Herramienta de IA para prevención de suicidio juvenil, enfocada en adolescentes sin hogar

La nueva herramienta equipada con inteligencia artificial busca prevenir suicidio entre jóvenes sin hogar, usando recursos limitados.

Funciona aprovechando información real de redes sociales.

Reduce el sesgo en cobertura de jóvenes sin hogar hasta en 20%.

Cobertura robusta de grafos

La idea es crear una red de personas estratégicamente posicionadas que vigilen a sus familiares/amigos y ayuden cuando sea necesario. El equipo desarrolló un algoritmo para ello.

Analiza un grupo social real e identifica los mejores individuos para entrenar como «guardianes» que puedan identificar signos suicidas en su grupo y responder adecuadamente.

La IA tiene en cuenta recursos limitados y asegura que el máximo número de personas sean vigiladas. Este escenario representa el problema de seleccionar un subconjunto de nodos (guardianes) en un grafo que cubran sus nodos adyacentes.

El modelo desarrollado es lo bastante inteligente para manejar incertidumbres reales. Si algunos individuos en la red, por ejemplo, no pueden recibir entrenamiento de guardián, el algoritmo aún produce cobertura robusta de nodos.

Referencia: NeurIPS 2019 | Universidad del Sur de California

Los investigadores examinaron la red de jóvenes sin hogar en Los Ángeles, dado que el 50% han tenido pensamientos de suicidio. Con recursos limitados (guardianes), el nuevo modelo aumenta eficientemente entrenamiento de prevención para esta población vulnerable.

De hecho, ayuda a responsables políticos (quien decide financiación de tales iniciativas) a decidir el número mínimo de guardianes que necesitan entrenamiento para que todas las personas en la red tengan al menos un familiar/amigo entrenado que vigile por ellos.

Crédito: PA Images

El objetivo final es construir una IA imparcial que proteja a jóvenes sin hogar. Los algoritmos existentes (si se implementan sin personalización) dan resultados discriminatorios con 60% diferencia en tasa de protección entre razas.

El nuevo algoritmo, en cambio, reduce el sesgo en cobertura de grupos vulnerables de jóvenes sin hogar hasta en 20%.

El equipo cree que vale la pena investigar más el problema de cobertura robusta con restricciones de equidad. Plantea numerosos desafíos y aborda problemas computacionalmente difíciles, avanzando la informática y empujando límites de gestión de riesgo en ciencia.

Además de prevenir ideación y muerte suicida, la IA también puede usarse para proteger personas durante desastres naturales.