Cómo la robótica y la IA están cambiando la industria de la moda y el sector del almacenamiento

La industria de la moda está invirtiendo enormes cantidades de dinero en sistemas de inteligencia artificial que pueden proporcionar lo que se denomina "análisis de sentimientos", que es similar a los comentarios de los clientes, excepto que se adquiere indirectamente.

Por lo general, los sistemas de análisis de sentimientos pueden recopilar información de las páginas de las redes sociales, así como a través del procesamiento del lenguaje natural, tal vez escuchando las llamadas telefónicas de los clientes.

Se puede recopilar y analizar una gran cantidad de puntos de datos, una cantidad de información que solo un sistema de IA puede procesar. Y después de procesarlo todo, se pueden sacar conclusiones.

Por ejemplo, el análisis de sentimientos puede ayudar a descubrir si las personas hablan positivamente sobre algunos productos o negativamente sobre otros; o puede cotejar y organizar todas las revisiones; o puede monitorear los medios de comunicación para ver si se menciona la marca y en qué contexto.

Por lo general, se recopila toda la información y luego, en última instancia, se debe aplicar lo que podría llamarse inteligencia "real". Un sistema de IA puede hacer juicios simples, como si un artículo se discute y revisa positivamente, es obvio que el artículo en cuestión podría funcionar bien si estuviera continuamente almacenado.

Sin embargo, en última instancia, es un ser humano quien tendrá que tomar decisiones sobre cómo responder a las historias en los medios, por ejemplo. Y de todos modos, no suele ser el caso de que los productos gusten o no gusten universalmente:el ser humano probablemente tendrá que decidir qué hacer con el equilibrio.

Pero ya sea que sea un ser humano o una IA quien tome la decisión sobre qué productos fabricar, el aspecto de la cadena de suministro de la operación debe ser lo suficientemente rápido para llevar el producto al mercado y al cliente antes de que cambien los gustos y las modas.

El aspecto de almacenamiento de la cadena de suministro, en particular, es una parte crítica del viaje del producto. Un almacén puede ser una especie de cuello de botella, lo que ralentiza la distribución, si se trata de un tipo de instalación tradicional, de las cuales todavía existe un número sorprendente.

Según el Material Handling Institute, la gran mayoría de los almacenes no utilizan tecnologías avanzadas como la IA y la robótica. De hecho, el MHI descubrió que, hasta el momento, solo el 6 % de los almacenes han implementado robótica e IA.

Sin embargo, ese número crecerá casi cuatro veces, hasta el 23 %, en los próximos dos años a medida que los almacenes se preparen para invertir en las nuevas tecnologías que los ayudarán a enfrentar una serie de desafíos que enfrenta la industria.

Aparte de la intensa competencia en curso en un mercado de bajo margen, los operadores de almacenes tienen que lidiar con dificultades para encontrar trabajadores humanos que estén dispuestos a permanecer en el trabajo durante un período de tiempo significativo. Anunciar constantemente nuevos trabajadores, contratarlos y capacitarlos cuesta dinero, lo que reduce aún más los márgenes.

El mercado del comercio electrónico puede estar en auge, pero a muchos operadores de almacenes les resulta bastante difícil.

Pero la robótica y la IA ofrecen una solución que cambiaría la suerte de la mayoría, si no de todos los almacenes. Ya no tienen que pensar en la automatización como instalaciones costosas de infraestructura fija, como cintas transportadoras y grandes sistemas automatizados de almacenamiento y recuperación en forma de cuadrícula, pueden contratar pequeños robots móviles autónomos que pueden hacer el trabajo.

Las ventajas de los robots móviles autónomos son muchas. Para empezar, un almacén podría estar completamente vacío hoy, y un almacén en pleno funcionamiento, altamente eficiente y productivo dentro de unas pocas semanas si se elige la opción de robots móviles autónomos.

Geek+ Robotics, un proveedor de sistemas de automatización y robótica de almacenes, dice que su sistema no solo se puede instalar en semanas, sino que el tiempo para ver el retorno de la inversión es mucho más corto que con los sistemas de automatización de almacenes tradicionales.

Además, los robots móviles autónomos son ideales para una gran variedad de pedidos de bajo volumen, lo cual es perfecto para el entorno de personalización masiva actual, donde más personas querrán una mayor variedad de productos que nunca. Y lo querrán, como, ayer.

Los días de espera de seis semanas para que la empresa de catálogos de pedidos por correo entregue su pedido han quedado atrás. La entrega el mismo día es el objetivo de algunos minoristas.

En términos de IA integrada en robots móviles autónomos, es una lista creciente. Por el momento, Geek+ dice que sus robots cuentan con las siguientes funcionalidades de IA:

• mapeo;
• navegación;
• evitación de colisiones;
• identificación de SKU; y
• ubicación dinámica.

El último de la lista merece una explicación más elaborada porque es bastante sofisticado. Ubicación dinámica es el término que se utiliza, pero lo que básicamente significa es que el robot está conectado a la nube, que almacena datos sobre qué productos se venden rápido y cuáles lento.

El robot se ubicará de forma autónoma más cerca de la estación de preparación de pedidos si su estante contiene productos de movimiento más rápido, y más lejos si se trata de productos de venta más lenta. IA en su mejor expresión.

Este artículo es un extracto de un libro blanco, AI and the Business of Fashion, producido por Robotics and Automation News en asociación con Geek+ Robotics.