ROI desde el borde:cada industria tiene una historia diferente

El retorno de la inversión para la informática perimetral necesita un análisis detallado y métricas exactas para determinar cómo y dónde las implementaciones perimetrales ofrecen valor.

Con la computación de vanguardia tan variada en las industrias, el retorno de la inversión puede ser un desafío. Con tanta inversión en el borde (dispositivos de Internet de las cosas, entornos de usuario final, inteligencia artificial y gemelos digitales), el ROI debe aclararse a los líderes empresariales, ya que hay pocos precedentes, si es que hay alguno, de tales enfoques. En última instancia, como dice el refrán de gestión probado y verdadero, "no se puede administrar lo que no se puede medir".

Hoy, “la mejora de las prácticas en el campo, los procesos industriales y el diseño de productos se basó en datos incompletos, a menudo retrasados, y en las suposiciones de expertos, según un nuevo informe publicado por Industrial Internet Consortium (IIC). Al desafío se suman los diferentes casos de uso y los tipos de devoluciones, que pueden ser significativamente diferentes de una industria a otra.

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Las amplias variaciones en el potencial de retorno de la inversión de una industria a otra observadas desde la computación perimetral, en comparación con los costos potenciales, se mapearon en un informe de Capgemini, y los posibles escenarios de retorno de la inversión para las industrias líderes incluyen lo siguiente:

• Telecomunicaciones: Monitoreo ambiental para equipos de telecomunicaciones, monitoreo y gestión remota de estaciones base de telecomunicaciones, monitoreo de inventario.

• Fabricación: Gestión de carga de trabajo y utilización de la capacidad, mantenimiento de activos de producción, optimización de la calidad del producto, inteligencia de fabricación, productividad del operador, optimización de la calidad del producto.

• Productos de consumo: Supervisión de las condiciones de envío (p. ej., temperatura y humedad), supervisión y control de las condiciones climáticas, inteligencia de fabricación

• Minorista: In-storeIntelligence, estanterías inteligentes, gestión de la carga de trabajo del personal, inteligencia de inventario.

• Energía y servicios públicos: Mantenimiento de activos de producción, medición inteligente (optimización de redes y procesos de distribución), seguimiento de activos (hombre/máquina/material), medición inteligente (optimización de redes y procesos de distribución), reducción de pérdidas no técnicas.

• Automoción: Inteligencia de fabricación, mantenimiento de activos de producción, utilización de la capacidad y gestión de la carga de trabajo, seguimiento de activos (hombre/máquina/material), adecuación del suministro a la demanda

Beneficios comunes a pesar de las diferencias de la industria

Si bien los rendimientos varían mucho de una industria a otra, existen algunas aplicaciones uniformes del análisis de beneficios que se pueden aplicar en todos los ámbitos, señala el informe de la CII. La diferencia se ve en las métricas que se necesitan para capturar el grado de retorno de la inversión que se observa en varias implementaciones:deben expandirse en toda la amplitud de las empresas.

El rendimiento operativo, la calidad del producto o servicio, la eficacia comercial y propiedades como la seguridad o la confiabilidad se han medido comúnmente y están sujetos a métricas y objetivos durante algún tiempo, afirman los autores del informe. “Sin embargo, estas métricas a menudo se han diseñado para un estrecho propósito y han cumplido un rol de monitoreo más bien accesorio. Las soluciones de transformación digital evolucionan en complejidad e interdependencia, y el contexto físico y operativo de IoT del que derivan sus conocimientos y valor siempre está cambiando. Se espera que las métricas y las funciones de monitoreo relacionadas desempeñen un papel más activo y dinámico para componer, configurar, controlar y administrar estos sistemas a medida que evolucionan”.

El retorno de las implementaciones perimetrales debe medirse en dos niveles, continúa la CII. La validación y mejora del modelo de negocios “se enfoca en todos los aspectos del monitoreo de los KPI financieros y estratégicos de la solución, midiendo la madurez general de IIoT e implementando medidas correctivas

acciones si es necesario”, mientras que la validación y mejora de la solución “se enfoca en monitorear y mejorar el lado operativo de la solución desde la perspectiva de la funcionalidad, SLA no funcionales y otras características del sistema, incluidas las propiedades de confiabilidad”.

Los autores del estudio señalan las áreas de ROI observadas en todas las industrias dentro de las siguientes áreas:

• Eficiencia del proceso: "Agilidad y velocidad mejoradas y reducción del tiempo de comercialización, optimización de procesos comerciales, costos operativos reducidos, aumentos en la productividad y la eficiencia laboral, colaboración dentro de la organización mejorada y mejor integración con un entorno y sistemas operativos más amplios".

• Experiencia de usuario: "Satisfacción del cliente mejorada, valor agregado para los usuarios, mejor servicio y personalización".

• Calidad del producto: "Reducción de errores y defectos, mejor seguimiento, medición y control de los factores de calidad, mejor consistencia en la calidad de producción y entrega".

• Gestión de activos: "Mejor seguimiento, monitoreo y control de activos físicos como máquinas, herramientas y otros recursos o equipos, mejor utilización de activos, procesamiento, eficiencia de mantenimiento (preventivo, predictivo) y rentabilidad".

• Innovación empresarial: “Nuevas fuentes de ingresos con modelos comerciales innovadores y mejora de los modelos existentes. Los factores contribuyentes incluyen nuevos servicios o productos, mejora de productos, combinaciones de productos y servicios, oportunidades para crear servicios y procesos de investigación, desarrollo e ingeniería más rápidos”.

• Gobernanza :“Facilitar la toma de decisiones estratégicas, evaluando y asegurando el cumplimiento de las políticas y normas. Esto también incluye informar la estrategia de gestión para equilibrar dimensiones como la calidad del producto, el costo, la puntualidad de la entrega y el impacto ambiental o regulatorio”.

• Gestión de riesgos :"Identificar, cuantificar y gestionar los riesgos en los negocios y las operaciones, permitiendo la mitigación de riesgos, monitoreando y mejorando la confiabilidad (seguridad, protección, confiabilidad, resiliencia, privacidad) con una comprensión de sus interdependencias y permitiendo la garantía".

Curiosamente, los autores del estudio de la CII también señalan que la reducción de costos y los aumentos de ingresos en sí mismos son demasiado vagos para ser considerados medidas de ROI, ya que “no se consideran áreas de valor porque son un subproducto de cualquier mejora”. El retorno de la inversión (ROI) para la computación perimetral, por lo tanto, necesita una profundización más profunda y métricas más precisas para determinar cómo y dónde están entregando valor. seguimiento del progreso.