Agricultura 4.0. Nuevas tecnologías en la agricultura
Como el sector industrial con la industria 4.0 , el sector agrícola también está viviendo su propia revolución, es lo que se conoce como agricultura 4.0.
Al igual que su equivalente industrial, Agricultura 4.0 se basa en la integración y uso de nuevas técnicas y tecnologías, tanto para la toma de datos como para las tareas, que permiten una mayor eficiencia, rendimiento y automatización en el sector agrícola.
Tecnologías utilizadas en la agricultura 4.0
El uso de nuevas tecnologías en la agricultura se puede aplicar de diversas formas. Así, estos nuevos métodos pueden utilizarse para recopilar datos de interés, que permiten realizar análisis para una mayor optimización en el uso de los recursos disponibles. Por otro lado, también es posible utilizar nuevas tecnologías para conseguir una mayor automatización y eficiencia a la hora de realizar tareas en los cultivos.
Algunas de las tecnologías y técnicas más importantes utilizadas en agricultura 4.0 se explican a continuación:
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Drones
Se utilizan para volar sobre los campos de cultivo. Por lo general, están equipados con varios sensores que les permitan recopilar datos una. Una de las formas más comunes de usarlos es con una cámara. Asimismo, se pueden obtener imágenes de campos desde el aire, de las que se pueden extraer diversos datos como la fertilidad del suelo o el crecimiento de los cultivos.
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Sensores ambientales
Permiten obtener información sobre temperatura, suelo o humedad. Con estos datos es posible conocer las necesidades que pueden tener los cultivos en cada momento y tomar las medidas oportunas. Un ejemplo sería saber la cantidad adecuada de fertilizante para cada cultivo. De esta forma se consigue una mayor optimización de los recursos.
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Cámaras
Se utiliza para monitorear cultivos y obtener información. Existen diferentes tipos como cámaras convencionales o Cámaras Hiperespectrales , con el que se puede analizar la composición de los cultivos y obtener datos que no son visibles al ojo humano.
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Robótica
Al igual que en la industria, mediante el uso de brazos robóticos o vehículos autónomos en la agricultura 4.0 es posible automatizar la realización de diversas tareas de mantenimiento en los campos o comprobar el estado de los cultivos mediante el uso de otros sensores, y tomar las medidas necesarias. Por ejemplo, una de las posibles aplicaciones de esta tecnología sería automatizar la poda de vides.
Técnicas utilizadas en Agricultura 4.0
Los datos extraídos mediante las nuevas tecnologías pueden ser procesados mediante varias técnicas ya conocidas. De esta forma, es posible obtener información relevante de forma automatizada, que, de lo contrario, podría pasar desapercibida para el ojo humano. Los datos obtenidos pueden ser utilizados en agricultura 4.0 con múltiples finalidades (estudio de suelos, ejecución de tareas…). Algunas de las técnicas que es posible utilizar son:
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Visión artificial
Con las imágenes obtenidas por las cámaras es posible aplicar diferentes operaciones y procesos con los que extraer información que puede ser útil para el desarrollo del cultivo, como su tamaño o el número de brotes.
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Aprendizaje automático
Con los datos recopilados a través de otras tecnologías y sensores, es posible hacer uso de Machine Learning . Usando esta tecnología, puede analizar los datos obtenidos para sacar varias conclusiones, mientras aprende nueva información de estos datos. Mediante el uso de estas técnicas es posible determinar, por ejemplo, el momento óptimo para la recolección de cultivos, o las medidas necesarias para una mayor calidad del producto.
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Análisis de datos
Con la información recopilada con los sensores utilizados se pueden realizar análisis que nos permitan conocer las necesidades del cultivo o futuros problemas que puedan surgir, como plagas y enfermedades. A partir de esto es posible tomar medidas que puedan afectar la producción.
Ventajas de la agricultura 4.0
Como ya se ha comentado, la integración de las nuevas tecnologías con la agricultura 4.0 ofrece un gran número de ventajas:
- Producción más eficiente, con un menor coste y una mayor cantidad de comida recolectada.
- Sostenibilidad Al contar con una mayor cantidad de datos y una mejor gestión de los mismos, es posible hacer un uso más eficiente de los plaguicidas y fertilizantes.
- Acceso a los datos. Como toda la información está digitalizada, es posible acceder a los datos necesarios y monitorear el estado de los cultivos de manera casi inmediata.
- Mayor velocidad al completar tareas . La automatización y la gestión de datos permite que las diversas tareas se lleven a cabo de manera más rápida y eficiente.
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