7 tendencias clave de RPA para 2020:del habilitador de IA a una escalabilidad más estratégica

Peter Walker analiza las tendencias clave de RPA para 2020.

¿Cuáles son las tendencias clave de RPA para 2020?

1. Surgirán mayores conocimientos de diferenciación de proveedores de RPA

Las organizaciones ahora se enfrentan a una elección desconcertante de más de 150 productos de marca de automatización de procesos robóticos (RPA), y todos varían significativamente en las afirmaciones de productividad, la calidad del diseño y el enfoque, por lo que se requiere con urgencia una mayor comprensión para comprender estos importantes matices técnicos. Este año comenzará a surgir una demarcación más clara de los productos RPA, donde los proveedores se dividen en dos categorías amplias:aquellos que brindan beneficios tácticos rápidos en entornos de escritorio y aquellos que brindan una transformación más estratégica en una empresa a gran escala.

A medida que las organizaciones intentan ampliar sus proyectos de automatización, tener esta claridad resultará crucial, ya que muchas ofertas de marca RPA más nuevas poseen limitaciones de diseño. La dolorosa realidad pueden ser implementaciones con mucho código que requieren grandes esfuerzos de depuración y altos gastos generales de administración de cambios. Esta afirmación está respaldada por la reciente predicción de Gartner de que; "Hasta el 2021, el 40 % de las empresas tendrán remordimiento del comprador de RPA debido al uso desalineado y aislado y la incapacidad de escalar".

Solo cuando RPA cumpla la promesa de ser una herramienta transformadora, a escala, se reconocerá su valor real. Esto significa que el enfoque de las organizaciones gravitará cada vez más hacia la tecnología RPA que está respaldada por principios de diseño dirigidos por negocios y sin código. Esto significa que no hay proyectos largos de diseño, programación, construcción e implementación que impidan que los esfuerzos de automatización se pongan en marcha.

La colaboración de RPA también es clave, por lo que los proveedores que ofrecen una plataforma centralizada permitirán que tanto los humanos como los "trabajadores digitales" cada vez más inteligentes entreguen, compartan y amplíen las iniciativas de automatización en toda la empresa, acelerando así las ganancias.

2. Nuevos criterios de selección de RPA

Habrá un replanteamiento de cómo las organizaciones deben elegir RPA, con evaluaciones más informadas de su capacidad para operar y escalar con éxito en entornos empresariales grandes y exigentes, donde la seguridad, la resiliencia y la gobernanza son más importantes que solo la velocidad de implementación. Esto significa que los criterios de selección de proveedores de RPA considerarán conocimientos más significativos del mundo real. Estos incluyen el nivel general de codificación requerido, de cero a alto esfuerzo, prueba de valor "después" de la prueba de concepto, potencial de escalabilidad, potencial de colaboración, capacidades de robot, seguridad general y capacidades de auditabilidad.

Estos conocimientos serán más importantes que nunca para garantizar que las organizaciones vean a través de la exageración del mercado para eliminar el riesgo de la selección de RPA y evitar problemas a más largo plazo.

3. Mejores mediciones del valor de RPA

Al examinar las experiencias y los resultados probados de organizaciones de usuarios de RPA maduros, veremos métodos más significativos para medir el impacto de RPA. Estos pueden incluir;

• Nuevas ofertas de servicios y productos — aquellas actividades que se están realizando y que antes eran imposibles de realizar para los seres humanos, o realizarlas de manera segura y conforme.
• Aumento de la productividad — cuánto tiempo se está generando de regreso al negocio
• Cómo se está mejorando la calidad y la entrega del servicio — esto podría deberse a una ejecución más rápida y sin errores, un tiempo de comercialización más rápido, riesgos reducidos asociados con tiempos de respuesta más prolongados.
• Aceleración, innovación y generación de oportunidades — cómo los empresarios utilizan la capacidad adicional y las capacidades tecnológicas para crear nuevos servicios y productos que generan valor.
• Transformación operativa — cómo se utilizan los conocimientos procesables de los datos de transacciones de procesos automatizados para optimizar o reinventar los procesos comerciales que mejoran las experiencias de las partes interesadas y crean valor a largo plazo.
• Personal más feliz y motivado — cuántas personas están siendo liberadas para trabajar en trabajos intelectualmente más desafiantes, satisfactorios y generadores de valor, y obteniendo satisfacción en sus nuevos roles.

4. RPA se convierte en el habilitador de IA

A lo largo de 2020, RPA evolucionará aún más hacia la 'hiperautomatización', al ser una ruta cada vez más favorecida para probar e implementar inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento óptico inteligente de caracteres, análisis de comunicaciones, optimización de procesos e implementaciones de aprendizaje automático en la empresa.

Veremos un acceso más fácil para acceder y descargar una gama más amplia de tecnologías disruptivas, cognitivas y de inteligencia artificial preconstruidas, a través de "Intercambios de aplicaciones digitales". Estos intercambios proporcionarán una ventanilla única para desarrollar, escalar y agregar habilidades a los trabajadores digitales con acceso directo a las innovaciones de los ecosistemas de socios, lo que ayudará a ofrecer innovaciones automatizadas más inteligentes.

5. Diferenciación más clara entre trabajadores digitales y robots

También habrá una mayor comprensión de las grandes diferencias entre los distintos robots del mercado y sus capacidades, lo cual es importante ya que son el catalizador de la transformación empresarial. Están aquellos robots que se basan en pasos de procesos registrados para completar tareas tácticas, pero no pueden adaptarse a ningún cambio no planificado, y hay "trabajadores digitales" más avanzados que funcionan más como humanos.

Estos trabajadores digitales son diferentes de otros robots, ya que son un recurso preconstruido, inteligente, altamente productivo, autoorganizado y multitarea, que usa y accede de manera única a los mismos sistemas y mecanismos de TI que los humanos, sin API, por lo que son capaces de automatizar procesos sobre cualquier aplicación pasada, presente y futura.

Los trabajadores digitales realizan actividades de la misma manera que los humanos:más rápido y con mayor precisión, pero también trabajarán cada vez más con humanos y otros robots y aprenderán de ellos. Este año, muchas más organizaciones emplearán las capacidades únicas de los trabajadores humanos y digitales que colaboran para realizar actividades cada vez más complejas e integrales.

6. Enfoque de RPA en casos de uso más estratégicos

Más organizaciones emplearán un enfoque más holístico y estratégico para RPA mediante la reinvención de los procesos y la estructura organizativa y otras tecnologías, y habrá un mayor enfoque en la automatización de más procesos de extremo a extremo y la optimización del flujo de trabajo.

Las empresas inteligentes también explorarán un conjunto más amplio de descubrimiento de procesos, minería de procesos, automatización de procesos e ingesta de datos para ayudarlas a ofrecer las actividades más complejas y alineadas con el negocio que se espera que brinden el mayor valor. Estos incluirán la validación y extracción de documentos legales, el procesamiento autónomo de facturas, la detección de fraudes y áreas comerciales y de procesos similares.

7. Enfoque más estratégico para escalar RPA

Durante 2020, las automatizaciones se planificarán, modelarán y diseñarán cada vez más cuidadosamente para ofrecer valor sostenido, longevidad y resiliencia, a escala. Los factores clave de éxito para lograr el éxito a escala incluirán la integración de RPA en una estrategia de transformación digital más amplia, la alineación con la gobernanza de procesos, el apoyo de las partes interesadas clave y la optimización de procesos.

Otros factores de éxito incluyen la asociación con TI y socios externos, el desarrollo de experiencia en automatización y optimización de procesos, un modelo operativo y de gobierno claro, un marco centralizado para la arquitectura y la infraestructura de TI, y las comunicaciones con las partes interesadas y la gestión del cambio.