Encontrar el retorno de la inversión para la fabricación inteligente

La Industria 4.0 se define por procesos de fabricación inteligentes, como la optimización de plantas basada en datos, la automatización industrial y el mantenimiento predictivo. Dado que estos procesos dependen de los datos de la planta de producción, la configuración de una instalación inteligente o sin iluminación comienza con la configuración de un sistema eficaz de recopilación de datos.

Este sistema de recogida de datos representa una inversión para el fabricante, de la que esperará un retorno. La evaluación de la inversión debe incluir la rapidez con la que las partes interesadas pueden esperar el reembolso, la forma que toma el reembolso y cuán tangibles son los retornos en comparación con la inversión realizada.

Más información:¿Qué es exactamente la fabricación "inteligente"? Uso de la tecnología para impulsar la innovación

¿Cómo se mide el período de recuperación para la fabricación inteligente?

Como término contable, el período de recuperación se define como la cantidad de tiempo necesario para que las entradas de efectivo generadas por un proyecto compensen la inversión inicial realizada. En la fabricación, encontrar la recuperación de las inversiones realizadas implica más que rastrear las entradas de efectivo.

Usar una instalación de fabricación discreta como ejemplo, reducir con éxito los costos operativos anteriores a través de la optimización de la máquina o finalmente poder recibir información sobre cada etapa de un ciclo de producción son hitos que deben celebrarse. En este ejemplo, mientras que la reducción de los costos operativos se puede cuantificar financieramente con facilidad, la información procesable recibida de la recopilación de datos de la planta de producción no se puede, a pesar de que afecta todos los aspectos del proceso de producción.

Con esto en mente, estos son los parámetros que ayudan a encontrar el retorno de las inversiones en fabricación inteligente:

Mejora de la productividad – Esto se refiere al impacto de la fabricación inteligente en la mejora de la utilización de la máquina y los niveles de rendimiento de los empleados del taller. Las mejoras de productividad se pueden medir utilizando cálculos generales de efectividad del equipo (OEE) y otros estándares de referencia. Esto facilita el cálculo de la recuperación de la integración de la fabricación inteligente.

Mejora de la calidad – La calidad de los productos fabricados sirve como otro parámetro para medir el retorno de las inversiones realizadas. Los cálculos de defectos por millón de oportunidades (DPMO) y otros modelos de cálculo Six Sigma hacen posible el seguimiento de la recuperación en términos de mejoras de calidad.

Optimización de energía – En la fabricación, el consumo de energía generalmente representa aproximadamente el 18% del costo general total para fabricar un producto. Por lo tanto, optimizar el uso de la energía es una forma de definir la recuperación de las inversiones en fabricación inteligente.

Mantenimiento Predictivo – Garantizar que los activos de la planta funcionen de manera óptima sin sufrir averías no planificadas es uno de los principios de la fabricación inteligente. Con el mantenimiento predictivo, los fabricantes pueden predecir fallas en los equipos y reducir el tiempo de inactividad, lo que tiene un gran impacto en el período de amortización y el retorno general de la inversión.

¿Qué tan rápido deben esperar los fabricantes la recuperación de la inversión de las iniciativas de fabricación inteligente?

Según el tamaño y la complejidad de la inversión en IoT industrial, el período de amortización puede oscilar entre un mes y más de un año.

Muchos fabricantes esperan que la integración de modelos de fabricación inteligente produzca resultados de inmediato. En algunos casos, los fabricantes reciben un reembolso en el primer y tercer mes después de implementar un sistema de recopilación de datos.

Por ejemplo, BC Machining LLC, un fabricante por contrato de piezas de metal, proporciona un excelente caso de estudio para esto. En este caso, MachineMetrics configuró un sistema de recopilación de datos para sus máquinas CNC y las conectó a la plataforma IoT de MachineMetrics.

En un mes, se recopilaron, clasificaron y analizaron los datos de fabricación. Para el tercer mes, se implementó un proceso de optimización de la productividad basado en datos que aumentó el OEE de BC Machining en un 10 %.

Este ejemplo muestra la rapidez con la que se puede lograr la amortización de la fabricación inteligente.

En otras situaciones, como la mejora de la calidad y el mantenimiento predictivo, la investigación muestra que se debe esperar una recuperación de la inversión en un plazo de 6 a 12 meses. Esto se debe a que, para analizar con precisión los datos relacionados con estos conceptos, se necesita una mayor duración de tiempo. La duración prolongada garantiza que se recopilen suficientes datos para determinar el rendimiento de la máquina y los patrones del taller a lo largo del tiempo. Luego, los datos se pueden usar para desarrollar programas de mantenimiento o políticas de control de calidad.

En estos casos, MachineMetrics puede acelerar el proceso de recuperación. Nuestra plataforma IoT integra datos de referencia tanto de equipos heredados como de máquinas nuevas. Estos datos de referencia incluyen el tiempo de ejecución de la máquina, la carga, la velocidad óptima y la temperatura operativa. Los datos brindan información sobre las capacidades de sus máquinas sin tener que esperar 12 meses antes de desarrollar una estrategia óptima de control de calidad o mantenimiento predictivo.

El valor a corto y largo plazo de la fabricación inteligente

Se espera que la fabricación inteligente agregue aproximadamente $ 1,5 billones en valor a la economía global para 2022. Y los beneficios directos esperados para los fabricantes individuales incluyen mejorar la productividad, mejorar la calidad y optimizar el uso de la máquina.

MachineMetrics localiza estos beneficios y los lleva a sus instalaciones. También garantiza que reciba el reembolso de sus inversiones en un tiempo récord a través de los servicios plug-and-play que ofrecemos. Si busca reducir drásticamente el período de amortización de sus inversiones en fabricación inteligente, póngase en contacto con nuestro equipo.