DARPA tiene como objetivo desarrollar una IA llamada KAIROS para predecir eventos mundiales

• DARPA quiere descubrir eventos complejos que se encuentran en el mundo digital.
• Su plan es crear un sistema semiautomático que pueda detectar y establecer correlaciones entre miles de millones de eventos que ocurren actualmente en todo el mundo.

La inteligencia artificial (IA) tiene numerosas aplicaciones en el mundo actual. Puede realizar de manera eficiente una amplia gama de actividades, incluida la detección remota, el comercio electrónico, el diagnóstico médico y el control de robots.

El floreciente campo de la IA ha logrado avances impresionantes, especialmente en los últimos años. Hoy en día, las máquinas que funcionan con IA débil pueden realizar una variedad de tareas mucho mejor que los humanos, desde reconocer y clasificar imágenes hasta derrotar al mejor jugador de Go del mundo y diagnosticar ciertos tipos de cánceres.

Sin embargo, DARPA quiere dar un paso más en este campo mediante la construcción de una IA que pueda encontrar patrones ocultos en el caos global. Recientemente, anunciaron un programa llamado KAIROS (Knowledge-dirigida Intelligence Artificial Reasoning Over Schemas) para crear un sistema semiautomático capaz de detectar y trazar correlaciones entre miles de millones de eventos que ocurren actualmente en todo el mundo.

KAIROS:IA basada en esquemas

Este nuevo programa tiene como objetivo construir un sistema de aprendizaje automático que pueda analizar una gran cantidad de datos que representan eventos diarios y encontrar si hay algún hilo (s) de conexión.

Sin embargo, numerosos eventos no ocurren en una secuencia, sino que involucran fenómenos complejos compuestos por varios componentes subsidiarios. El volumen cada vez mayor de datos no estructurados hace que esta tarea sea aún más desafiante para las herramientas y sistemas existentes.

Es por eso que el programa utilizará "esquemas" para encontrar conexiones a través de la información. Conceptualizado por primera vez a principios de la década de 1920, el esquema es una unidad de conocimiento en la que los eventos se organizan en estructuras narrativas que ocurren comúnmente.

Por ejemplo, la gente va a las tiendas a comprar algo. Este tipo de evento involucra un esquema de transacción de compra que se define por ciertos roles (vendedor, comprador), un conjunto de acciones (producto, pago) y restricciones temporales (pagaderas con tarjeta si el monto es mayor a $ 100).

Referencia:KAIROS | DARPA

Para construir una comprensión procesable de eventos complejos del mundo real y pronosticar con precisión cómo se desarrollarán, la IA basada en esquemas permite el razonamiento temporal y contextual de estos eventos. En pocas palabras, genera narrativas de tablero de todas las cosas que suceden a nuestro alrededor.

¿Cómo funciona?

El objetivo de DARPA se abordará en dos fases. En la primera fase, el sistema generará esquemas a partir de cantidades masivas de datos identificando, clasificando y agrupando eventos basados ​​en el razonamiento y la inferencia lingüística.

Dos fases del programa KAIROS | Crédito:DARPA

Los desarrolladores planean emplear procedimientos de generalización, composición y especialización para crear esquemas que describan de manera eficiente eventos complejos e implementar conocimientos específicos del dominio para modificar el análisis para necesidades específicas.

En la segunda fase, el sistema aplicará un conjunto de esquemas (generados durante la fase uno) a datos complejos del mundo real y tratará de extraer eventos y narrativas. Esto no será tan fácil como parece porque construir y ampliar una base de conocimientos requiere detectar entidades y eventos complejos, así como sus relaciones entre sí.

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En este punto, todo el sistema parece teórico, pero es por eso que la agencia lo está investigando. Dada la simplicidad de la IA que tenemos hoy, es bastante difícil imaginar un sistema tan sofisticado en un futuro cercano.