Qué es SPC:cómo los fabricantes estabilizan la producción de mecanizado

SPC es una herramienta que a menudo se pasa por alto y se subestima para mejorar cualquier proceso de fabricación. ¿Qué es? ¿Cómo se usa en los talleres de trabajo de hoy para marcar la diferencia?

Chatarra. Rehacer. Falta del tiempo. Estos son los principales asesinos de la eficiencia en la mayoría de las operaciones de fabricación. La pregunta es, ¿cómo ayudan los gerentes de producción y los ingenieros de procesos a evitar estos problemas y a reducir los desperdicios en el taller o en la línea de ensamblaje?

Quizás el mejor enfoque sea minimizar la variabilidad del proceso, y eso se logra estudiando y aislando las áreas problemáticas y recopilando datos. Ingrese el control de proceso estadístico, o "SPC".

Considerado durante mucho tiempo una función del departamento de control de calidad, SPC también es una herramienta que a menudo se pasa por alto y se subestima para mejorar cualquier proceso de fabricación. SPC aumenta los métodos tradicionales de control de calidad, proporcionando los datos necesarios para detectar tendencias y problemas potenciales desde el principio, en lugar de corregirlos después del hecho.

Todo lo que se necesita es un poco de conocimiento, un poco de esfuerzo adicional y el software y el equipo de metrología adecuados para que SPC genere oportunidades significativas en talleres grandes, y especialmente pequeños.

¿Qué es el control estadístico de procesos?

¿Qué es SPC, cómo funciona y en qué consiste? SPC es la recopilación de datos de piezas dimensionales y su posterior análisis. Cuando se ejecuta correctamente, permite a los talleres predecir cuándo y cómo un proceso de mecanizado, doblado, conformado, láser o ensamblaje comenzará a producir piezas fuera de tolerancia, y ayuda a determinar si dicho proceso es estable.

La mayoría de los maquinistas preferirían fabricar piezas y dejar las estadísticas y los análisis para otros campos. Cualquier buen maquinista o fabricante de láminas de metal tendrá un control firme sobre sus procesos de todos modos, entonces, ¿por qué molestarse en escribir las cosas?

Bueno, piénselo de esta manera:puede estudiar las yardas aéreas, las intercepciones y otras cifras de rendimiento de la NFL para ayudarlo a tener más probabilidades de ganar la liga de fútbol de fantasía de este año. El análisis de datos relacionados con la calidad puede hacer que sus procesos de fabricación sean más exitosos.

 Como muchas herramientas, la metrología se ha vuelto digital. Conozca los beneficios en “ Herramientas de medición de precisión:el auge de la metrología y los datos digitales .”

Términos de SPC que debe conocer:Xbar, gráficos R y más

No vamos a examinar todas las fórmulas matemáticas aquí. Eso es para seminarios de SPC. Pero cubriremos la terminología básica para que al menos pueda controlar SPC y comprender cómo podría ayudar a mejorar sus operaciones. Aquí están los cuatro términos principales para entender.

¿Qué son los datos de atributo?

Si le escribieron tres veces este año por llegar tarde, esos eventos podrían registrarse como datos de atributos relacionados con el rendimiento de la asistencia. Representa la cantidad de veces que ocurre algo durante un proceso; en este caso, su registro de empleo para el año.

¿Qué son los datos variables?

Una forma de mejorar este valor sería recopilar datos variables sobre tu hora de llegada, es decir, cuántos minutos tarde (o temprano) llegaste cada día. Luego podría estudiar esta variación del proceso para determinar la causa raíz de cada evento desfavorable.

¿Qué es una Xbarra?

Esto representa el valor promedio de un subgrupo registrado en un gráfico Xbarra. En nuestro escenario de asistencia, podría medir su tiempo de llegada cada día y promediarlo por semana; después de 50 semanas, vería 50 valores distribuidos como una cadena montañosa en el eje X del gráfico, de ahí el nombre.

¿Qué es un gráfico de rango?

El gráfico de rango complementa el Xbar, por lo que con frecuencia escuchará los términos Xbar y gráfico R en SPC-land. Ilustra el rango entre los valores de datos para cada punto correspondiente en el gráfico Xbar, por ejemplo, las horas de llegada más tempranas y más tardías en una semana determinada.

Si se presenta a las 6:37 a. m. del lunes, la hora más temprana esa semana, y a las 7:02 a. m. del jueves, el rango para ese subconjunto de datos variables sería de 25 minutos.

Debido a que se necesita una cierta cantidad de datos para hacer los cálculos, la carne y las papas de SPC no sucede de inmediato. Pero, en última instancia, usaríamos estos valores para determinar los límites de control superior e inferior (por ejemplo, 6:47 a. m. y 6:53 a. m.), así como un valor objetivo medio (6:50 a. m. sería un buen valor).

Si llega un día a las 6:55 a. m., seguramente no se enterará por el jefe, pero sí indica que es posible que necesite un nuevo despertador o un automóvil más confiable. En otras palabras, los límites de control representan el nivel de calidad mínimo aceptable para cualquier cosa que se esté midiendo, más allá del cual se deben tomar acciones correctivas.

Vea gráficos Xbars y R en acción con datos de fabricación. Fuente:Aprenda y aplique

 

SPC ayuda a los fabricantes a llegar a la raíz del problema

Nadie va a usar SPC para medir la asistencia de los empleados, pero sin duda podría usarlo para realizar un seguimiento de las medidas en un orificio desafiante, el diámetro de paso de una rosca externa, el radio de curvatura en la carcasa de una computadora y muchas otras áreas.

Y al igual que las tardanzas ocasionales, los valores que se desvían más allá de los límites de control superior o inferior indican que algo salió mal, como que un inserto se haya astillado o que la lente del láser necesite limpieza.

Cualquiera de los dos no es un gran problema para arreglar, pero es mejor hacerlo ahora que esperar una pieza de desecho.

Si el rango parece excesivo en relación con la característica de la pieza, por ejemplo, con un promedio de 0,009" en una tolerancia de +/- 0,005" (0,01" en total), ese aspecto del proceso de mecanizado está fuera de control.

Es hora de llegar a la raíz del problema.

Las desviaciones representan una oportunidad para mejorar el proceso de fabricación. Si su diámetro interior comienza a alcanzar los límites de control después de 50 piezas, sabe que es hora de cambiar el inserto. Si sucede inesperadamente o con más frecuencia de lo que quisiera, podría ser el momento de una herramienta de mandrinado más capaz.

Aprenda a conectar hasta 1600 dispositivos de metrología para SPC usando el transmisor y receptor U-Wave de Mitutoyo.

Asegúrese de documentar cualquier proceso no planificado o cambios de herramientas directamente en el gráfico SPC. Si lo hace, le ayudará a orientarse por el camino correcto y evitar repetir los errores del pasado.

Cualquiera que utilice SPC de forma rutinaria no solo se adaptará mejor a sus procesos de fabricación, sino que también apreciará otros métodos de mejora continua. El éxito engendra éxito adicional. Cuando los procesos son estables, los maquinistas y los fabricantes tendrán más tiempo para el mantenimiento de herramientas y máquinas.

Algunos podrían buscar iniciativas de reducción del tiempo de configuración mediante el preajuste de herramientas fuera de línea. Los procesos inestables pueden reducirse con sistemas de sujeción hidráulica o portaherramientas de ajuste por contracción.

Las demandas cambiantes de los clientes pueden abordarse con sistemas de ubicación de punto cero, torretas y cargadores de herramientas estandarizados, y herramientas de cambio rápido.

Cualquiera que sea la estrategia de mejora, seguramente reducirá la variabilidad del proceso y mejorará la calidad de la pieza. Y lo mejor de todo, SPC estará allí para ayudar a medirlo.

¿Cómo usa su tienda SPC hoy? Hable de ello en el foro de metalurgia.