrario, es importante recopilar datos de la máquina para encontrar la causa raíz del cuello de botella. Algunos cuellos de botella se deben a la falta de conocimiento sobre los tiempos de ciclo del equipo.

La eficiencia del ciclo se puede mejorar ajustando la profundidad de corte, las tasas de velocidad y las tasas de avance para reducir los cuellos de botella. Sin embargo, es importante conocer las especificaciones de funcionamiento seguro. Operar dentro de un rango de funcionamiento seguro evita el desgaste extraño o mitiga el mantenimiento de la máquina según el uso, para evitar los cuellos de botella causados ​​por el tiempo de inactividad.

Historia de éxito:cómo un director de OEE aumentó la capacidad en millones utilizando datos de producción para identificar y reducir los cuellos de botella.

3. Reduzca el tiempo de inactividad del equipo

El mantenimiento adecuado reduce el tiempo de inactividad. Puede ser fácil encontrar el costo asociado con el tiempo de inactividad y cómo afecta el ROI. Este costo relativamente fácil de calcular es a menudo la razón por la que muchas empresas inician un plan de transformación digital basado en el mantenimiento preventivo.

Encontrar mejores formas de documentar y realizar un seguimiento del mantenimiento puede ser una buena manera de comenzar poco a poco, encontrar efectores de rendimiento y tomar decisiones informadas sobre la ampliación o la adopción de nuevas tecnologías. El uso de tecnología con recordatorios, notificaciones en tiempo real y alertas mantendrá las máquinas en funcionamiento y ayudará a reducir el tiempo de inactividad y las piezas rechazadas.

4. Reducir las piezas rechazadas

El desguace o la reelaboración de piezas dificulta el rendimiento de fabricación. Monitorear las máquinas con mayor precisión puede proporcionar un mantenimiento preventivo, pero monitorear la producción puede encontrar piezas rechazadas más rápido. La combinación de datos de mantenimiento preventivo y control de calidad puede predecir errores para solucionar problemas antes de que comiencen a mejorar el rendimiento.

El uso de su flujo de trabajo determinará dónde se necesita el control de calidad. Si la inspección se realiza demasiado aguas abajo, es posible que se produzcan más piezas de desecho antes de que se detecte un error. Dependiendo de dónde estén ubicados los controles, es posible que se produzcan más piezas rechazadas antes de que se detenga la línea o se corrija el error. Se debe informar a los trabajadores sobre el flujo de trabajo y dónde se necesita el control de calidad para que entiendan por qué es tan importante inspeccionar o verificar los calibres.

5. Mejorar los programas de formación

La capacitación y la gestión adecuadas son otro efector de rendimiento común. Los empleados que entienden toda la producción y por qué las cosas se hacen de cierta manera pueden ayudarlos a ver cómo los errores crean demoras y efectos dominó. La educación también puede ayudar a los empleados a realizar cambios que pueden ahorrar tiempo o reducir los tiempos de proceso y configuración. Es más probable que los trabajadores conscientes del panorama general observen formas de mejorar su estación de trabajo, eliminar pasos superfluos y más.

A menudo hay dos partes en la educación. Primero, educar a los trabajadores. En segundo lugar, haga que la gerencia escuche a los trabajadores educados. Las empresas deben tener una forma efectiva para que los trabajadores experimentados y bien informados comuniquen sus ideas. Si bien la conexión de máquinas proporciona datos, sus trabajadores también recopilan datos y observan patrones todos los días. Si no tiene un buen sistema de comunicación o relación con ellos, está perdiendo algunos puntos de datos y observaciones excelentes. Esta información del mundo real podría dirigirse a los efectores de mayor rendimiento sin gastar un centavo en nuevos equipos.

6. Administre la mano de obra de manera eficiente

Si bien los trabajadores deben estar bien capacitados, comprender la producción, saber qué efectos aguas abajo y los efectos en el rendimiento de la producción, limitar lo que hacen los trabajadores puede aumentar la eficiencia. Como lo demostró la línea de ensamblaje hace muchos años, los trabajadores dedicados a piezas o tareas específicas pueden aumentar el rendimiento de producción.

Los trabajadores dedicados con responsabilidades de producción limitadas pueden configurar piezas y realizar procesos más rápido mientras reducen el tiempo en los cambios, la verificación de instrucciones, la lectura de impresiones o la realización de inspecciones. Los trabajadores dedicados también requieren menos capacitación para ponerse en marcha. Sin embargo, las empresas aún deben fomentar la educación continua para promover trabajadores flexibles capaces de crear el tipo de valor mencionado en la sección anterior; Entrenamiento.

7. Aproveche la automatización de fábrica

La automatización se ha convertido en el enfoque de muchas empresas para mejorar el rendimiento de fabricación. Sin embargo, muchos intentos de conectar máquinas, integrar nuevas tecnologías o escalar plataformas holísticas no logran cumplir con el rendimiento de fabricación y el retorno de la inversión esperados. Lanzar la automatización y la tecnología a los problemas sin comprender los puntos clave mencionados anteriormente probablemente fallará. La información sobre sus efectores de rendimiento de producción específicos es importante para saber...

• ¿Qué datos necesita?
• ¿De dónde necesita los datos?
• ¿Adónde tiene que ir?
• ¿Con qué frecuencia necesita recibir datos?

Las respuestas a estas preguntas lo ayudarán a comprender qué tipo de solución de automatización necesita. Para encontrar soluciones de automatización exitosas, busque productos que ofrezcan diferentes formas de comunicar o presentar datos. Si el usuario final no entiende qué hay detrás de los datos que proporciona la tecnología, conduce al fracaso. La tecnología también debe ser flexible y adaptable a sus objetivos de producción, o no le brindará el mejor valor a su inversión. Las soluciones que afirman ser de talla única o un enfoque más horizontal a menudo no obtienen el ROI esperado.

Para obtener el mayor valor, la tecnología debe poder operar horizontalmente, pero debe ser capaz de enfocarse en sus verticales específicos. Además, las soluciones de automatización deben ofrecer soluciones híbridas personalizables en Edge y en la nube, al mismo tiempo que son flexibles y personalizables para enfocarse en sus objetivos específicos y efectores de rendimiento.

El software como servicio (SaaS) y el hardware flexible a menudo proporcionan paneles personalizables y microservicios que ofrecen a las empresas una supervisión rápida y eficiente y el control de la producción y el rendimiento de fabricación. Se ha demostrado que la visibilidad en tiempo real del rendimiento de la máquina y del trabajo mejora la eficiencia en un 20 %. En un ejemplo, MachineMetrics ayudó a Carolina Precision Manufacturing, un fabricante suizo de piezas torneadas CNC de tolerancia estrecha y diámetro pequeño, a ahorrar más de $ 1.5 millones en su primer año con el monitoreo de máquinas.

Las soluciones personalizables y flexibles tienen inconvenientes. Una de las razones por las que la nueva tecnología no logra agregar el valor percibido o los ROI deseados es el tiempo de desarrollo e integración. Las soluciones personalizadas pueden tener largos tiempos de integración, interrumpir la producción y pueden requerir horas de capacitación adicionales para los trabajadores. Para aumentar el valor y el rendimiento de fabricación, es necesaria una integración rápida. Busque soluciones con tecnología plug-and-play capaces de eliminar el mapeo de etiquetas de datos y la estandarización de datos que consumen mucho tiempo.

Impulsar un mayor rendimiento de fabricación en el futuro

Al final del día, la fabricación es un simple juego de números, calculando cuánto podemos llegar a producir con los recursos limitados a nuestra disposición. Esto otorga una gran importancia a la capacidad de comprender los "números" detrás de la fabricación.

Los datos de producción deben recopilarse de una manera precisa que permita a los responsables de la toma de decisiones interpretarlos fácilmente. El rendimiento de fabricación es el resultado de muchas variables dentro de un taller y más allá, pero sin una comprensión clara de cómo se está desempeñando la producción, no habrá manera de mejorarlo.

¿Nuestra sugerencia? Comience a recopilar datos de fabricación lo antes posible para que pueda realizar un seguimiento de los recuentos de piezas, los tiempos de inactividad y más para desarrollar una imagen clara de los costos, los desperdicios y el rendimiento de la producción. Y si está interesado en automatizar la recopilación de datos, estandarizar grandes cantidades de datos únicos en un modelo y hacerlos visibles y procesables en informes prediseñados, comuníquese con nuestro equipo hoy mismo.