4 Proyecciones para la automatización en 2017 (y más allá)

Nota del editor: este artículo se publicó en 2017. Para ver un artículo más reciente sobre proyecciones de automatización, consulte Seis predicciones para RPA, IA y automatización en 2021 .

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El año 2016, llamado el "año del robot" por el Instituto de Automatización Robótica de Procesos, fue importante para el avance del desarrollo y la adopción de tecnologías de automatización como la automatización robótica de procesos (RPA). Si bien la RPA fue implementada por empresas de todo el mundo, un número significativo eran BPO y se originaron en los servicios de fabricación, seguros y financieros. La tecnología también experimentó un sólido crecimiento en la región de EMEA (Europa, Medio Oriente y África) y América del Norte.

Según una cifra de 2016 de la firma de investigación y asesoría Gartner, la "demanda de herramientas RPA está creciendo rápidamente, entre un 20 y un 30 por ciento cada trimestre". Y se espera que este crecimiento continúe a lo largo de 2017. De hecho, se espera que la automatización sea una de las principales tendencias tecnológicas de este año.

Algunas predicciones para el nuevo año ya han sugerido que todos los trabajos se verán afectados por la automatización, que más procesos se automatizarán por completo y que los asistentes personales de inteligencia artificial crecerán en popularidad. Dejando de lado estos pronósticos, consideremos los hechos, las opiniones y las verdades detrás de las principales proyecciones de automatización en el año 2017 para comprender hacia dónde se dirige la automatización durante el próximo año.

Proyección n.º 1:la adopción de tecnologías de automatización, como RPA, aumentará significativamente el próximo año en una amplia gama de industrias.

La implementación de la automatización no es completamente nueva, pero 2017 tiene la capacidad de cambiar los patrones de adopción. Actualmente, la adopción de tecnologías de automatización sigue siendo un acto un tanto oportunista por parte de las primeras empresas. Esta tendencia, sin embargo, pronto conducirá a una adopción sistémica más generalizada. La adopción está aumentando entre las industrias que ya ven los beneficios de RPA, y cada vez más industrias están adoptando RPA por primera vez. Se observa que esta proyección, por ejemplo, es el caso entre las empresas de fabricación y cadena de suministro.

En un informe de 2016 que analizó la adopción de ocho nuevas tecnologías, incluidas la robótica y la automatización, la firma de servicios profesionales Deloitte sugiere que más empresas “están aumentando las inversiones en estas tecnologías. Las inversiones en nuevas tecnologías de más de $ 1 millón han aumentado... [y algunas empresas planean] gastar al menos $ 100 millones en nuevas tecnologías durante los próximos dos años".

En lugar de ser solo una forma para que las empresas optimicen sus operaciones comerciales, RPA y otras plataformas de automatización se están volviendo inevitables. Para tener una ventaja competitiva y seguir siendo relevantes entre los líderes de la industria, cada vez más empresas se verán obligadas a utilizar RPA en sus espacios de trabajo.

Proyección n.º 2:las tecnologías de automatización contribuirán aún más al crecimiento de Big Data y el Internet de las cosas.

El Internet de las cosas consiste en varios dispositivos conectados (teléfonos móviles y tabletas, equipos industriales, dispositivos portátiles) y permite una mayor generación de datos no estructurados, también llamados Big Data. Forbes predice que “La Internet de todo, tanto en el mercado de consumo como en el de B2B, seguirá aumentando, especialmente en América del Norte, conectando datos, cosas, procesos y personas. Los sistemas inteligentes crecerán rápidamente en 2017”.

Como parte del Internet de las cosas, las tecnologías de automatización han sido un catalizador importante en el surgimiento de este Big Data. Los robots de software RPA generan grandes volúmenes de datos sobre clientes y operaciones comerciales porque registran y monitorean sus propios pasos mientras ejecutan flujos de trabajo automatizados.

Sin embargo, lo que es más importante, la RPA puede contribuir al análisis de este Big Data y descubrir valiosas perspectivas y tendencias comerciales. RPA puede, por ejemplo, revelar los tiempos del proceso de transacción, así como la cantidad de actividades de automatización procesadas y aún pendientes. A partir de esta información, RPA puede informar los pronósticos y presupuestos financieros y revelar cuellos de botella en las operaciones comerciales. A medida que Internet de las cosas, Big Data y RPA se generalizan en 2017, estas tecnologías tienen la capacidad de impulsar una mejor gestión de datos, un funcionamiento interno optimizado y operaciones comerciales positivas.

Proyección n.° 3:la automatización reemplazará más responsabilidades, pero no necesariamente puestos de trabajo, en el lugar de trabajo.

El surgimiento de la automatización ha causado recientemente cierto grado de pánico sobre la posibilidad de que estas tecnologías puedan reemplazar la necesidad de empleados humanos en el lugar de trabajo. Sin embargo, estas preocupaciones son en su mayoría infundadas. La automatización ciertamente tiene la capacidad de colocar ciertas tareas, especialmente aquellas que son tediosas, repetitivas y que consumen mucho tiempo:de hecho, eso es lo que debe hacer. Sin embargo, esto no significa que toda la fuerza laboral será reemplazada por robots.

En cambio, una publicación de 2017 del McKinsey Global Institute sugiere que "el nivel correcto de detalle para analizar el impacto potencial de la automatización es el de actividades individuales en lugar de ocupaciones completas... Dadas las tecnologías demostradas actualmente, muy pocas ocupaciones (menos del 5 por ciento) son candidatas para la automatización total. Sin embargo, casi todas las ocupaciones tienen un potencial de automatización parcial”.

Este tipo de automatización pinta un panorama esperanzador para el futuro, uno en el que los humanos y la automatización trabajen codo con codo. En el futuro, los empleados humanos podrán concentrarse en tareas de mayor nivel que sean significativas e interesantes, y las tecnologías de automatización podrán encargarse del resto.

Proyección n.º 4:las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, con la ayuda de RPA, podrán avanzar más rápidamente.

Durante mucho tiempo se ha discutido cómo se espera que se desarrollen las tecnologías inteligentes, como la inteligencia artificial, la computación cognitiva y el aprendizaje automático, en los próximos años y décadas. En una discusión con Forbes, Ash Ashutosh, fundador y director ejecutivo de Actifio, predice que “así como la mayoría de las empresas evolucionaron para incluir capacidades y funciones en la nube, 2017 traerá el aprendizaje automático a casi todos los aspectos de TI... [estas tecnologías] marcarán el comienzo una nueva era de comprensión y análisis de datos”. Sin embargo, lo que se considera con menos frecuencia es cómo se combinarán las soluciones RPA con tecnologías inteligentes para ofrecer un potencial de automatización aún mayor.

Las tecnologías inteligentes son capaces de aprender y tomar decisiones más allá de su programación inicial. Esto significa que pueden aprender de acciones anteriores y lidiar con excepciones imprevistas en un proceso comercial. Debido a que RPA puede generar y recopilar datos rápidamente, la combinación de RPA con tecnologías inteligentes significa que el proceso de "aprendizaje" puede tener lugar a un ritmo acelerado. Si bien estas dos tecnologías solo están comenzando a usarse juntas, la automatización inteligente que pueden producir significa que las empresas podrán fomentar tanto una mayor productividad como una mayor creatividad en el futuro.

RPA en 2017:¿realidad o ficción?

No podemos saber con certeza qué sucederá exactamente en el ámbito de las tecnologías de automatización en los próximos años, y mucho menos en los próximos meses. Sólo el tiempo dirá. Aún así, estas proyecciones ayudan a revelar lo que es posible para el futuro de las tecnologías de automatización, ahora en 2017 y más allá. Si bien el desarrollo de estas proyecciones puede enfrentar obstáculos a lo largo del desarrollo de la automatización, las tecnologías de automatización están posicionadas para tener un gran impacto en los espacios de trabajo de todo el mundo y, eventualmente, incluso convertirse en una realidad en las empresas más pequeñas.

Por ahora, solo las empresas más pioneras y pioneras están aprovechando al máximo los beneficios completos de estas tecnologías. Sin embargo, a medida que la automatización se vuelve más generalizada, los desafíos de implementación disminuirán y los beneficios aumentarán y se diversificarán, algo que podremos ver el comienzo ya en 2017.