Cómo los OEM de dispositivos médicos pueden implementar modelos comerciales de la Industria 4.0

La cuarta era industrial llegó para quedarse y un aumento esperado del 5 al 10 % en la productividad es solo una de las muchas victorias para la industria manufacturera. También se espera que los fabricantes de equipos pesados ​​utilizados por la industria de la tecnología médica cosechen los frutos de la transformación digital.

Los modelos comerciales que admite la transformación digital incluyen el monitoreo basado en condiciones, el mantenimiento predictivo, la gestión del rendimiento de activos, el monitoreo remoto de máquinas, la optimización del rendimiento de la planta basada en datos y muchos otros. Para aprovechar estos modelos, los OEM primero deben ejecutar una implementación exitosa del programa de digitalización requerido para adquirir datos de piso de producción y manejar análisis. Aquí hay 5 consejos para facilitar este proceso para los OEM de dispositivos médicos.

Modelos comerciales de Industria 4.0 para OEM de dispositivos médicos

1. Crear un plan de implementación

Cada ciclo de producción está guiado por un plan maestro de producción que tiene en cuenta cada subsección de la actividad de fabricación. Un plan de implementación de transformación digital se puede comparar con el plan maestro de producción que utiliza su instalación para garantizar que todos estén en sintonía. Un excelente plan comienza considerando qué aspectos de sus operaciones deben transformarse digitalmente y cuáles se esperan los resultados de esto.

Si el objetivo es la supervisión remota de la máquina o la reducción del tiempo de inactividad no planificado, el plan de implementación se centrará en seleccionar la mejor solución de IIoT para recopilar datos de la máquina. La plataforma IIoT elegida también debe analizar los datos capturados para reconocer la causa del tiempo de inactividad o para definir el rendimiento de la máquina.

2. Comprender su situación y desafíos únicos

Los dilemas a los que se enfrentan los fabricantes de nicho son, en muchos casos, diferentes de los del fabricante medio discreto o continuo. Los OEM de dispositivos médicos deben superar varios desafíos, como la necesidad de aumentar los ingresos mientras venden equipos que desafían la mercantilización. La industria también lucha por ofrecer valor a los clientes que creen que el costo de comprar y mantener este equipo de fabricación está aumentando rápidamente.

Con los escenarios anteriores en mente, la aplicación o los casos de uso para implementar modelos de transformación digital deben centrarse en optimizar la productividad y reducir el desperdicio. Proporcionar servicios adicionales basados ​​en valor, como iniciativas de mantenimiento remoto o datos de referencia de la industria, es posible a través de la integración de soluciones informáticas IIoT y Edge.

3. Amplíe su uso de datos

Los datos que muchos fabricantes capturan del taller se utilizan para determinar los niveles generales de efectividad del equipo, mientras se ignoran otros casos de uso para optimizar las operaciones del taller. Este no debería ser el resultado, ya que los datos de la máquina le brindan más información sobre otras situaciones relacionadas con el proceso de fabricación.

Los ejemplos incluyen el uso de datos de máquinas para desarrollar estrategias de mantenimiento predictivo, descubrir deficiencias en los horarios de los operadores y estandarizar la calidad del rendimiento proveniente de sus instalaciones. Por lo tanto, una estrategia de transformación digital no debe aislarse para solucionar un solo problema, sino crear una red interconectada que brinde respuestas a diversos problemas.

4. Comprender las diferencias con las tecnologías de transformación digital

Aunque se espera que la mayoría de las tecnologías de transformación digital trabajen juntas para lograr un objetivo común, existen diferencias en la capacidad, las características y los casos de uso de estas tecnologías. Una solución de computación en la nube difiere de la computación perimetral en formas específicas y esto también se aplica a las características de una plataforma de IoT industrial y una plataforma de IoT promedio.

Las plataformas IIoT brindan funciones de apoyo para analizar datos específicos de la industria. También potencia la integración de otros sistemas de software industrial y el desarrollo de aplicaciones a medida. Este tipo de plataforma es más adecuada para los fabricantes de dispositivos médicos que intentan construir una fábrica inteligente y conectada.

5. Elija el mejor proveedor de IIoT para su plan de implementación

La mejor plataforma IIoT de su clase ofrece las herramientas, las características y la flexibilidad para ayudarlo a administrar las toneladas de datos que provienen del taller. También debe ser casi plug-and-play al llevar a cabo esto y contar con el soporte posventa adecuado para garantizar que aproveche al máximo su estrategia de transformación digital.

Puede encontrar respuestas detalladas sobre cómo elegir la mejor plataforma IIoT para su OEM de dispositivos médicos descargando el libro electrónico completo:La transformación digital de los OEM de dispositivos médicos.