Cómo preparar su empresa para la adopción de IA:pasos clave explicados

Enterprise AI permite a las empresas impulsar la transformación digital aprovechando el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

No solo mejora las operaciones comerciales diarias, sino que también acelera la toma de decisiones en toda la organización.

Según McKinsey, la IA contribuirá con 13 billones de dólares a la economía mundial y aumentará el PIB acumulativo en un 16 % para 2030.

Para las empresas progresistas, parece el momento adecuado para aprovechar los beneficios de la Inteligencia Artificial.

Sin embargo, aunque esta tecnología se está generalizando en el mundo empresarial, hemos notado que muchas organizaciones aún no están preparadas para adoptar la IA.

Los estudios muestran que el 79% de los ejecutivos de negocios de EE. UU. han reconocido que ven un impacto de la IA en sus empresas. Pero solo el 36 % de ellos tenía algún tipo de estrategia de gestión de cambios para la adopción de IA.

En esta guía, discutiremos cómo preparar su empresa para una implementación exitosa de IA.

Empecemos.

¿Por qué las empresas deberían invertir en IA?

Los líderes empresariales siempre buscan formas de aumentar los ingresos comerciales, una mayor eficiencia y una excelente experiencia del cliente. Puedes lograr todo esto con la IA a tu lado.

Mire a su alrededor y verá ejemplos de adopción de IA por parte de muchos sectores. Los chatbots inteligentes, los automóviles autónomos y los asistentes personales basados ​​en el habla se han convertido en una realidad en los negocios.

Eche un vistazo a los resultados de una encuesta global de IA que muestra un aumento de los ingresos en varios sectores.

Las aplicaciones comerciales han evolucionado y mejorado desde los días de los informes simples y antiguos.

Ahora, las aplicaciones pueden aprender y predecir:qué podría hacer, adónde podría ir, a quién podría conocer e incluso qué le gustaría comer.

Armado con esta nueva arma para predecir el comportamiento del cliente, puede optimizar su estrategia de servicio al cliente, mejorar los procesos y ahorrar costos sustanciales.

Estas aplicaciones impulsadas por IA pueden ofrecer experiencias personalizadas en lugar del enfoque tradicional de "talla única". Además, las aplicaciones pueden prever eventos relevantes con mucha anticipación y ayudar a los tomadores de decisiones a prepararse para los resultados.

En resumen, la inversión en IA puede ayudarlo a:

• Mejore las operaciones comerciales y, por lo tanto, la productividad
• Acelere la toma de decisiones
• Mejore el compromiso y la retención del cliente
• Analice datos masivos y obtenga información procesable

La IA ya no se considera una solución empresarial prometida desde hace mucho tiempo. En cambio, está evolucionando como una chispa del mundo real que está provocando cambios.

El verdadero desafío para las empresas es descubrir la mejor estrategia para crear valor a partir de las inversiones actuales en IA e identificar y superar las minas terrestres en el camino.

Averigüemos cómo podemos hacer eso y mantenernos por delante de nuestros competidores.

Preparación de su empresa para la adopción de IA:pasos clave

A pesar de los inmensos beneficios que la IA aporta a una empresa, la cantidad de empresas que ampliaron sus iniciativas piloto de IA no es impresionante.

De hecho, la mayoría de los proyectos de IA enfrentan recortes presupuestarios porque no brindan resultados lo suficientemente rápido.

Entonces, ¿se debe culpar a la IA como tecnología por esto?

No. El verdadero problema no es la tecnología. Es la cultura y la estructura organizativa, que está diseñada para una era anterior a la IA.

Para una adopción de IA sin problemas, las organizaciones deben desarrollar una cultura en la que los equipos comerciales y técnicos puedan colaborar fácilmente.

En resumen, para que la IA sea verdaderamente beneficiosa para su negocio, debe estar bien preparado.

Si está contemplando la inteligencia artificial para su negocio, siga leyendo y tenga en cuenta todos los pasos críticos.

1. Familiarícese con la IA

Por lo general, las empresas tienden a centrarse demasiado en el desarrollo central de las aplicaciones de IA. Recuerde, la IA no está destinada principalmente a desarrolladores e ingenieros de software.

Si bien los equipos de TI son, sin duda, responsables de crear aplicaciones de IA "inteligentes", las habilidades de IA son cada vez más importantes para todos, incluido un gerente que no es de TI.

"La IA no reemplazará a los gerentes, pero los gerentes que usan IA reemplazarán a los que no lo hacen", dijo a CNBC Rob Thomas, vicepresidente senior de la plataforma de datos y nube de IBM.

¿Qué puedes hacer?

• Tome medidas para aumentar el conocimiento de la IA en toda su empresa.
• Tómese el tiempo para aprender y educar a otros sobre lo que la IA puede hacer.
• Decida sobre la educación de IA interna o externa, según la madurez de IA existente dentro de la empresa.
• Puede optar por establecer una academia de IA interna con un programa de capacitación en el trabajo.

También puede elegir entre diferentes recursos disponibles para mejorar el aprendizaje de su equipo. Hay muchos recursos disponibles para guiarlo a través de los conceptos básicos de la IA. Por ejemplo, TechCode Accelerator tiene asociaciones con la Universidad de Stanford y corporaciones en el espacio de IA.

2. Identifique y preseleccione los problemas que desea que la IA resuelva

Una vez que comprenda la IA y sus beneficios, puede pasar al segundo paso de la adopción de la IA. En este paso, debe identificar los problemas que resolvería la IA. Así es como se hace:

• Explore diferentes ideas para agregar capacidades de IA a sus servicios.
• Tenga en cuenta casos de uso específicos de IA que podrían resolver problemas comerciales y ofrecer valor.
• Desarrolle una comprensión de los casos de uso destacados para adoptar la IA. Mantendrá las cosas encaminadas.

Asegúrese de que la razón principal para adoptar la IA sea lograr resultados comerciales específicos y no solo avances tecnológicos.

En esta etapa, debe evitar algunas trampas comunes:

• No se deje atrapar por qué servicio, herramienta o proveedor tiene la mejor solución de inteligencia artificial para ofrecer.
• No pierda el foco en las áreas comerciales que le gustaría explorar con la ayuda de la IA.

3. Evaluar y priorizar el valor de la iniciativa de IA

Es esencial evaluar y conocer el valor financiero de su iniciativa de IA. Le ayudará a priorizar la iniciativa en función de su valor para la empresa.

• Evaluar y evaluar el valor comercial y financiero potencial de las implementaciones de IA preseleccionadas.
• Trate de no perderse en la lista de demasiadas iniciativas.
• Relacione las iniciativas preseleccionadas directamente con su valor empresarial.

4. Cuerda en el C-suite

Para darse cuenta del valor total de la IA, es necesario que se involucre el C-suite de la empresa.

¿Por qué?

Los gerentes sénior y los ejecutivos de C-suite tienen un conocimiento profundo de la visión, los objetivos comerciales y los desafíos de la empresa. Cuando crean conciencia sobre la IA, pueden:

• Formar una comprensión clara de cómo funcionan las tecnologías de IA (como el aprendizaje automático, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural)
• Reconocer casos de uso de IA de alto valor dentro de la empresa
• Preseleccione herramientas y técnicas de IA específicas que su empresa puede usar para alcanzar los objetivos comerciales
• Identifique las barreras para la adopción de IA y el impacto en los roles de las personas.
• Tomar decisiones de inversión adecuadas.

C-Suite debe poder responder a las siguientes preguntas:

• ¿Con qué desafíos comerciales puede ayudar la IA a la empresa?
• En los próximos años, ¿cómo diferenciará la adopción de la IA a nuestra empresa de la competencia?
• ¿Podemos crecer y captar cuota de mercado con la ayuda de la IA?
• ¿Qué pasos se necesitan hoy en día con respecto a la disponibilidad de datos, el talento y el cambio cultural para adoptar la IA?

5. Sea consciente de la brecha de habilidades internas

Si encuentra una brecha entre lo que quiere lograr con la IA y la capacidad de su empresa para lograrlo dentro de un período de tiempo determinado, ha identificado una brecha de habilidades internas.

Las empresas deben saber qué pueden hacer y qué no desde un punto de vista técnico y de procesos comerciales antes de lanzar una implementación de IA completa.

En la encuesta de CIO de Gartner de 2018, el 47 % de los encuestados reconoció la falta de habilidades especializadas en IA y ML como su principal problema.

Si hay una brecha de habilidades internas, deberá confiar en los proveedores de servicios externos o contratar nuevos talentos con las habilidades adecuadas.

También puede abordar su brecha de capacidad interna identificando lo que necesita adquirir y los procesos que deben evolucionar internamente antes de comenzar.

6. Cree un socio de equipo de IA interno con proveedores de IA

La creación de una aplicación de IA es un proceso largo. Por lo tanto, necesita un socio tecnológico confiable como Imaginovation, para que lo haga por usted.

Averigüemos cuándo seguir qué estrategia.

También puede asociarse con proveedores de IA para obtener herramientas o módulos de IA específicos creados para un sistema a gran escala. Será especialmente beneficioso encontrar un proveedor de IA que tenga experiencia en la creación de una herramienta perfecta para un caso de uso específico. La experiencia del proveedor acorta la curva de aprendizaje de IA para un nuevo equipo interno de IA.

7. Traiga expertos y comience un proyecto piloto

Comience poco a poco y priorice sus objetivos. Sea consciente de lo que sabe y lo que no sabe sobre la IA. Es precisamente donde la incorporación de expertos externos o consultores de IA resulta invaluable.

No inviertas mucho tiempo en un primer proyecto. Por lo general, para un proyecto piloto, 2 o 3 meses es un buen rango. Puede reunir a personas internas y externas en un pequeño equipo de 4-5 personas.

Una vez que se complete el piloto, decidirá cuál será el proyecto más elaborado y a largo plazo.

8. Romper los silos de datos

Los datos en una organización se almacenan en varias formas por diferentes departamentos. AI necesita acceder a todos los datos almacenados. Pero la parte difícil es que los departamentos corporativos almacenan datos en silos.

Los silos son sistemas a los que solo pueden acceder equipos específicos. No ser accesible para todos es una barrera importante para la adopción de IA.

Pero, ¿podemos romper los silos de datos e integrarlos?

Sí, pero no podemos hacerlo de la noche a la mañana.

No invierta en una costosa transformación de datos a gran escala antes de implementar la IA. Lo mejor es hacer ambas cosas juntas para transformar los datos según las necesidades de sus iniciativas de IA.

Forme un grupo de trabajo en diferentes unidades comerciales para administrar los datos. Este grupo de trabajo será responsable de integrar diferentes conjuntos de datos y eliminar las inconsistencias. Hará que sus datos sean precisos y consistentes.

9. Ejecute casos de prueba pequeños

Estoy seguro de que a estas alturas estará de acuerdo en que implementar una nueva estrategia de IA en toda la empresa requerirá tiempo, esfuerzo y dinero.

Pero no se desanime y abandone la idea de adoptar esta tecnología.

Puede elegir un área para probar la IA inicialmente. Conlleva un riesgo de fracaso mucho menor.

¿Por qué?

Porque es más fácil construir un sistema eficiente lentamente, pieza por pieza. Deja suficiente margen de mejora en cada iteración. Al mismo tiempo, puede verificar qué aporta la IA:qué parámetros se lograron y el resultado de toda la iniciativa.

Publica esto; estará mejor posicionado para planificar una mayor implementación de IA y convencer a sus ejecutivos de por qué vale la pena invertir en IA ahora.

Por ejemplo, puede comenzar presentando chatbots de IA. Esto por sí solo puede reducir la cantidad de horas de trabajo que su equipo dedica a tareas menores.

10. Presupuesto para Integración y Gestión del Cambio

Puede sentar las bases para la adopción de IA creando una conciencia de IA en toda la empresa combinada con la aceptación de la iniciativa de IA por parte de los empleados.

Pero, ¿es esto suficiente para garantizar una integración fluida de la IA con todos los procesos comerciales?

No. Además de estas actividades, debe presupuestar las actividades de adopción tal como lo hizo con el desarrollo.

Permítanme aclarar cómo puede integrar las herramientas de IA con los procesos comerciales.

Bueno, la integración de las herramientas de IA implica el rediseño del flujo de trabajo, la capacitación y la gestión del cambio. Debe comenzar todas estas actividades de soporte mucho antes de implementar la solución de IA. Ayudará a preparar a su equipo para trabajar con nuevas herramientas y evitar sorpresas desagradables. Si se hace bien, garantizará que el equipo se mantenga al tanto y se involucre en su viaje esencial de IA.

Además, al planificar y preparar su empresa para la adopción de IA, puede ayudarlo a identificar posibles barreras de adopción.

Luego tomará medidas correctivas, tal vez rediseñar el flujo de trabajo o modificar la herramienta de IA.

¿Cómo superar las barreras?

La IA tiene un potencial ilimitado para transformar su negocio. Aunque está configurado para desempeñar un papel importante en el crecimiento y el éxito de su negocio, aún puede enfrentar algunos desafíos al implementar la IA.

Veamos algunos de esos puntos débiles y qué debemos hacer para superarlos:

Falta de habilidades adecuadas

La IA en los negocios aún está emergiendo. Por lo tanto, el número de expertos es limitado.

La adopción de IA requiere el apoyo de expertos en la materia y científicos de datos relevantes. Pero no le resultará fácil y económico contratarlos. Además, tendrás que asegurarte de que estás consiguiendo a las personas adecuadas. A menos que sea un experto, no sabrá si su nuevo científico de datos es bueno en su trabajo.

Si es una pequeña empresa, se encontrará con un presupuesto limitado para llevar a cabo su iniciativa de IA.

¿Cómo se procede con la escasez de expertos disponibles y el alto gasto que implica?

Puede considerar encontrar un proveedor para su IA. Cuando subcontrata el trabajo de IA, puede mirar la cartera del proveedor para ver qué proyectos han entregado.

La adopción de IA no solo es un proceso costoso, sino que también requiere mucho tiempo. Tener un equipo externo mitiga el riesgo:puedes empezar con una pequeña parte del sistema.

Administrar la calidad y cantidad de datos

La IA funciona mejor con una gran cantidad de datos de alta calidad. Aprende de la información disponible al igual que lo hacemos los humanos. Pero para aprender de los patrones, la IA necesita mucha más información para reconocer funciones o comprender conceptos.

Significa que sin datos suficientes, o si la situación encontrada no coincide con ningún dato anterior, la IA fallará.

Funcionaría mejor si hicieras bien tus datos.

No confíe únicamente en la información disponible públicamente ni la utilice. En este caso, es probable que sus competidores tengan la misma información. No te dará una ventaja.

Miedo a lo desconocido

Muchas empresas no comprenden completamente los beneficios de la IA en su lugar de trabajo. Luego está el miedo a perder el trabajo, a que las máquinas se apoderen de los humanos y a la gestión del cambio.

Desarrolle una estrategia para aumentar el conocimiento de la IA en su empresa.

Además, cuantificar los beneficios de la IA no siempre es fácil. Si bien algunos beneficios, como el aumento de los ingresos y el ahorro de tiempo, tienen valores bien definidos y cuantificables, otros, como la mejora de la experiencia del cliente, son difíciles de definir y medir con precisión.

Puede intentar encontrar formas de cuantificar todo tipo de beneficios y vincularlos a indicadores clave de rendimiento específicos.

Trabaje para crear una estrategia de gestión del cambio para su empresa.

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