¿Cómo funciona el algoritmo de Netflix?

Inteligencia artificial está cada vez más presente en nuestra vida cotidiana. El reconocimiento facial que realizan nuestros móviles para desbloquear es un claro ejemplo. Sin embargo, la inteligencia artificial puede llegar a conocernos tan bien que puede recomendarnos, por ejemplo, las películas y series que nos gustarán en las plataformas de streaming más famosas como Netflix. Lo hacen recopilando los datos que generamos con el uso de dicha plataforma y en base a perfiles similares al nuestro.

Lo mismo que utiliza Netflix se puede ver en el resto de plataformas de streaming, tanto de vídeo como de música, como Spotify. Cuanto más utilice el sistema, más adecuadas y precisas serán las recomendaciones.

¿Qué datos recopila el algoritmo de NETFLIX?

Con el fin de realizar recomendaciones en cada uno de los perfiles de usuario de la plataforma, Netflix recopila diferentes datos sobre las interacciones de los usuarios con la plataforma. Los datos son, por ejemplo, la forma de consumo de contenidos, dispositivos desde los que se realizan las visualizaciones, entre muchas otras cosas.

Netflix registra las búsquedas que se hacen de todo el contenido disponible y con ello conocen los intereses del usuario. Incluso se registran los días de la semana en los que más se consumen los productos de la plataforma o las horas que se invierten en el visionado. Evidentemente, los datos del contenido que consume un perfil sirven para realimentar el algoritmo de recomendación , que generará una lista de contenido similar a la de sus últimas interacciones.

Netflix también registra el dispositivo desde el que se visualiza el contenido y en función de ello generará distintas recomendaciones para un dispositivo u otro.

Para cada perfil de usuario se genera una base de comportamiento que permite al algoritmo encontrar similitudes entre diferentes perfiles y hacer recomendaciones basadas en datos de perfiles similares.

Toda esta información es muy valiosa para empresas como Netflix ya que, al hacer las recomendaciones adecuadas, aumentan las posibilidades de que consumamos su contenido por más tiempo. Esta información también se utiliza cuando se produce contenido nuevo que pueden prever que tendrá éxito.

Estas recomendaciones son generadas por algoritmos inteligentes que analizan todos los datos recopilados sobre nuestros gustos, preferencias y usos de estas plataformas, esto es más conocido como Big Data.

NETFLIX y Big Data

Son estos algoritmos de Big Data los que nos permiten analizar las grandes cantidades de datos que generan los usuarios. Big Data y aprendizaje automático , más concretamente, es una rama de la inteligencia artificial que permite crear modelos de aprendizaje automático a partir de una gran cantidad de datos. Entre estos datos, identifican diferentes patrones que permiten realizar predicciones.

Desde Netflix utilizan Machine Learning para crear nuevos modelos de predicción que les permitan, por ejemplo, saber si una nueva producción va a tener éxito o no, y apoyarse en estos datos para generar nuevos contenidos. Por otro lado, los nuevos datos retroalimentan los algoritmos existentes para mejorarlos implementando nuevas métricas y metodologías de evaluación.

Se invierten muchos recursos para desarrollar algoritmos de diferentes tipos:redes neuronales, modelos gráficos probabilísticos o algoritmos de aprendizaje por refuerzo , entre otros. Todos ellos permiten que, cuando nos sentemos frente al televisor, Netflix nos ofrezca el contenido que nos interesa con un solo clic.

En cuanto a Netflix, la información y los datos son una gran fuente de riqueza en muchos sectores que los explotan cada vez más ya que aportan grandes beneficios.

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